Los últimos acontecimientos en el campo de la inteligencia artificial exigen una reevaluación fundamental de las estrategias de seguridad y gobernanza de la IA. Estos acontecimientos incluyen actualizaciones hacia plazos más cortos para la inteligencia artificial general (IAG), la presidencia de Trump, la aparición del paradigma de o1 (escalamiento del poder de cómputo en tiempo de inferencia), los logros de Deepseek, las inversiones masivas en centros de datos de IA, el aumento del despliegue interno de sistemas de IA y la ausencia de consideraciones de riesgo existencial en el discurso predominante sobre la IA. Estos cambios hacen que muchos de los enfoques de gobernanza de la IA existentes queden obsoletos y sugieren que estamos entrando en un período crítico. La ventaja de EE. UU. respecto a China en el desarrollo de la IA parece menor de lo que se suponía anteriormente, lo que cuestiona las estrategias basadas en mantener la superioridad tecnológica. Esta situación exige nuevas prioridades, incluyendo un mayor enfoque en las comunicaciones orientadas a la derecha, una relación más profunda con la administración de Trump y el desarrollo de propuestas de políticas que estén alineadas con los intereses republicanos. Si bien algunos enfoques tradicionales —como la colaboración con la UE y el Reino Unido y la gobernanza del poder de cómputo— siguen siendo relevantes, su eficacia podría verse disminuida. Los acontecimientos antedichos también destacan la creciente importancia de que los principales laboratorios de IA cuenten con investigadores que sean conscientes de la seguridad, aunque el valor de este enfoque es objeto de debate. Estos cambios se producen en un contexto de plazos potencialmente muy cortos para la IAG, lo que aumenta la urgencia de los ajustes estratégicos.