Пообщались с Александром Сибриковым и Александром Сергеевым — основателями стартапа NGrow.ai. Это сервис автоматизированной настройки push-уведомлений для бизнеса с помощью машинного обучения. Ребята рассказали нам про проект и планы. Узнали, в каких вертикалях работает push-маркетинг лучше всего, реален ли рост продуктовых метрик с помощью него. Обсудили роль данных и технологий в работе NGrow. Подробнее об NGrow: https://ngrow.ai/ Тайм-код подкаста: 00:59 — О себе, о проекте 03:41 — Как пришла идея создания NGrow? 09:39 — Какие решения есть на рынке 12:01 — Работает ли push-маркетинг 17:46 — В каких вертикалях хорошо работает такой маркетинг 20:45 — Push-маркетинг или тюнинг продукта? 24:32 — Как собирать данные и как продвигать новые фичи 28:41 — Какой объем аудитории нужен для начала 30:58 — Какая часть пользователей дает разрешение на пуши 35:18 — Возможности push-уведомлений 40:23 — Лучшие практики push-маркетинга 45:30 — Источники трафика и как они влияют 47:05 — SDK и данные из сторонних аналитик 48:11 — Другие данные 49:18 — Фреймворки и технологии 50:20 — Контекстные (многорукие) бандиты в работе NGrow 53:40 — Обогащение внешними данными 53:35 — Про команду 55:15 — Об уходе из большой компании в свой бизнес 58:22 — Цены 1:01:23 — Планы проекта 1:02:43 — Определяют ли клиенты бэклог 1:04:01 — Как масштабируются клиенты внутри 1:04:32 — Что значит N в названии