Rozmowa z Kasią Hewlet - data scientist z firmy Codilime. Poruszamy takie tematy jak:- praca jako cyfrowy nomad- kłopoty z zasilaniem i dostępem do internetu - zanieczyszczenie powietrza w Chinach- początki Kasi w data science- nauka programowania na bootcampach- nieudane i pomyślne rozmowy kwalifikacyjne- zmiana kariery i przejście do data science- wypalenie zawodowe- chatboty oparte o LLM- zastosowania chatbotów- zapętlanie się LLMów- prompty, temperatura, dopracowywanie działania...

Rozmawiam z Marianną Parzych z Deepsense.aiPoruszamy takie tematy jak :- reakcje ludzi na grafiki generowane przez AI- mody na LLM i powrotu wizji komputerowej do łask- nowości w wizji komputerowej- różnice między teorią a praktyką w wykorzystaniu modeli CV- nowa wersja modelu Yolo - ograniczenia vs. możliwości generatywnego AI- halucynacje modeli graficznych- wiarygodność tworzonych obrazów- upscalery (zwiększanie rozdzielczości)- zmiany w percepcji AI przez społeczeństwo- absurdalnego ...

Interesuje Cię podcastowanie ?Poznaj moją książkę: Jak zacząć podcast - Michał DulembaZ Kacprem Łukawskim z firmy Qdrant rozmawiamy m.in na temat:- algorytmów ANN (aproximate nearest neighbour)- przydatności wyszukiwania po embeddingach (wektorach)- budowaniu systemów search w oparciu o różne silniki- polskiej obecności w firmach zajmujących się LLMami- przejściu z roli developera do roli dev advocate- skalowaniu systemów opartych o wektor search w szczególności Qdrant- promocji wiedzy ...

Rozmowa z Natalią Ożegalską-Łukasik (Uniwersystet Jagieloński) i Szymonem Łukasikiem (AGH / NASK)Rozmawiamy m.in o:– odpowiedzialnej kulturowo AI– znanych skrzywieniach modeli generujących grafike– bledach modeli klasyfikacyjnych pojawiających się czesciej dla okreslonych – grup etnicznych / rasowych– czy modele odtwarzają rzeczywistość– modelach lokalnych– wartościach kulturowych Zachodu i Chin– zachodniej ekspansji przez wartości promowane w LLMach– blokadach i ograniczeniach wbudowywanych ...

Rozmowa z dr Michałem Staniszewskim z Politechniki Śląskiej.Poruszamy takie tematy jak:- po co symulować pobicia w autobusie- jak wykrywać sytuacje niebezpieczne- czy silniki typu Unreal dobrze nadają się do tworzenia datasetów- śląskie firmy wykorzystujące AI- kierunek "Data science" na Politechnice Śląskiej- ograniczenia w komercyjnym zatrudnieniu programistów na uczelniach- współpraca uczelni z biznesem- czy wizja komputerowa to dobry kierunek rozwoju (w zderzeniu z LLM-ami)Nie wiesz jak n...

Rozmowa z Tomaszem Głowackim - Head of Data Science w Żabce Rozmawiamy m.in. o:- kosztach porażek- zaplanowanej porażce- budowaniu zespołu- podejmowaniu decyzji- roli eksperta w zespole- porażce managera- budowanie zaufania w zespole- szukaniu winnych po f..upie- metodzie "five why-s"Zobacz moją książkę (premiera 10 grudnia) - Jak zacząć podcast - Michał DulembaNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buz...

Rozmowa z Aleksandrą Radecką z Politechniki WarszawskiejPoruszamy takie tematy jak:- wielkość branży związanej ze zdjęciami satelitarnymi- ciekawe wykorzystanie zdjęć satelitarnych w finansach- jak zostać specjalistą od obserwacji ziemi (z kosmosu)- czy Polska wypada dobrze na tle innych krajów jeśli chodzi o startupy związane ze przetwarzaniem zdjęć satelitarnych- czy da się na takich zdjęciach rozpoznawać gatunki drzew- jakie modele sieci neuronowych są wykorzystywane do rozpoznawania gatun...

Rozmowa z Karoliną Tądel - Digital Health Innovation ManagerTematy jakie poruszamy to m.in:- rola managera innowacji- czy innowacje to tylko AI- jak ważne są też zmiany procesowe / zarządcze- usprawnienia prowadzenia apteki wewnątrz szpitalnej- świadomości pacjentów szukających diagnoz na internecie- samodiagnozy i ich wpływ na relacje pacjent-lekarz- znajdywanie czarnych scenariuszy przez pacjentów- dlaczego zmiany w medycynie trwają dlużej niż byśmy oczekiwali- dobre nastawienie społe...

Rozmowa z Piotrem Rybakiem - NLP researcherem w PAN w Instytucie Podstaw InformatykiRozmawiamy min.:- najlepszych praktykach w budowaniu systemów typu "Retrieval"- jak trenować modele do tworzenia embeddingów - o budowie datasetów, tłumaczeniu angielskich i scrapowaniu- o tym czy LLMy mogą ukrywać przed nami swoją świadomość- czy proste rzeczy są naprawdę proste i czy są łatwe do zrozumienia- o różnicach w wiedzy na temat polskich i angielskich QnA - modelach Silver Retriever, - datasetach MA...

Rozmowa z Ewą Szulik StachPoruszamy tematy takie jak:- jak przejść od zarządzania tradycyjnymi projektami do projektów AI- trudności przy pierwszych projektach AI- przykłady nietypowych branż z wykorzystaniem AI- scrum i projekty z użyciem AI- technika "t-shirt" do estymacji zadań- wsparcie szefostwa w trakcie pierwszych realizacji projektów AI- full stack data scientist kontra specjalista w określonym obszarze- rynek polski, niemiecki i amerykanski w kontekscie zarządzania projektami AI- prz...

Rozmowa z Head of Data Science w Żabce - Tomaszem GłowackimRozmawiamy m.in na temat:- profesjonalnej edycji artykułów- strukturze teamu data science w Żabce- ścieżki Tomasza, która doprowadziła do aktualnej pozycji- przykładów wykorzystania AI w Żabce - korzystania z zewnętrznych dostawców AI- budowy nowych umiejętności jak prompt engineering- strachu przed wyjściem poza Polskę- publikacji w magazynie Science - współpracy pomiędzy uczelniami i biznesem- modelu rozwoju pracownika w Żabce- różn...

Rozmowa z Karoliną Cwojdzińską (Head of Customer Success) - AlphamoonRozmawiamy m.in na temat:- "robieniu rzeczy"- ścieżce od ML engineera do szefowej wdrożeń- doświadczeniu przydatnym przy zarządzaniu projektami AI- przejściu od firmy usługowej do produktowej- startowaniu w konkursach na dostawcę technologii AI- programach akceleracyjnych - procesowaniu dokumentów- organizacji ML in PL- braniu udział w konferencjach i korzyściach z tym związanych- czy znajomości są ważne w szukaniu pracy w M...

Rozmawiam z dr Michałem Krzykawskim z Uniwersytetu ŚląskiegoPoruszamy takie tematy jak:- czy alternatywą dla gonitwy za USA jest skansen podobny do Kuby- brak koncentracji - zmiany społeczne wynikających z korzystania z AI- zmiana sposobu oceny działalności firm- zmiany klimatu i wymierania ludzkości- determinizmu technologicznego- trafności przewidywania przyszłości- współpracy między filozofami a inżynierami- budowania produktów AI biorących pod uwagę skutki psychologiczne- narracjach ...

Rozmowa z Adamem Radziszewskim - Lead Applied Scientist z firmy InfermedicaRozmawiamy m.in na temat:- kto decyduje co zbadac, jak długo i kiedy przerwać- naprawiamy problemy biznesowe, a nie tylko dług tech- warto prowadzic badania z ktorych wiele sie nie uda- porażka to niekończace sie badanie bez zdefiniowanego pytania- restrukturyzacja jako poprawa komunikacji- jak działają rekomendacje medyczne- komu przydatny moze byc silnik/bot medyczny- czy warto się leczyć używając chatGPT - "ulica zn...

Rozmowa z ekipą techniczną projektu Spichlerz - Marią, Jackiem, Adrianem, Grzegorzem i Pawłem.Rozmawiamy m.in na temat:- ile danych już udalo się zebrać- róznorodności danych tekstowych- sztucznie generowanych danych tekstowych- kilometrach danych w archiwach państwowych- motywacji członków ekipy- korzyści z przystąpienia do Spichlerza- różnorodności umiejętności technicznych przydatnych w Spichlerzu- wpływu Spichlerza na rekrutację- dumy z pracy nad typowo polskim projektem - o ograniczeniac...

Rozmawiam z Kamilem Rzechowskim - senior ML engineer z firmy Software MillPoruszamy m.in takie tematy jak:- jak podejść do wyceny projektów ML- czy lepiej pracować nad ciekawymi projektami czy lepiej nad dochodowymi- czy da się jeszcze zarobić na trenowaniu Yolo- jak radzić sobie z ograniczeniami narzuconymi przez klienta- zatrudnianiu studentów do trenowania prostych sieci- jak mierzyć prędkość piłki nożnej- czy musisz kochać piłkę nożną, żeby pracować w startupie, który pisze aplikację dla ...

W tym odcinku wspólnie z Marią Parysz, twórczynią i liderką społeczności Kaggle Days, ruchu technologicznego w największej społeczności Data Scientist na świecie - ponad 12 milionów ekspertów AI, rozmawiamy m.in. o dwóch światach: Data Science i Biznesie AI. Maria wykłada AI na Uniwersytetach w USA i Kanadzie, pracuje dla zarządów i właścicieli największych korporacji na świecie oraz start'upów, realizując transformacje AI. Mówiąc krótko - jest praktykiem AI i zajmowała się tym tematem z...

Rozmowa z Marcinem Stopą z SeeWidelyRozmawiamy m.in na temat:- ile możemy pozostawać w koncentracji- czego naprawdę chce nasz mózg- dlaczego restauracje czy kawiarnie mogą być dobrym miejscem do pracy- jak poradzić sobie z nawracającymi przemyśleniami- jak nie starać się czegoś rozwiązać na siłę- różnice między stanem flow, a koncentracją- eksperymentach amerykańskiego wojska- substancjach, które mogą pomóc krótkotrwale, ale nie znamy ich skutków długofalowych- o kurkumie i kawie - o wypoczyn...

Rozmowa z Agnieszką Mikołajczyk (NLP team leader) z VoicelabRozmawiamy m.in o:- czy tylko giganci bedą trenować największe modele językowe- jak skomplikowany jest proces trenowania modelu typu chatgpt- czy monopole są dobre- o tempie publikacji "papierów" o LLM i nadążąniu z ich czytaniem- o grantach dla osób zajmujących się deep learningiem- o wykrywaniu błędów w datasetach i rozwiązywaniu wykrytych problemów- o trudnościach w naprawianiu niektórych błędów modeli - np. rozpoznających twarze-...

Rozmowa z Sebastianem Kondrackim - jednym z założycieli projektu Spichlerz / SpeakleashRozmawiamy na temat:- czym jest projekt Spichlerz / speakleash- ścieżce jaką przeszedł Sebastian poznając m.in ludzi z HuggingFace- ilości danych potrzebnych, żeby trenować dobry model języka polskiego- ochotnikach, którzy pracują przy projekcie- etapie na jakim jest teraz projekt (update - ponad 140GB!)- promowaniu polskich projektów Open Source- osobach i organizacjach, które wspierają aktualnie Spichlerz...