「两位微软业务 leader 的 AI 使用方法。」
大公司怎么在这轮 AI 热潮中变化和发展，关系大量经济价值和就业人群。
微软是一个典型案例：它既是 OpenAI 的大投资方和云计算服务提的供者者，是这轮热潮的推动者之一；同时，这家超过 20 万人的巨头，自己也需要让整个组织更好地与 AI 协作，抓住 AI 带来的增长机会。
微软 2025 财年第二季度财报里提到：AI 业务已实现超过 130 亿美元年化收入，同比增长 175%。（AI 业务值： Copilot、Azure AI 服务、与 OpenAI 合作带来的订阅与云收入）
这期，我们就邀请了两位微软的管理层：段微之和黄秀兰，来和我们分享，作为微软内部的业务 leader，她们怎么和团队一起，用 AI 提效和增长。两位所处的领域，分别是销售与客户服务，以及广告业务，这刚好是重要的 AI to B 场景。
两位也都是有 20 多年经验的职业女性。段微之先后任职于甲骨文、EMC、亚马逊云科技（AWS）等全球科技公司；黄秀兰先后任职于 Stripe、戴尔、Google，加入微软前曾担任大宇无限 CEO。在本期后半段，她们也分享了一些职场发展经验。
本期节目录制于 GPT-5 发布前夕，段微之在节目中提到了孩子在用“苏格拉底对话式”教育 App，而就在一周多后，“苏格拉底”模式就成了 ChatGPT 的一个功能。
颠覆、炸裂似乎正在变少，但 AI 也正在每天、每周，都变得好用一点点。在微软，这已经变成了一些可统计的业务增长指标。
本期嘉宾：
段微之，微软大中华区副总裁，商用企业及新兴市场事业部总经理
黄秀兰，微软广告业务中国区副总裁
本期主播：程曼祺，《晚点 LatePost》科技报道负责人
时间线跳转：
-在微软，AI怎么驱动业务增长？
02:45 微软内部全面使用 Copliot 365
06:43 GPT-4o 后，Copilot 能力进一步提升
08:16 使用 AI 的震惊时刻：Copliot 的视频会议即时翻译
12:18 AI 怎么提升微软广告收入：从素材生成→智能投放→数据复盘的全链路
16:42 AI 销售提效，一组数字体现
21:48 企业客户用 AI 的成败总结：前提是数据
24:34 微软做任何事，不会不考虑商业闭环
32:34 关注的 AI 趋势：GPT-5、Agent
34:52 靠编程 Agent，作为文科生也能开发、上线一款游戏小 App
-非技术部门怎么学AI技能，给 15 年前自己的职场建议
36:42 大量内部课程可选，非技术人员也能用 AI DIY 业务工具
41:30 扭转工作习惯没那么容易，对 AI 渗透有 KPI 考核
46:46 AI 进入生活：旅游攻略、多语言学习、苏格拉底式教育
51:27 工作与生活的平衡？为何对两位都不是问题
58:25 给 15 年前的自己的建议：更简单化的生活，销售的关键不是 social
01:03:43 “我要坐第一排，要第一个发言”，要有自己的 voice
** -「连点成线」**
01:15:18 Coding 作为创作 & 服务企业客户时，数据治理的重要性
特别企划：
《晚点 LatePost》和 AI 产品点评网站「观猹」联合发起了一份 lite 调研问卷，只有 10+ 个选择题，填写仅需3-5分钟！我们想了解：AI 应用产品在“模型调用”方面的真实现状——到底在不同场景中，哪些模型最多人用？最受欢迎？
调研数据脱敏后会成文公开，分享给大家，所有原始数据将被严格保密。问题也不涉及产品名称等敏感信息。
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剪辑制作：甜食
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