AppleはAI搭載スマートグラスを2026年末にリリース予定です。高品質デザインとiOSエコシステム連携を強みとし、リアルタイム翻訳やナビなどSiri連携AI機能を搭載。高性能ハードウェアと専用チップを備え、ウェアラブル市場の競争に挑みます。
Google I/O '25開発者向けKeynoteでは、GeminiとAIツールが開発効率を劇的に向上させる未来が示されました。AI Studioの進化やStitch、Android Studio、Chrome DevToolsへのAI統合、オンデバイスAI、クロスデバイス対応の進化も発表され、Gemmaファミリーの拡大も紹介され、開発者は新たな可能性を探求できます。
AIの新時代、Claude 4が登場。Opusは高度、Sonnetは日常タスクに最適化。Claude Codeで開発支援も。日本語対応も向上し、AIをパートナーとして協働する未来へ。
提供されたソースはGoogle I/O '25の基調講演議事録です。
要約すると、Google I/O '25では、Gemini AIの進化、検索やGeminiアプリへの統合、新機能（エージェント、マルチモーダル、XR）、社会応用、新プランなどが発表されました。
Microsoft Build 2025では、AIエージェント技術の進化が中心に発表されました。GitHub Copilotのコーディングエージェント化、企業向けCopilot Tuning、Azure/Windows AI Foundry、MCP等が紹介されました。
Gensparkは検索からエージェントエンジンへ全面移行し、Super Agent、資料作成、データ分析、ファイル管理など多機能を追加。リサーチから業務自動化まで支援する総合プラットフォームへ転換した。
ChatGPTの最新アップデートにより、Deep Research機能が強化され、主要クラウド連携やPDFエクスポートが可能になりました。また、新モデルGPT-4.1/miniの導入や長文処理能力向上でモデル性能も大幅に強化され、ビジネスにおける調査・開発が効率化されます。
AIエージェントは社員として雇用され始め、定型業務を効率化しますが、複雑な判断には人間の監督が不可欠です。将来的には雇用構造が変化し、「エージェントオペレーター」などの新職種が生まれると予測されています。導入には、戦略的なタスク選別や人材育成、包括的なガバナンス・リスク管理が鍵となります。
OpenAIのCodexは、自然言語でコード生成やバグ修正を自動化するAIツールです。ChatGPT Pro/Enterpriseから非エンジニアも利用可能で、PDF文字起こしやUIプロトタイプ生成などに活用できます。
AIは煩わしい広告を視聴体験に自然に溶け込むパーソナライズへと変革し、ユーザー受容性とビジネス成果を高めます。しかし、持続可能な成功には倫理と透明性が不可欠です。
OpenAIは研究室からAPIを経てChatGPTへ進化。ユーザーの「AIの核」目指し、 smarter models やプラットフォームを俊敏に開発中。
〇OpenAI’s Sam Altman on Building the ‘Core AI Subscription’ for Your Life
https://www.youtube.com/watch?v=ctcMA6chfDY
静止画から動画を生成するAI技術が進化し、誰でも手軽に動画制作が可能になっています。Runway Genなど注目サービスがあり、多様な分野で活用が進む一方、著作権や倫理などの課題も存在します。さらなる進化に期待されます 。
Sequoia AI Ascent 2025 Keynoteから、AI市場は桁違いの機会をもたらし、前例のない速度で普及中。価値創造はアプリ層に集中 し、成功には収益の質、マージン、データフライホイールが鍵。次の波はエージェントエコノミー で垂直エージェントが有望 だが、技術課題と確率的思考が求められる。
〇AI's Trillion-Dollar Opportunity: Sequoia AI Ascent 2025 Keynote
https://www.youtube.com/watch?v=v9JBMnxuPX8
MCPは、生成AIが外部データやツールを安全・簡単に利用するための標準規格。開発効率向上や企業内連携を加速します。
MicrosoftのPhi-4は「小さくても賢い」SLMシリーズです。大規模モデルに匹敵する推論能力を小型で実現し、思考過程の可視化やマルチモーダル対応などでAIの民主化を進めます。
生成AIは教育とアートに変革をもたらし、学習効率化や創造性ツール化の一方、倫理課題や人間の役割が問われ、適応が重要です。
米AIチップ規制変更は競争に影響。生成AIは推論技術等で進化し、専門サービスや企業活用が深化。日本は軽量規制で技術革新を重視。国際競争と協力が進む未来へ。
Obsidianと生成AIの統合により、ビジネスパーソンの知識管理が進化。情報整理、意思決定、共有が効率化され、知的生産性が大幅に向上します。
生成AI投資のROI測定は、従来の財務指標だけでなく、組織能力や競争力などの非財務的価値も含めた包括的な評価が必要です。段階的なアプローチと継続的な最適化、効果的な導入戦略により、投資効果を最大化できます。
OpenAIは2024年末から2025年初頭に予定していた営利化計画を撤回し、非営利法人が経営権を維持する方針に転換した。株主利益優先による安全性や公益性の損失への懸念、社会的・法的圧力を背景に、収益と社会貢献を両立するPBC（パブリック・ベネフィット・コーポレーション）を選択。これによりAI開発の倫理・安全性重視の流れが強まり、ガバナンスと資金調達の新モデルとして業界に影響を与える可能性がある。
