Пока нейросети ещё «маленькие», общаться с ними на естественном языке не всегда получается: какой-то ответ модель выдаст, но не факт, что он будет достаточно точным, подробным или креативным. На этом этапе специальные подсказки — промпты — действуют как заклинания, которые буквально поворачивают модель в нужном направлении.
Но что будет, когда генеративные нейросети «вырастут» и перестанут нуждаться в том, чтобы их водили за руку? Промпт-инжиниринг уйдёт в прошлое? Или, наоборот, станет одним из основных навыков будущего?
О судьбе промптов (да и человечества в целом) в эфире «Технорадио» дискутируют шеф-редактор AI-тренеров Яндекса Рагим Джафаров и техноэнтузиаст, основатель школы промпт-инжиниринга theprompt.school Антон Симаненко.
Наука — это всегда очень много данных, которые надо хранить, обрабатывать и анализировать. Заниматься этим вручную смысла не имеет, поэтому учёные уже давно используют современные технологии, многие из которых доступны в облаке.
В новом выпуске «Технорадио» научный журналист Адель Цебенко выясняет, как работает тандем науки и облачных технологий сейчас, что уже получилось и что ждёт его в будущем. На все вопросы отвечают консультант по Data Science в Yandex Cloud Дмитрий Рыбалко и Алексей Соловченко — профессор биологического факультета МГУ имени Ломоносова.
Когда сервис выходит на рынок в другой стране, первым делом нужно перевести интерфейс на язык, на котором в этой стране говорят.
То же самое касается доступности. Сайты и приложения должны быть «переведены» для всех пользователей: незрячих, с нарушениями слуха
и другими ограничениями здоровья.
На каком этапе разработки нужно подумать о доступности? Как адаптировать то, что уже сделано? Как правильно построить процессы?
И как сделать так, чтобы с обновлениями ничего не поломалось?
На этот и другие вопросы тимлиду команды доступности компании SpurIT отвечают сотрудники Яндекса: руководитель направления Инклюзия Валерия Курмак, фронтенд-разработчик Поиска Юлия Долгун и руководитель группы мобильной разработки умной камеры Дмитрий Тримонов.
Когда онлайн-шопинг ещё не был таким популярным, каждый подбирал одежду как мог: кто-то устраивал себе дни походов по магазинам, кто-то прибегал к услугам стилистов. Сейчас достаточно открыть свою ленту рекомендаций в любом из множества маркетплейсов и найти там что-то подходящее. Как алгоритмы понимают, что нам нравится? Учитывают ли они модные тренды?
На эти и многие другие вопросы ведущему подкаста Игнату Шестакову отвечает команда Яндекс Маркета: руководитель lifestyle-категорий Алина Репьева и продакт лид команды поиска и рекомендаций Лидия Попело.
Можно ли сделать абсолютно точный прогноз погоды? Зачем следить за Тихим океаном, чтобы узнать погоду в Саратове? И как пользователи меняют подход к прогнозированию?
На эти вопросы в новом выпуске «Технорадио» отвечают руководитель Яндекс Погоды Александр Ганьшин и метеоролог Яндекс Погоды Илья Дриго.
Как нейросети учатся переводить тексты на инструкциях от бытовой техники и субтитрах? Эмодзи — это вообще язык? Можно ли получить по носу за плохой перевод? Что переводят школьники и почему они так любят корейский?
На эти вопросы во втором выпуске «Технорадио» отвечают руководитель отдела NLP в Яндексе Антон Дворкович и руководитель продукта Яндекс.Переводчика Елена Чернышева.
Как машины понимают наш мир через наши же тексты? Почему людям надо учиться не слишком им доверять? И как выглядит настоящая война роботов?
В первом эпизоде выпускающий редактор издания N + 1 Николай Воронцов задаёт эти вопросы Константину Лахману (руководителю отдела компьютерного зрения и ML-приложений Яндекса) и Александру Крайнову (директору по развитию технологий искусственного интеллекта в Яндексе).