十年前買車，我們關心的是馬力、油耗與引擎聲浪；如今，關鍵字換成「自動駕駛」、「螢幕大小」、「OTA 更新」。汽車正從機械產品，轉變成一台「會跑的電腦」。從 Gogoro 到 Tesla，從訂閱制服務到線上更新功能，出行方式與汽車定義都被徹底改寫。這樣的變化不只是使用習慣的轉換，更牽動整個車用產業鏈的思維。當汽車開始能透過軟體不斷進化，我們也面臨新的挑戰：在技術快速創新的同時，如何確保安全與法規遵循？AI，正是這場轉型的關鍵角色。PTC 的核心優勢在於整合 PLM（產品全生命週期管理）與 ALM（軟體生命週期管理）兩大平台，把「需求→設計→測試→製造→維運」的過程整合成一個完整生態。過去資料散落在不同系統、部門之間，版本不一致、溝通困難，如今透過雲端平台統一管理，所有研發人員都能在同一套架構下協作。這樣的數位轉型，不僅讓產品更新更快，也確保法規、技術與設計能同時被追蹤、核對，真正做到透明、可追溯的研發管理。在 PTC 實際協助的客戶案例中，一家開發車用安全系統（ADAS）的公司，便運用 AI 讓系統自動生成測試案例。AI 能從需求文件中分析出潛在的情境與條件，補齊測試邊界。過去需要工程師反覆撰寫、修改的測試流程，現在能以更快速度完成，並自動檢查是否符合相關法規條款。結果不僅測試效率提升，測試品質也更穩定。工程團隊笑稱：「以前周五趕報告像打仗，現在 AI 幫我先批改完了。」導入新平台往往伴隨抗拒，但 PTC 透過使用者介面優化與流程簡化，把培訓時間從 4.5 天降到 45 分鐘即可上手，使用人數更從 1,000 擴增至近 7,000 人。如何有效應用? 請收聽本集《大智若魚》。________________  製作 | 孫聖峰