Bu podcast, yapay zeka alanındaki güncel gelişmelerin ve tartışmaların bir özetini sunmaktadır. Yeni yapay zeka uygulamaları, açık kaynak projelerindeki ilerlemeler ve topluluk tartışmaları gibi çeşitli konuları kapsamaktadır. Ayrıca, yeni modellerin ve kıyaslama araçlarının duyurularını, yerel cihazlarda büyük dil modelleri (LLM) çalıştırma deneyimlerini ve çeşitli AI modellerinin performans karşılaştırmalarını da içermektedir. Kaynak, donanım yetenekleri, yazılım çerçeveleri, API kullanımı ve yapay zeka topluluğundaki etkinlikler gibi teknik detaylara ve kullanıcı deneyimlerine de değinmektedir.
Bu podcast, yapay zeka alanındaki son gelişmeleri özetlemektedir. Microsoft, Qwen ve DeepSeek gibi şirketler tarafından yayımlanan yeni dil modelleri ve bunların değerlendirilmeleri tartışılmaktadır. Tartışmalar, model performansını, verimliliğini, belirli görevlerdeki yeteneklerini ve donanım gereksinimlerini içermektedir. Kaynak ayrıca yapay zeka modellerinin güvenliği, etiği ve barındırılmasına ilişkin endişelere de değinmekte ve çeşitli platformlardaki kullanıcı deneyimleri ile model karşılaştırmalarını paylaşmaktadır. Yapay zeka araçlarının kodlama, araştırma ve otomasyon gibi farklı uygulamalardaki kullanımı da belirtilmektedir.
Bu podcast, Perplexity'nin Tasarım Başkanı Henry Modisett'in yapay zeka ürünleri tasarlama ve bu alandaki tasarımcıların değişen rolüne ilişkin görüşlerini paylaşmaktadır. Teknolojik değişimin hızına, insanların yapay zekaya farklı tepkilerine ve çoğu yazılımın yapay zeka bileşenlerini entegre edeceği fikrine odaklanmaktadır. Yazar, geleneksel tasarım süreçlerinin yetersizliğine ve yapay zeka çağında ortaya çıkan yeni tasarım zorluklarına dikkat çekmektedir. Modisett, yapay zeka ürünlerinin hızının önemini, prototipleme odaklı yaklaşımları ve mekaniklerin arayüz estetiğinden daha kritik olduğunu vurgulamıştır.
Bu podcast, Macworld web sitesinden 2025 yılında bir Apple hayranı olmanın ne anlama geldiğini tartışan bir köşe yazısı sunmaktadır. Yazar, Apple'ın bir şirket olarak ne kadar değiştiğini ve tüketicilerin markaya olan bağlılığının doğasının nasıl farklılaştığını ele almaktadır. Ayrıca, Apple'ın büyüklüğünün ve finansal gücünün onu bireylerden ve hatta hükümetlerden daha dirençli hale getirdiğini ve şirketin kâr amacı ile idealist hedefleri arasında nasıl bir denge kurduğunu sorgulamaktadır. Köşe yazarı, yirmi yıla yakın Macworld için yazdıktan sonra "Stay Foolish" adlı köşesinin son yazısını kaleme almaktadır.
Bu podcast, bazı uygulamaların yavaş başlatılmasının nedenini araştırıyor ve ana suçlunun, uygulamanın paketindeki çerçevelerin ve benzeri öğelerin güvenlik kontrolleri olduğunu öne sürüyor. Bu yavaşlamaların özellikle önbelleğe alınmış kontrollerin mevcut olmadığı durumlarda ortaya çıktığı belirtiliyor. Gecikmelerin süresinin kontrol edilen korumalı kodun boyutuna bağlı olduğu ve bunun büyük olasılıkla SHA-256 karmalarının hesaplanmasından kaynaklandığı tartışılıyor. Makale ayrıca, uygulamanın her oturumun başında önceden "ısıtılmasının" veya macOS'un güncellenmesinin gecikmeleri önlemek için uygulanabilir stratejiler olabileceğini belirtiyor. Yorumlar bölümü, üçüncü taraf güvenlik yazılımlarının ve hatta internet bağlantısı olmamasının da benzer yavaşlamalara katkıda bulunabileceğine dair ek bilgiler sunuyor.
Apple'ın yıllık Dünya Geliştiriciler Konferansı (WWDC), bu kaynakların temel konusunu oluşturmaktadır. Kaynaklar, WWDC25'in tamamen çevrimiçi ve tüm geliştiriciler için ücretsiz olacağını duyuran resmi Apple basın bültenini ve etkinliğin çevrimiçi ve yüz yüze katılım yollarını vurgulamaktadır. Ek olarak, bir blog yazısı, bir geliştiricinin geçmiş WWDC etkinlikleri hakkındaki kişisel düşüncelerini ve gelecekteki konferanslarda umduğu teknoloji gelişmelerini ele almaktadır. YouTube videoları ise, WWDC24 sırasında Bay Area'da bulunan bir geliştiricinin günlük maceralarını, diğer geliştiricilerle buluşmalarını, konferans dışı etkinliklere katılımlarını ve genel deneyimlerini göstermektedir. Bu kaynaklar birlikte, Apple'ın en son yazılım ve araçlarını tanıttığı önemli etkinliğe hem resmi hem de kişisel bakış açıları sunmaktadır.
Tasarımcı Hartmut Esslinger'in Apple'ın ilk yıllarındaki deneyimlerine odaklanan, "Keep It Simple: The Early Design Years of Apple" adlı kitaptan alınmış pasajlardır. Esslinger, Apple'ın ikonik "Snow White" tasarım dilinin geliştirilmesindeki rolünü anlatmakta ve bu sürecin Steve Jobs, Apple'ın iç tasarım ekibi ve şirket kültürüyle olan etkileşimlerini detaylandırmaktadır. Metinler ayrıca Esslinger'in Wega ve Sony gibi şirketlerdeki önceki çalışmalarına, Silicon Valley'deki tasarım ortamına ve Apple'ın ürün geliştirme ve pazarlama stratejilerine dair genel bir bakış sunmaktadır. Kitabın yazarı ve giriş bölümü yazarları, Esslinger'in tasarıma stratejik bir yaklaşım getiren ve sektörü dönüştüren küresel etkisini vurgulamaktadır.
Bu podcast, yapay zeka (YZ) ve diğer sınır teknolojilerinin gelişmekte olan ülkeler için sunduğu fırsatları ve zorlukları incelemektedir. Metinler, YZ'nin verimlilik ve iş gücü üzerindeki etkilerini ele almakta, gelişmekte olan ülkelerde tarım, imalat ve sağlık hizmetleri gibi çeşitli sektörlerdeki YZ uygulamalarına ilişkin vaka çalışmalarını sunmaktadır. Ayrıca, altyapı, veri ve beceri gibi temel kaldıracın noktalarını kullanarak ülkelerin YZ'ye hazırlıklı olma durumunu değerlendirmektedir. Son olarak, YZ politikalarının tasarlanması ve küresel işbirliğinin inclusive and equitable YZ gelişimini nasıl destekleyebileceği konularında tartışmalar içermektedir.
Bu podcast, bir ürün lideri ve AI meraklısı olan Clarvo'nun, on yıl boyunca harika ürünler geliştiren Atlassian'da tasarım direktörü olan Joel Unger ile yaptığı bir röportajı sunmaktadır. Joel, AI'nın tasarım süreçlerini nasıl değiştirdiğini, özellikle Trello'daki yeni panel sistemi için karmaşık UI etkileşimlerinin prototipini oluşturmada ve marka varlıklarını canlandırmada nasıl kullandığını anlatıyor. Ayrıca, Midjourney gibi araçları kullanarak yaratıcı varlıkları keşfetme ve bir karakterin görsel stilini tutarlı bir şekilde oluşturma konusundaki deneyimlerinden bahsediyor. Röportaj, tasarımcıların kodlama rolünü benimsemesi ve AI'nın tasarım iş akışlarını hızlandırıcı bir araç olarak nasıl hizmet ettiği temalarına odaklanıyor.
JavaScript programlama dilinin temel özelliklerini ve kavramlarını tanıtan bir kaynak veya kılavuzdan alınmış bölümler içeriyor gibi görünüyor. Metin, dilin tarihçesi ve adlandırması hakkında bilgi vererek başlıyor, ardından değişkenler, veri tipleri, operatörler, döngüler ve koşullu ifadeler gibi temel yapıları açıklıyor. Ayrıca, nesneler, diziler, fonksiyonlar, sınıflar ve modüller gibi daha ileri konulara değiniliyor. Son bölümler ise tarayıcılarda çalışan istemci tarafı JavaScript ve Node.js kullanarak sunucu tarafı JavaScript ile ilgili ayrıntılı bilgiler sunuyor, özellikle Web API'ları, asenkron programlama ve dosya sistemleri gibi konulara odaklanılıyor. Genel olarak, bu metin JavaScript'i öğrenmek veya referans olarak kullanmak isteyenler için kapsamlı bir rehberin parçası gibi görünüyor.
Cursor gibi yapay zeka kodlama yardımcıları kullanılırken hataları azaltmaya yönelik iki ana iş akışını tartışmaktadır. İlk yöntem, işlevlerin kodundan önce testlerin yazıldığı test odaklı geliştirmedir ve bu sayede yapay zekanın testler geçilene kadar kodu tekrarlamasına olanak sağlanır. İkinci kavram ise, yapay zekanın önceki bağlamı, alınan kararları ve projenin ilerlemesini depolayan çeşitli dosyaları içeren bir hafıza bankası kurmaktır. Bu hafıza bankası yaklaşımı, yapay zekanın mevcut kod tabanını daha iyi anlamasına yardımcı olarak yeni özellikler eklerken hataları en aza indirir ve hem yeni hem de mevcut projelerde kullanılabilir. Video ayrıca, yapay zeka uygulamaları için web verilerini kazımak üzere Firecrawl adlı bir aracı ve bu iş akışlarını uygulamak için çeşitli Cursor kuralları ve özel modları kullanmayı göstermektedir.
Bu podcast, veri yoğun uygulamaların tasarımı üzerine bir kaynaktan alınmış olup, okuyucuya veritabanlarının iç işleyişi, temel prensipleri ve karşılaştıkları ödünleşimler hakkında bilgi vermeyi amaçlar. Veri sistemleri hakkında faydalı düşünme yolları sunar, farklı teknolojilerin hangi amaçlara uygun olduğunu anlamaya yardımcı olur ve araçların bir araya getirilerek iyi bir uygulama mimarisi oluşturulmasını hedefler. Metin ayrıca, güvenilirlik, ölçeklenebilirlik ve sürdürülebilirlik gibi önemli konuları, farklı veri modellerini (ilişkisel, belge, grafik) ve bu sistemlerde ortaya çıkabilecek dağıtık sistem sorunları ile tutarlılık garantilerini ele almaktadır.
Bu podcast büyük ölçekli mobil uygulamaların geliştirilmesi ve işletilmesiyle ilişkili karmaşıklıkları ele almaktadır. Kaynak, uygulamanın yaşam döngüsü olaylarını yönetmek, hata düzeltmelerini dağıtmak ve derin bağlantıları işlemek gibi yerel mobil geliştirmenin kendine özgü zorluklarının altını çizmektedir. Ayrıca, çapraz platform geliştirme yaklaşımlarını, kod kalitesini sağlamak için araçları ve uygulama performansını, izlemeyi ve güvenliği ele alma stratejilerini tartışmaktadır. Genel olarak, metinler büyük, başarılı mobil uygulamalar oluşturmanın mühendislik derinliğini vurgulamaktadır.
Bu podcast, programların neden ve nasıl başarısız olduğunu inceleyen bir mühendislik perspektifinden bir okumayı özetlemektedir. Yazı, tüm sistemlerin sonunda arızalandığını belirterek, hata ayıklamanın sistematik bir süreç olduğunu ve tahmin yürütmekten farklı olduğunu vurgular. Gözlemleme, hipotez oluşturma, test etme ve nedenin izole edilmesi adımlarını içeren bilimsel bir hata ayıklama yöntemini açıklar. Metin ayrıca Delta Debugging gibi otomatikleştirilmiş tekniklerin hataları daha hızlı bulmada nasıl yardımcı olabileceğini tartışır ve çeşitli yaygın hata türlerinin kalıplarını tanımlar. Son olarak, başarılı hata ayıklayıcıların uygulamalarını özetler, hatayı anlamadan düzeltmemek gerektiğini ve düzeltmenin sağlam ve tekrarlanamaz olmasını sağlamak için adımlar atılması gerektiğini belirtir.
Bu podcast, yapay zeka (YZ) odaklı şirket dönüşümleri ve teknolojideki diğer güncel gelişmeler hakkında bir bültenin parçasıdır. Metin, Kaliforniya'nın ekonomik büyümesi ve teknoloji sektöründeki işten çıkarmalar gibi genel piyasa eğilimlerine değinmekle birlikte, özellikle Duolingo'nun YZ odaklı bir şirkete dönüşme süreci ve bunun freelance çalışanlar üzerindeki etkisi gibi belirli şirket örnekleri üzerinde durmaktadır. Ayrıca, YZ tabanlı yeni ürünler, ajan tabanlı ödeme sistemleri gibi finansal teknolojilerdeki yenilikler ve Epic Games'in Apple App Store dışından ödeme alma davasını kazanması gibi hukuki ve iş modeli değişiklikleri de tartışılmaktadır. Son olarak, Palantir gibi şirketlerin üniversite eğitimini eleştirmesi ve kendi yetiştirme programlarını sunması gibi sosyal ve eğitimsel konulara da değinilmektedir.
Bu bülten, iOS geliştiricilerine yönelik üç farklı aracı tanıtmaktadır. WinWinLinks, uygulama geliştiricilerinin App Store'da uygulamaları için yerel satış ortaklığı bağlantıları oluşturmasını sağlar. MMKV, yüksek performanslı mobil anahtar-değer depolama kütüphanesidir ve Harmonize, UserDefaults, NSUbiquitousKeyValueStore ve @AppStorage arasında sorunsuz senkronizasyon sağlayan hafif bir Swift anahtar-değer depolama kütüphanesidir. Ayrıca yapay zeka araçları ve gelecek etkinlikler gibi diğer kaynakları da listelemektedir.
Bu podcast, özellikle Qwen3 ve Gemini gibi yeni modellerin performansı ve yetenekleri üzerine yapılan tartışmaların yanı sıra, Llama 4 gibi duyuruları da içeren yapay zeka modelleri alanındaki son gelişmeleri ele alıyor. Ayrıca, yerel çıkarım, model optimizasyonu (nicemleme gibi), donanım performansı (Macbook'larda MLX gibi) ve çoklu ajans sistemleri gibi teknik konulara da odaklanılıyor. Tartışmalar, yapay zeka destekli kodlama araçları, görüntü oluşturma modellerindeki yinelemeli sapma deneyleri ve çeşitli yapay zeka araçları ve çerçeveleri (LlamaIndex, DSPy, Cohere, Nomic.ai gibi) hakkındaki kullanıcı deneyimlerini ve sorunlarını içeriyor. Genel olarak, kaynaklar mevcut yapay zeka teknolojisinin ilerlemesine, zorluklarına ve pratik uygulamalarına dair anlık bir görüntü sunuyor.
Bu podcast, abonelik tabanlı uygulamaların gelirlerini artırmaya odaklanmaktadır. İlk kaynak, Adapty.io tarafından sunulan ve aylık 10 bin doların üzerinde gelir elde eden uygulamalar için tasarlanmış bir gelir analizi kontrol listesi sunar. Bu kontrol listesi, uygulamaların fiyatlandırma, kullanıcı elde tutma, ödeme duvarları ve kullanıcı kazanımı alanlarındaki iyileştirme fırsatlarını belirlemesine yardımcı olur. İkinci kaynak ise sıfırdan başlayarak 1000 dolarlık aylık gelir elde etmeyi hedefleyen uygulamalar için bir kılavuzdur. Bu kılavuz, uygulama mağazası optimizasyonu (ASO), kısa biçimli video platformları ve Reddit gibi kanalları kullanarak ilk kullanıcıları edinmeye ve basit bir ödeme modeliyle gelir elde etmeye odaklanır. Her iki belge de Adapty.io tarafından hazırlanmıştır ve uygulamaların farklı aşamalardaki gelir artış stratejileri hakkında bilgi verir.
