在人工智慧高速發展的時代，個人和企業都應關注一些「不變」的核心價值與原則，這些將是面對快速變革的指南，也是在 AI 世界中提升獨特性和競爭力的關鍵。個人應關注的「不變」價值：程世嘉在書中強調，儘管 AI 高速發展，人類社會的「人性」萬年來從未改變，因此與人性相關的特質和技能，才是真正有價值的「不變量」。
1. 軟技能的重要性遠超硬技能：
◦ AI 時代的職場高度，是由企圖心與動機決定。具備強烈企圖心的人，會更願意利用工具，在工作產出上超車。
◦ 自我覺察：清楚自己是怎麼樣的人，了解自己的優缺點，才能發揮潛力並彌補弱點。
◦ 專注力：在資訊爆炸的時代，能夠保持專注力，將一件事做深，會帶來大幅領先的機會。
◦ 同理心與包容心：這是設計良好產品體驗、與不同世代同事有效相處的基礎，也是社會持續運作的關鍵因素。
◦ 與人交流的技能：面對面交流是人類獨有的，AI 無法取代。
◦ 溝通、表達和語文能力：學好自然語言，能動員人類也能指揮機器。精準的自然語言指令能讓 AI 產生更好的結果。
◦ 解決複雜問題的能力：在資訊片面、不確定的「霧卡時代」，能夠有條不紊地分析、拆解和處理複雜問題，是 21 世紀最重要的能力。這需要先學會**「問對問題」的能力**。
◦ 批判性思考：這是區隔人類與機器的最重要元素，是人類的「最後一塊淨土」。它要求獨立思考、多方求證，不輕易相信看到的第一眼資訊。
◦ 成長心態與終身學習：面對快速變化的世界，學習永無止境。成長心態根源於好奇心，鼓勵人們不斷探索新事物，打破慣性。
◦ 良師不可或缺：在迷失和快速變動的時代，一位好的導師能提供方向指引，降低孤獨感和迷失感。
2. 人性與故事的意義：AI 雖然能生成精美的作品，但缺乏情感、慾望和生命經驗，因此其作品無法引起人類的共鳴或賦予意義。企業應關注的「不變」價值：對於企業而言，AI 應被視為一種「加值技術」，而非推翻既有商業模式的工具。
2. 了解 AI 的強項與短板，借力使力：
◦ AI 的「理解」能力比「生成」更重要：企業應萃取生成式 AI 的「理解能力」，並思考如何將這項功能放入產品、商業模式和內部決策中，以發揮更大的效用。例如 iKala 的 KOL Radar 就是利用 AI 理解網紅特質，進行更精準的推薦。
◦ 運用「垂直型 AI」尋找機會：科技巨頭寡占通用型 AI 平台，一般企業應站在巨頭的肩膀上，利用其基礎模型，注入獨門資料，發展專精於特定領域和任務的「垂直型 AI」應用。
◦ 不要為了面子重新發明輪子：台灣企業不應盲目追求自主研發基礎大語言模型，而應將 AI 整合進既有的商業模式，找出妥善的垂直應用。
3. 敏捷開發與向市場學習：
◦ 實施敏捷開發，持續縮短產品疊代速度，並透過觀察使用者行為等方式，即時蒐集市場回饋，快速嘗試、快速失敗，從中學習。
4. 學習世界經營心法：
◦ 從不同國家、企業和領導人身上萃取優點，例如向美國學習「創新」和完善的商業基礎設施，汲取中國大陸的「企圖心」和快速整合能力，以及效法日本商業習慣中的「嚴謹」和穩健行事。
總之，在 AI 快速發展的時代，個人與企業不應盲目追逐短期的技術變化，而應回歸本質，專注於那些「不變」的人性特質、核心商業模式以及基礎設施建設，並善用 AI 作為加值工具，才能在變革中保持領先並創造長期價值.