欢迎收听 Other Than Default 出厂设置，这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客。本期我去做客了「饭饭之交 grain of thought」播客，跟两位主播聊了不少外界对科技公司食堂的许多误解，也分享了不少趣闻。我们还一起讨论、吐槽了那些出没在公司的“牛马驿站”——Food Truck（餐车）和 Fast Casual（快速慢食）餐厅。通勤党和居家办公的我们，也交换了各自快速做饭、带便当的小妙招。希望这期节目能为社畜们带来一点灵感！
特别鸣谢 饭饭之交 grain of thought 播客出品制作本期播客。
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时间轴
00:00 开头
00:50 出厂设置和饭饭之交的播客介绍
02:45 美中科技公司的食堂
08:20 换汤不换药的世界菜肴
13:35 新冠疫情后大厂在食堂上的抠搜
19:15 公司附近的Food Truck（餐车）体验
22:55 满足当下上班族需求的Fast Casual（快速慢食）餐厅
32:35 工作日午餐也有订阅服务
34:30 10年前风靡硅谷的液体营养餐Soylent
37:10 如何快速上班带饭
50:10 吃面区的我怎么快速吃上营养均衡的午饭
58:10 上班莫忘公费喝水上厕所
欢迎收听 Other Than Default 出厂设置，这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客。本期我们请到了我的播客启蒙导师（？），「噢妈妈」「散讲」播客，「她乡」社区和「The Pod Luck Club」Newsletter 的创始人穿堂风，来聊聊她如何从一个新闻学生转数据，又从咨询跳到了科技大厂，在美国、新加坡、日本工作，以及不工作了两年全球旅居的旷野人生故事。
噢妈妈播客：https://ohmama.simona.life/The Pod Luck Club newsletter：https://thepodluckclub.com/她乡：https://www.womenoverseas.com/联系本频道投稿/建议：mtfront.douchi@gmail.com
时间轴：
00:00:00 Intro，工作和生活轨迹00:02:18 Data Engineer 的工作内容，公司规模、工作内容和不同区别可能很大00:11:34 为什么从新闻专业转到了 Data Engineer，如何转的00:18:09 为什么换了这么多行业和生活地点00:25:05 全球旅居两年多最喜欢的地方是哪里？不同国家有什么文化冲击和一个人旅居的困难吗？00:32:09 对比美国、新加坡、日本的职场文化和工作体验。原来在日本公司还会帮付房租？在东京什么样的价钱可以租到什么样的房子？日本的同事构成，原来技术也是移民在做！性别比例呢？00:40:26 女性同事少对工作的影响。00:43:10 种族方面的对比。离开了美国精神状态都好多了。00:47:25 对美国、新加坡、日本实际体验后发现哪些 stereotype 是错/对的？00:48:45 咨询公司、美国科技大厂和日本 startup 的工作体验区别；startup 跟投资人对话是怎样一种体验？00:52:55 上着上着班公司突然没钱了在躺赚福利的离奇经历。00:56:27 同一个大厂上班的社畜，怎么人生就突然成了旷野。过了要升职加薪爬梯子的阶段跳出婚恋框架之后就看开了。00:58:33 没有人能给你的人生打分，但我们来给过去的不同国家、公司的生活、工作经历打个分吧；原来咨询公司的核心技能是马屁？01:06:27 工作之外的其它 side projects：「噢妈妈」「散讲」播客，「她乡」社区和「The Pod Luck Club」Newsletter。原来「噢妈妈」不只是讲母亲这个话题，还出了本书？原来主播很爱听的「散讲」都是一条过不怎么剪随口录的？她乡这些年来的为爱发电和新的模式探索。01:13:20 对未来的生活职业规划；日本“稳定”的职业文化很难裁员的利与弊01:18:01 对尚未入行或者考虑去这些国家工作的人的建议。日本的工签；不会日语到底能不能来日本工作；生活成本等。
欢迎收听 Other Than Default 出厂设置，这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客。本期我们请到了友台「酷儿流水席」播客的主播 Kei 来聊聊她作为跨性别酷儿和神经多样性者在 healthcare 行业的科技公司做 Data Scientist 的体验。
Kei 的邮箱：kei@sbeam.dev
「酷儿流水席」播客：pod.50w.us
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时间轴
00:00 Intro
00:47 嘉宾背景介绍，Healthcare 相关公司 Data Scientist
01:26 找工过程
06:02 日常工作内容，fullstack DS 在做什么
09:51 Healthcare 行业跟一般 tech 行业对比，对新技术的接纳和应用，技术栈
15:01 作为一线应用者，对 AI 的看法
23:06 酷儿在职场，公司的 LGBTQ representation 如何，remote 和 in person 工作有什么影响，厕所问题，线上工作带来的挑战比如 pronoun
31:59 性别 stereotype 如何影响工作
36:08 神经多样性/ASD 对工作的影响，争取 remote 工作的经历
40:29 给工作按下暂停键的原因，you can choose how you work
45:07 如何休假，FMLA 和 Short Term Disability 的区别和申请过程，为什么不能提是因为工作原因
50:40 休假期间在干嘛？将来有什么打算？
54:42 Outro，未来精彩节目预告（画饼）
欢迎收听 Other Than Default 出厂设置，这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客。
本期我们请到了两位在美国科技大厂工作的 Engineering Manager 来揭秘一下行业内幕（？）
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时间轴
00:00 Intro
00:55 Engineering Manager 是什么？向一个对科技行业不熟悉的人解释你的工作内容
02:30 当初为什么选择这个职业路线？同样起点是码农，我们如何走上不同职业路线？莫非真的是 I 人 E 人之分？
05:37 典型的一天是怎样的？一天都在忙啥呀？
10:29 EM 跟 senior IC 之间的工作分配。EM 会不会有存在主义危机？Manager 要多 technical 合适？
16:55 平均一周工作多少小时？Workaholic 是如何养成的。
19:30 你最喜欢这份工作什么？不喜欢这份工作什么？工作对人性格的改变
23:26 业界揭秘：裁员的时候老板会提前知道风声吗？
25:13 从入行开始到现在，随着职业成长，从 IC 到管理，你的工作内容有什么变化吗？
27:34 最重要的技能是什么？
30:34 工作中最大的挑战是什么？
34:34 对面临 AI 挑战的科技行业未来展望？ 技术创新将如何影响我们的生活？
40:31 关于什么时候转行的迷思。”Don’t let the perfect prevent the good”
42:38 工作中需要与哪些人和组合作？如何互相影响？
44:38 有什么大众对这个工作的误解或者错误刻板印象吗？当老板一定好吗？老板一定要 technical 吗？老板才是工具人？老板的族裔刻板印象符合事实吗？觉得“manager 黑我”是怎么回事？
50:44 你如何定义这份工作的成功？你老板又会如何定义呢？
53:07 你收到过关于这个职业最好的建议是什么？
54:36 给你这份工作打个分吧。大厂小厂工作体验对比。
01:01:07 如果要转行的话会转什么职业
01:03:02 有没有什么问题是你本来希望我会问的？
01:04:18 给想开启这个职业路线的听众朋友们的建议。职业中的 role model
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本期我们开启全新话题——科技行业的各个工种都在干嘛？本期的两位嘉宾分别是在北美科技大厂工作的产品经理（Product Manager，简称 PM）和数据科学家（Data Scientist，简称 DS），加上主播这个程序员，三个人一起聊聊这两个职业的优缺点、日常工作、错误（或者正确的）刻板印象等等。
各个工种都在干嘛计划做成一个系列，除了本期的 PM & DS 外还计划找各种常见工种（如 Engineering Manager, Designer, Data Engineer, MLE Backend/Frontend/Mobile 程序员等等）的朋友们来聊聊他们的工作。如果有听众朋友想要报名也欢迎用邮件联系。
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时间轴 00:00 Intro 00:33 向一个对科技行业不熟悉的人解释你的工作内容 02:25 典型的一天是怎样的？ 04:47 Eng 们开始干活儿了之后 PM & DS 在干嘛呢？ Junior 和 Senior 的有什么工作内容的区别？ 06:29 平均一周工作多少个小时？一年中的工作时间变化 07:12 当初为什么选择这个职业路线？ 09:06 这个职业最重要的技能是什么？原来 DS 与 PM 的工作内容没那么多不同吗？ 13:12 你最喜欢这份工作什么？不喜欢这份工作什么？做 infra 和产品的 PM & DS 有何不同？ 18:13 Experiment 到底是 eng own 还是 DS own? 18:31 有什么大众对这个工作的误解或者错误刻板印象吗？ 21:25 Data Analyst 和 Data Scientist 有什么不同？ 22:43 工作中需要与哪些人和组合作？如何互相影响？ 24:02 工作中最大的挑战是什么？ 25:53 你如何定义这份工作的成功？你老板又会如何定义呢？ 29:15 PM & DS 的工作竟然培养了亲密关系中的沟通能力？厉害的 PM & DS 如何 deliver bad news？ 31:05 从入行开始到现在，随着职业成长你的工作内容有什么变化吗？ 33:59 你收到过关于这个职业最好的建议是什么？「好东西」中竟然也有职场哲学？ 37:22 给你这份工作打个分吧。 40:00 有没有什么问题是你本来希望我会问的？科技行业各工种之间的转换，转码值得吗？ 42:10 给想开启这个职业路线的听众朋友们的建议。面试能衡量出候选人的能力吗？什么东西适合学好了再入行，什么可以入行了再学？
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本期我们继续聊 2024 年美国科技行业的就业市场。本期的三位嘉宾分别是 new grad 码农，senior 码农和 senior DS。她们各自分享了自己在 2024 年美国就业的体验和建议。
联系我们：mtfront.douchi@gmail.com
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00:00 Intro，本专题背景介绍 01:31 Remi, New grad Software Engineer 25:34 小西, Senior Software Engineer 48:22 小沙, Senior Data Scientist，欢迎小红书联系 https://www.xiaohongshu.com/user/profile/610e153d0000000001001ca8
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本期我们采访到的两位嘉宾均为 new grad PhD，在 2024 年进入美国科技大厂作为 Applied Scientist 和 Research Scientist 工作。本期她们分享了自己的找工和初入职场体验和感想。
联系我们：mtfront.douchi@gmail.com
两位嘉宾都欢迎大家约 coffee chat，邮箱在下面 timeline 中
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00:00 Intro，为什么要做这个播客
02:56 之之 (ad.astra.per.ardua.404 艾特 🐶邮箱 )
30:36 小柠檬（mengcavy 艾特 🐶邮箱 ）