מה זה "קהל סינתטי" והאם נוכל להשתמש בו במקום ראיונות לקוח, או סקרים? האם ואיך AI יכול לחזות איך אנשים אמיתיים יתנהגו? למה ניל מזהיר מאירוע "סאב-פריים ישראלי" בנדל"ן? ומה יקרה כשממשלות יוכלו לסמלץ איך מדיניות תשפיע על ההתנהגות שלנו?
בחלק השני של השיחה עם ד"ר ניל צור, אנחנו עוברים מחיזוי ההתנהגות הקולקטיבית – לעיצוב שלה. כי אם אפשר לחזות איך אנשים יתנהגו, אפשר גם ליצור מודלים שיחקו אותם. וזה בדיוק מה שניל עושה עכשיו.
ניל הוא שותף-מייסד וראש תחום המחקר והבינה המלאכותית בחברת AskIt. בעשור האחרון הוא חקר חיזוי התנהגות קולקטיבית – מחקר שמחבר בין פיזיקה, מדעי החברה ובינה מלאכותית. הדוקטורט שלו עסק בתזמון של התפרצות מחאות, בהמשך עבד על חיזוי נפילות בורסה מבעוד מועד, ובנה מודלי AI שנעשה בהם שימוש לקבלת החלטות עד רמת קבינט הקורונה. אם פספסתם את החלק הראשון – חזרו אליו, כי שם הסברנו את העיקרון המרכזי: יחידים כאוטיים, אבל קבוצות צפויות.
"קהל סינתטי" זה לא עוד כלי AI רגיל. אלו סוכני בינה מלאכותית מעוגנים בפסיכולוגיה, שחושבים ומתנהגים כמו קהל הלקוחות האמיתי של החברה שלכם ואף ״מחליפים״ אותם. במקום לעשות סקר יקר ואיטי למאות אנשים, אפשר לבנות מודל שמדמה בדיוק איך הקהל שלכם יגיב – למוצר חדש, למחיר, לפרסומת.
מנהלות HR?
בואו ניפגש
רוצים לשדרג את הקריירה?
הצעד הבא שלי - קורס התפתחות בעבודה
שיעורים קצרצרים למנהלים
מנותני החסות לפרק:
סכנות נפוצות עבור כלבים | הפניקס