Você já se perdeu em construtores com mil parâmetros?
No episódio de hoje, exploramos o Padrão de Projeto Builder, um dos pilares da engenharia de software limpa e escalável. Descubra como aplicar o Builder para criar objetos complexos passo a passo, reduzir acoplamento e deixar seu código muito mais legível e modular.
Aprenda com exemplos práticos em Python e entenda o papel do Director, Builder e Product — do conceito à implementação real!
Migrar para o ambiente nativo em nuvem vai muito além de mover aplicações — é uma transformação de cultura, processos e arquitetura.
Neste episódio, exploramos as 8 considerações essenciais do guia da Red Hat para modernizar suas aplicações, desde a adoção de microsserviços e CI/CD até a automação de infraestrutura e autosserviço.
Descubra como o OpenShift e uma mentalidade cloud-first podem acelerar sua jornada para uma TI mais ágil, escalável e preparada para o futuro.
🎧 Ideal para: engenheiros de dados, arquitetos de software e líderes técnicos que querem transformar o legado em inovação.
Da manufatura à saúde, da previsão de demanda à análise de vieses em IA — a ciência de dados está transformando o mundo real.
Neste episódio, exploramos "The Big Book of Data Science Use Cases", da Databricks, e mergulhamos nos casos que mostram como pipelines de dados, modelos de machine learning e análises avançadas estão impulsionando resultados de negócio.
Você vai descobrir:
🔹 Como medir e otimizar a produtividade industrial com OEE e IoT
🔹 Como aplicar machine learning preditivo para prever demanda em varejo e logística
🔹 Como lidar com vieses e fairness em modelos de IA
🔹 E como o Lakehouse está unificando dados, IA e decisões em tempo real
Se você quer entender como os dados realmente geram valor, este episódio é pra você.
Neste episódio, exploramos como a Inteligência Artificial está transformando o desenvolvimento de software e impactando diretamente os times de engenharia. A partir das últimas pesquisas do State of DevOps 2024 e dos conceitos de Mapeamento do Fluxo de Valor (VSM), vamos discutir:
✅ Como IA está melhorando a experiência do desenvolvedor e acelerando a entrega de valor
✅ As quatro métricas DORA que toda equipe deve acompanhar para medir performance
✅ O papel da engenharia de plataforma na produtividade e satisfação do time
✅ Como aplicar VSM para identificar gargalos e otimizar o fluxo de entrega do código até a produção
✅ Mentalidade de melhoria contínua para impulsionar resultados organizacionais
Se você é líder técnico, engenheiro de dados ou desenvolvedor, este episódio vai te dar insights práticos para navegar na onda de IA, melhorar a performance do seu time e entregar software com mais qualidade e velocidade.
Os engenheiros de dados estão no centro da revolução digital – mas quais são as habilidades que realmente importam para se destacar? Neste episódio, exploramos as competências essenciais que todo engenheiro de dados precisa dominar, de SQL e arquitetura de pipelines até DataOps, engenharia de software e habilidades interpessoais. Também discutimos como a adoção da nuvem e o uso estratégico de GenAI estão moldando o papel desse profissional. Se você quer se preparar para o futuro da engenharia de dados, este episódio é o seu mapa.
Os frameworks de arquitetura em nuvem são os mapas que guiam empresas a construir sistemas resilientes, seguros e eficientes — e neste episódio, vamos destrinchar os mais importantes!
Exploraremos:
☁️ AWS e Azure Well-Architected Frameworks e seus pilares para excelência operacional, segurança e otimização de custos.
⚡ Google Cloud Principles e como simplificação e desacoplamento ajudam a escalar com menos fricção.
🏗️ Databricks Lakehouse Well-Architected Framework, trazendo governança e IA para o centro da arquitetura de dados.
Se você quer transformar sua arquitetura em nuvem de algo reativo para algo estrategicamente planejado, este episódio é para você.
Quer construir pipelines de dados mais eficientes, escaláveis e resilientes? Neste episódio, mergulhamos nos principais padrões de projeto de engenharia de dados, inspirados no livro de Bartosz Konieczny, publicado pela O’Reilly.
Você vai descobrir como aplicar soluções agnósticas de tecnologia para os problemas mais comuns do dia a dia, incluindo:
🔹 Ingestão e qualidade de dados — garantindo dados confiáveis desde a origem
🔹 Idempotência — evitando duplicidades e inconsistências
🔹 Otimização de armazenamento — reduzindo custos e melhorando performance
🔹 Segurança e governança — mantendo compliance sem travar o time
Se você já domina ETL, ELT e conceitos de armazenamento em nuvem, este episódio vai elevar seu jogo e te dar ferramentas para projetar sistemas de dados robustos e prontos para o futuro.
O Lean IT está redefinindo a forma como a tecnologia entrega valor aos negócios.
Neste episódio, vamos explorar como os princípios do Lean — amplamente aplicados na manufatura e nos serviços — estão sendo adaptados para TI, trazendo eficiência, redução de desperdícios e maior foco no cliente.
Falaremos sobre:
O papel do Kaizen na melhoria contínua e na resolução de problemas.
Como a liderança Lean pode transformar a cultura organizacional.
Ferramentas práticas como Value Stream Mapping, A3 e o ciclo DMAIC.
A relação entre Lean IT, Agile e DevOps.
Se você busca mais produtividade, menos desperdício e equipes de TI mais alinhadas com o negócio, esse episódio é para você.
O Delta Lake está transformando a forma como lidamos com dados em grande escala. Neste episódio, exploramos como ele evoluiu de um projeto open source para se tornar a espinha dorsal de arquiteturas modernas como o Lakehouse. Você vai descobrir:
Como o Delta Lake garante confiabilidade e desempenho nos data lakes.
Os recursos avançados, como ACID transactions, time travel e Delta Sharing.
Por que ele é essencial para engenheiros, cientistas e analistas de dados que buscam escalabilidade e governança.
As melhores práticas para turbinar seu pipeline de dados com ferramentas como Spark, Flink e Trino.
Prepare-se para entender como o Delta Lake está mudando o jogo da engenharia de dados e como você pode aplicar esses conceitos para gerar valor real no seu negócio.
Neste episódio, mergulhamos no universo do DataOps, a abordagem que está redefinindo como as equipes lidam com dados. Vamos explorar como princípios de Agile e DevOps aplicados à análise de dados ajudam a superar desafios como falhas frequentes, lentidão nas entregas e sobrecarga das equipes. Você vai descobrir o papel essencial da automação, dos testes contínuos e da colaboração entre times para garantir qualidade, acelerar a entrega de valor e impulsionar a inovação. Além disso, vamos entender como o Engenheiro de DataOps se tornou peça-chave nessa jornada.
Se você quer transformar a forma como sua empresa trabalha com dados, este episódio é para você. 🚀
Think Big, Think Data. Um podcast sobre dados.
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A Inteligência Artificial generativa já está transformando o trabalho dos desenvolvedores,mas será que todos estão prontos para confiar nela?
Neste episódio, exploramos os impactos reais da IA no desenvolvimento de software, desde o aumento da produtividade até os dilemas éticos, a redefinição do valor do trabalho e as barreiras de adoção.
Você vai descobrir estratégias para construir confiança na IA, implementar políticas eficazes e medir resultados de forma inteligente. Um bate-papo essencial para líderes de tecnologia, desenvolvedores e curiosos sobre o futuro do código.
Think Big, Think Data. Um podcast sobre dados.
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A Inteligência Artificial pode transformar negócios, mas só quando usada de forma estratégica, ética e responsável. Neste episódio, vamos explorar como líderes visionários estão adotando práticas de IA confiável para expandir suas operações sem abrir mão da segurança, privacidade e transparência. Você vai descobrir os princípios essenciais para implementar IA responsável, casos reais de sucesso e estratégias para proteger dados, evitar vieses e gerar impacto positivo. Prepare-se para entender como impulsionar crescimento sustentável usando tecnologia de ponta, com confiança e propósito.
Neste episódio, mergulhamos fundo na vanguarda da Engenharia de Dados com o Databricks Data Intelligence Platform. Você vai entender como a arquitetura lakehouse e ferramentas como o Databricks Assistant — alimentado por IA generativa — estão transformando radicalmente o dia a dia de engenheiros de dados.
Falamos sobre:
Automatização de ingestão, transformação e depuração de código;
Boas práticas de DevOps com Delta Live Tables (DLT);
Testes unitários e de integração para pipelines de dados;
Unity Catalog como peça central da governança unificada de dados e IA;
Estratégias para streaming em escala via APIs REST com Auto Loader;
E como o SDK do Databricks em Python acelera o desenvolvimento de soluções reais.
Se você trabalha ou quer trabalhar com dados, este episódio é um guia prático sobre como escalar operações, aplicar IA de verdade no pipeline e entregar valor de forma ágil e governada.
Neste episódio, mergulhamos no novo Guia Prático para Agentes de IA, publicado pela Snowflake — e por que você precisa prestar atenção nisso agora.
Falamos de vieses algorítmicos, colaboração entre humanos e máquinas, segurança e produtividade em escala, com exemplos reais de aplicação em setores como saúde, finanças, marketing e supply chain.
Se você trabalha com dados, IA ou transformação digital, este episódio é obrigatório.
Você sabe o que realmente significa "gestão de dados"? No episódio de hoje, mergulhamos no Guia DAMA-DMBOK, o principal framework global que define as funções, princípios e melhores práticas para tratar dados como um ativo estratégico.
Vamos explorar:
As 10 áreas fundamentais da gestão de dados
Por que governança e qualidade são pilares para qualquer negócio data-driven
Como o guia ajuda profissionais a evoluírem na carreira de dados
O papel da cultura organizacional no sucesso de uma estratégia de dados
Se você trabalha com dados — ou quer trabalhar — este episódio é um mapa essencial para entender como estruturar, proteger e valorizar esse recurso tão valioso.
Em um mundo onde a Inteligência Artificial generativa, a privacidade de dados e a gravidade dos dados estão mudando o jogo, o marketing nunca mais será o mesmo. Neste episódio, mergulhamos no relatório Modern Marketing Data Stack 2025 para entender as cinco grandes tendências que estão moldando o futuro do setor.
Descubra:
Como a IA está criando o novo profissional de marketing centrado em dados;
Por que a privacidade deixou de ser um diferencial e virou obrigação;
Quais tecnologias e empresas estão liderando essa revolução — com destaque para a Snowflake AI Data Cloud;
E como sua empresa pode se adaptar (ou ficar para trás).
Se você trabalha com marketing, dados ou tecnologia, esse episódio é um guia essencial para 2025 e além.
Neste episódio, mergulhamos no universo do People Analytics — a metodologia que está revolucionando o RH com dados, tecnologia e inteligência estratégica. Vamos explorar como a análise de dados está substituindo a intuição na gestão de pessoas, impactando diretamente o recrutamento, retenção de talentos, produtividade e clima organizacional.
Falamos sobre:
Os níveis de maturidade analítica (descritivo, preditivo e prescritivo)
Os benefícios reais de uma cultura orientada a dados no RH
Os desafios éticos e técnicos da implementação de IA e algoritmos de decisão
Como evitar vieses e proteger os dados de forma responsável e humana
Se você trabalha com gestão de pessoas, dados ou transformação digital, este episódio é pra você.
💡 Spoiler: o futuro do RH não é só mais humano — é inteligente, ético e data-driven.
Neste episódio, exploramos o que realmente significa tomar decisões baseadas em dados e como construir uma cultura analítica sólida nas organizações. Mais do que usar dashboards e KPIs, ser data-driven exige alinhar pessoas, processos e tecnologia em um mesmo propósito.
Falamos sobre os diferentes níveis de maturidade analítica, os pilares de uma cultura orientada a dados, e os desafios mais comuns nessa jornada — como a resistência à mudança, a desconexão entre times técnicos e de negócio, e a ausência de apoio da liderança.
Você também vai conhecer o roteiro de seis passos para evoluir a cultura analítica na prática, desde o entendimento do problema até a comunicação dos insights. Se você atua com dados, tecnologia ou estratégia, esse episódio é pra você.
Sustentabilidade não é só tendência — é diferencial competitivo. Neste episódio, exploramos o universo do marketing verde global, analisando como empresas estão moldando suas estratégias de branding sustentável para conquistar consumidores cada vez mais conscientes.
Discutimos os fatores que influenciam o comportamento de compra de produtos ecológicos, como valores ambientais, confiança na marca, inovação e normas sociais. Também falamos sobre os riscos do greenwashing, o papel das tecnologias digitais e a importância de uma comunicação autêntica e transparente.
Estudos de caso em setores como hotelaria, varejo e finanças mostram o que realmente funciona quando o assunto é vender com propósito — e o que pode afastar o consumidor.
Se você quer entender como marcas estão liderando com responsabilidade e impacto, este episódio é essencial.
Neste episódio, damos o pontapé inicial em um dos temas mais impactantes da Inteligência Artificial atual: os Large Language Models, ou LLMs.
Você vai entender de forma clara e objetiva como esses modelos funcionam, para que servem, onde estão sendo aplicados — e por que estão moldando o futuro da IA generativa.
Falamos sobre treinamento com dados massivos, respostas em linguagem natural, e como essas tecnologias estão por trás de ferramentas que vão de chatbots a tradutores automáticos, geradores de código, arte e vídeos a partir de texto, e muito mais.
Se você quer começar a entender IA de verdade, este episódio é a introdução que você precisa.
