O Podcast Profissionais da Manutenção, hoje: O que os gestores de manutenção devem fazer após analisar os indicadores
Artigo completo: https://www.linkedin.com/pulse/o-que-os-gestores-de-manuten%25C3%25A7%25C3%25A3o-devem-fazer-ap%25C3%25B3s-analisar-ligori-mhmmf
O Podcast fornece um panorama sobre a gestão de manutenção, destacando que a simples análise de indicadores é apenas o ponto inicial para uma administração eficaz. Detalha as ações estratégicas que os gestores devem implementar após examinar métricas de desempenho, com o objetivo de aumentar a confiabilidade e disponibilidade dos ativos. Essas ações incluem a aplicação de metodologias como o ciclo PDCA para melhoria contínua e a priorização de equipamentos críticos identificados por índices como MTBF e MTTR. Além disso, enfatiza-se a necessidade de utilizar tecnologia, como Business Intelligence, para suporte à decisão, e de integrar a gestão de custos com o desempenho técnico.
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O Podcast Profissionais da Manutenção, hoje: O que os gestores de manutenção devem fazer após analisar os indicadores
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O Podcast fornece um panorama sobre a gestão de manutenção, destacando que a simples análise de indicadores é apenas o ponto inicial para uma administração eficaz. Detalha as ações estratégicas que os gestores devem implementar após examinar métricas de desempenho, com o objetivo de aumentar a confiabilidade e disponibilidade dos ativos. Essas ações incluem a aplicação de metodologias como o ciclo PDCA para melhoria contínua e a priorização de equipamentos críticos identificados por índices como MTBF e MTTR. Além disso, enfatiza-se a necessidade de utilizar tecnologia, como Business Intelligence, para suporte à decisão, e de integrar a gestão de custos com o desempenho técnico.
Manutenção Preditiva: Promessa ou Ilusão Tecnológica?
Carlos Alberto Ligori
8 minutes 28 seconds
2 months ago
Manutenção Preditiva: Promessa ou Ilusão Tecnológica?
As fontes discutem se a manutenção preditiva é uma promessa industrial ou uma ilusão tecnológica, enfatizando que, apesar dos avanços em inteligência artificial e IoT, sua implementação bem-sucedida exige mais do que apenas tecnologia. Os autores argumentam que a consistência organizacional, a qualidade dos dados, a integração de sistemas e o suporte humano são cruciais para o seu sucesso. Eles destacam que a manutenção preditiva não é uma solução pronta, mas uma estratégia industrial que precisa ser construída cuidadosamente, considerando as realidades locais e a segurança cibernética. Em última análise, a eficácia reside na interação entre dados, ferramentas e a experiência humana, moldando o desempenho industrial futuro.
Carlos Alberto Ligori
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