「2024年、どうする？」をテーマに立場の違う運営の三人で話し合いました。
小川: 地方の零細企業経営者
廻船: データアナリスト
西田: バイオ研究者
話し合った話題は、生成AI、細胞の遺伝子発現データを用いたエンベディングモデル、予防医療の可能性、今 Apple Journal アプリがリリースされる意味、 コミュニティ運営をシステマチックに行うには？ などです。
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生成AI
embedding models / 参考 OpenAI New Embedding models and API Update
細胞の遺伝子発現のデータベースとそのエンベディングモデル CZ CELLxGENE と そのモデル集 予防医療 Denso 社員とともに進める健康づくり
芥川賞 ChatGPTを利用 毎日新聞 九段理江さん＝「東京都同情塔」で第170回芥川賞を受賞
平和 / 戦争 eurasiagroup TOP RISKS 2024
とにかく忙しい、どうするとよいか？ やるべきことが見えてくる研究者の仕事術 エフォートレス思考 エッセンシャル思考
「生きる」について書いた小川のブログ 大ヒット間違いなしなアイデアがこけた後に
なぜ今このアプリがリリースされたのか？ データの蓄積とAIモデル活用と関係大アリでは？