Numerische Mathematik für die Fachrichtungen Informatik und Ingenieurwesen, Vorlesung, SS2015
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
14 episodes
8 months ago
In der Numerischen Mathematik werden Algorithmen für Probleme der kontinuierlichen Mathematik konstruiert und untersucht. Sie ist somit wesentliche Grundlage der numerischen Simulation. Diese Vorlesung gibt einen Ein- und Überblick:
- Vektor- und Matrixnormen
- Lineare Gleichungssysteme: Direkte Löser
- Lineare Ausgleichsprobleme
- Lineare Gleichungssysteme: Iterative Löser
- Eigenwerte
- Nichtlineare Gleichungen und Gleichungssysteme
- Interpolation und Approximation
- Numerische Integration
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In der Numerischen Mathematik werden Algorithmen für Probleme der kontinuierlichen Mathematik konstruiert und untersucht. Sie ist somit wesentliche Grundlage der numerischen Simulation. Diese Vorlesung gibt einen Ein- und Überblick:
- Vektor- und Matrixnormen
- Lineare Gleichungssysteme: Direkte Löser
- Lineare Ausgleichsprobleme
- Lineare Gleichungssysteme: Iterative Löser
- Eigenwerte
- Nichtlineare Gleichungen und Gleichungssysteme
- Interpolation und Approximation
- Numerische Integration
11: Einführung | Polynome im R^d | Bernstein-Polynome | Kontrollpunkte, Bézier-Polygone | Geometrische Eigenschaften | Der Algorithmus von de Casteljau
Numerische Mathematik für die Fachrichtungen Informatik und Ingenieurwesen, Vorlesung, SS2015
In der Numerischen Mathematik werden Algorithmen für Probleme der kontinuierlichen Mathematik konstruiert und untersucht. Sie ist somit wesentliche Grundlage der numerischen Simulation. Diese Vorlesung gibt einen Ein- und Überblick:
- Vektor- und Matrixnormen
- Lineare Gleichungssysteme: Direkte Löser
- Lineare Ausgleichsprobleme
- Lineare Gleichungssysteme: Iterative Löser
- Eigenwerte
- Nichtlineare Gleichungen und Gleichungssysteme
- Interpolation und Approximation
- Numerische Integration
