🎙️ 摘要 (Summary)
本集「科技前緣」深入探討腦電圖(EEG)電極技術的最新突破,特別是乾電極和半乾電極的發展,如何克服傳統濕電極的諸多限制。我們將介紹 X-trodes 的旗艦產品**「Smart Skin」(智能皮膚),這是一種柔性、醫用級的乾電極貼片,能夠在高保真度下監測多種生物電信號(EEG、EMG、ECG、EOG)。此外,Smart Skin 已於 2024 年 2 月獲得 FDA 510(k) 許可。最後,本集將聚焦於 X-trodes 與 Wearable Devices 的戰略合作,成功交付用於先進戰術系統的神經接口系統**,該系統能讓操作員透過細微的肌肉活動和直覺手勢,在動態、極端環境中實現無接觸控制。
📌 Keypoint (重點)
傳統電極的限制與挑戰: 傳統濕電極是醫學黃金標準,但存在凝膠乾燥、洩漏、接觸阻抗增加,以及可能引起過敏等問題,不適用於長期或移動監測。
乾/半乾電極的優勢: 乾電極和半乾電極的發展旨在消除或減少導電凝膠需求,實現快速部署並適用於穿戴式設備,從而降低感染風險。
X-trodes Smart Skin技術: Smart Skin 是一種柔性、超薄的乾印製多模態電極貼片,無需凝膠或導線,可提供醫用級信號品質,能高保真監測 EEG、EMG、ECG 和 EOG 信號。
FDA 清除里程碑: X-trodes 的 Smart Skin 解決方案(以 X-trodes System M 名義行銷)已於 2024 年 2 月獲得 FDA 510(k) 許可,證明其測量結果具備臨床電生理設備的同等效力。
戰術系統的無接觸控制應用: X-trodes 與 Wearable Devices 合作,交付用於先進戰術系統的神經人機界面(HMI),使操作員能透過細微的神經肌肉活動,在極端環境中無縫控制戰術通信和導航系統。
動態手勢識別的高準確性: 透過軟性印製電極陣列,研究展示了在接近自然的動態條件下進行手勢識別的可行性,對於表現最佳的受試者,靜態準確度達到 85%,動態準確度達到 87%。
📚 參考文獻 (Citations)
名稱:Advancements in dry and semi-dry EEG electrodes: Design, interface characteristics, and performance evaluation;作者:Fan Xiong, Mengzhao Fan, Yuan Feng, Yunfei Li, Chaoran Yang, Junjie Zheng, Chenxiao Wang, Jinli Zhou;日期:2025年4月24日;來源:AIP Advances 15, 040703 (2025)
名稱:Comparison of Medical and Consumer Wireless EEG Systems for Use in Clinical Trials;作者:Elena Ratti, Shani Waninger, Chris Berka, Giulio Ruffini, Ajay Verma;日期:2017年8月3日;來源:Front. Hum. Neurosci. Volume 11 (2017)
名稱:Finger joint angle and gesture estimation under natural conditions with a soft printed electrode array;作者:Nitzan Luxembourg, Rufael Fekadu Marew, Dvir Teitelbaum, Dvir Ben-Dov, Hava Siegelmann, and Yael Hanein;日期:2025年10月1日;來源:APL Bioeng. 9, 046103 (2025)
名稱:Wearable Devices and X-trodes Successfully Deliver Neural Interface System for Dynamic, Real-World Environments;作者:Wearable Devices Ltd. (Source: GlobeNewswire);日期:2025年11月5日;來源:GlobeNewswire (Press Release)
名稱:X-trodes receives FDA clearance for ‘Smart Skin’ monitoring;作者:AASM;日期:2024年2月20日 (新聞發布日期);來源:AASM (American Academy of Sleep Medicine) Newsroom
名稱:Smart Skin Technology;作者:Yael Hanein Neuro-Engineering Lab;日期:(無特定日期,參考網路資料);來源:Yael Hanein Neuro-Engineering Lab Website
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