В этом выпуске посмотрим на программирование под несколько неожиданным углом, посмотрим, как оно может выглядеть вдали от перекладывания JSON'ов, и без SOLID. Поговорим о феномене алгорейвов: о программировании музыки вживую, прямо на сцене, как части аудиовизуального представления. Источники https://algorave.com https://www.youtube.com/watch?v=S2EZqikCIfY https://strudel.cc/ https://research.gold.ac.uk/id/eprint/6611/1/COMP_thesis_McLean_2011.pdf https://www.youtube.com/watch?v=nAGjTYa95HM https://www.youtube.com/shorts/Jt9moluvxUo https://www.youtube.com/watch?v=W24pteoigXk https://www.youtube.com/watch?v=HkgV_-nJOuE Текст: https://t.me/mourning_espresso/26 YouTube: https://youtu.be/3cb5CHNvq5g

Этот выпуск несколько необычный хотя бы тем, что у меня не получилось уложить все мысли в один стандартный телеграм-пост. Этот выпуск о том, в какой ситуации оказался Сэм Альтман и его компания OpenAI. С одной стороны, это одна из важнейших компаний в мире в моменте. С другой, он впутался в авантюру совершенно планетарного масштаба, из который он либо выйдет победителем, владельцем самой дорогой компании, возможно, в истории. С другой — сильнейшее падение, которое вызовет мощные волны экономической нестабильности по всему миру. Этот выпуск про Stargate. Про то, как это все выглядит с черного хода. Текст: https://telegra.ph/Proekt-Stargate-biznes-kak-pryzhok-very-08-31 Телеграм-пост: https://t.me/mourning_espresso/25 YouTube: https://youtu.be/lMietCesHjo

В этом выпуске поговорим о том, что мы все выпускаем из виду, проектируя разнообразные сложные системы. Мы можем придумать систему самой изощренной отказоустойчивости, однако совершенно забудем о том, что отказ может быть не только от внешних причин, но и от внутренних: от человеческого фактора. В этом выпуске проводится скользкая параллель между известным феноменов горизонтальных этичных веган-кафе и суровой корпоративной разработкой. Казалось бы, такая разная форма, но такие общие законы падения. Источники: Это видео про веган кафе Фрик Статья на Мемепедии Тред про веган кафе Фрик (кровосток cover) YouTube: https://youtu.be/84m1PI6a5QA Текст: https://t.me/mourning_espresso/24

69 лет назад состоялась конференция (воркшоп, семинар) в Дартмутском университете. На этом воркшопе собрались лучшие умы человечества с целью завершить создание ИИ. Удивительно, но тогда это событие не вызывало такого ужаса. Наоборот, то был период оптимизма и надежд. Тогда полный ИИ ощущался гораздо ближе, чем сейчас, но это не вызывало испуганного ропота. Так в чем же дело? Так может быть и не в ИИ дело? Источники: https://home.dartmouth.edu/about/artificial-intelligence-ai-coined-dartmouth https://en.wikipedia.org/wiki/Dartmouth_workshop https://www.historyofdatascience.com/dartmouth-summer-research-project-the-birth-of-artificial-intelligence/ https://raysolomonoff.com/dartmouth/notebook/dart1n71856_0115.pdf Текст: https://t.me/mourning_espresso/23 YouTube: https://youtu.be/Ejh0EPhZkQE

Вернемся сегодня к теме легального фундамента современной ИИ-революции, благо что случилось важное событие: впервые в истории суд вынес решение, в котором ИИ компания была признана виновной в нарушении авторских прав. Бесконечно иронично, что этой компанией оказался Anthropic, главный радетель за этичный ИИ. Посмотрим сегодня на то, как и защищаются, и как обороняются разные стороны, и какой логики придерживается суд. Источники: https://authorsguild.org/app/uploads/2025/06/gov.uscourts.cand_.434709.231.0_3.pdf https://www.courtlistener.com/docket/69058235/bartz-v-anthropic-pbc/ https://arstechnica.com/ai/2025/06/anthropic-destroyed-millions-of-print-books-to-build-its-ai-models/ https://www.businessinsider.com/anthropic-cut-pirated-millions-used-books-train-claude-copyright-2025-6 Текст: https://t.me/mourning_espresso/21 YouTube: https://youtu.be/YrKLPDcD_A4

В последнем выпуске серии « Теория всей ху*йни» мне бы хотелось обсудить происходящие события. Никаких оценок и предсказаний, просто данность: как нам максимизировать шансы сохранить работы в обозримом будущем, пока шторм не закончится. Я попробовал посмотреть на эту проблему с точки зрения менеджеров и, используя Construal Level Theory, объяснить, что же на самом деле является важным для этой задачи. Когда-нибудь это все закончится. Терпим, ребят. Текст: https://t.me/mourning_espresso/21 YouTube: https://youtu.be/ykdkbYPvHlg

Много разговоров ходит о регулировании ИИ, об этичности и безопасности. Это реальная проблема, хоть и раздутая до гротескных масштабов. Однако есть области, где недостаточно иметь модель с хорошими предсказаниями, нужно еще сводить к минимуму ложно положительные результаты. В центре этого выпуска — две истории, обе из Нидерландов. Из-за первой истории ушел в отставку целый кабинет министров, это скандал, который не стих и поныне. Он был связан с тем, что ML-алгоритмы, ищущие мошенничество в выдачах пособий оказались настолько предвзятыми, что сломали жизнь куче людей. Вторая история — это история схожей системы, находящейся в состоянии пилота, и никак не могущей избавиться от предвзятости. Этот рассказ не призван напугать. Он призван заставить подумать, что техническое совершенство — не всегда то, что нужно людям. Иногда люди важнее. Источники: https://en.wikipedia.org/wiki/Dutch_childcare_benefits_scandal https://www.uva.nl/en/shared-content/faculteiten/en/faculteit-der-rechtsgeleerdheid/news/2025/01/post-office-scandal-and-the-childcare-benefit-scandal.html https://nltimes.nl/2025/03/27/dutch-child-benefits-scandal-led-thousands-forced-family-separations-report-finds https://www.amnesty.nl/content/uploads/2021/10/20211014_FINAL_Xenophobic-Machines.pdf https://openresearch.amsterdam/en/page/109792/slimme-check-working-with-a-citizen-panel-for-innovation-in-the https://www.technologyreview.com/2025/06/11/1118233/amsterdam-fair-welfare-ai-discriminatory-algorithms-failure/ https://algoritmes.overheid.nl/en https://openresearch.amsterdam/nl/page/105057/eindevaluatie-pilot-slimme-check---bias-analyse-eindrapport https://github.com/Lighthouse-Reports/amsterdam_fairness/tree/main Текст: https://t.me/mourning_espresso/20 YouTube: https://youtu.be/THmyjoa0RvQ

Этот выпуск — о боли. О том, как тяжело ощущать проблемы с проектами в совокупности. Почему менеджеры не понимают нас, а мы никак не можем понять менеджеров, хотя ежедневно, еженедельно, ежемесячно и ежегодно бьемся над единым делом. Текст: https://t.me/mourning_espresso/19 YouTube: https://youtu.be/RkmVSA-bGQg

В этом выпуске еще раз затронем увольнения в западных IT-компаниях, но в контексте некоего фактора, о котором почему-то принято не говорить, а именно - про Секцию 174 налогового кодекса США, и тех небольших изменениях, которые, вероятно, послужили спусковым крючком всего происходящего. Неужели и здесь тоже замешан Дональд Трамп? Источники: https://www.bls.gov/news.release/jolts.t23.htm#:~:text=Information https://layoffs.fyi https://t.me/mourning_espresso/13 https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/zirp https://www.macrotrends.net/stocks/charts/ACN/accenture/gross-profit https://www.law.cornell.edu/uscode/text/26/174 https://www.irs.gov/ru/newsroom/tax-cuts-and-jobs-act-a-comparison-for-businesses https://www.journalofaccountancy.com/issues/2022/nov/amortizing-r-e-expenditures-under-tcja/ h ttps://www.congress.gov/bill/119th-congress/house-bill/1/text https://en.wikipedia.org/wiki/One_Big_Beautiful_Bill_Act Текст: https://t.me/mourning_espresso/18 YouTube: https://youtu.be/NCyK-Vmin4A

В этом выпуске продолжим изучать Construal Level Theory, которую я обозначил ранее как Теория Всей Ху*йни. На этот раз рассмотрим, как меняется наше восприятие в зависимости от временного расстояния, как работает временное дисконтирование. И рассмотрим мы это на примерах кранчей из игровой индустрии, а так же бесславного процесса эстимации, когда умнейшие люди никак не могут толком сказать, сколько эта задача займет в будущем. Источники: https://en.wikipedia.org/wiki/Construal_level_theory https://en.wikipedia.org/wiki/Jason_Schreier https://www.litres.ru/book/dzheyson-shreyer/nazhmi-reset-kak-igrovaya-industriya-rushit-karery-i-daet-66205206/ https://asana.com/ru/resources/t-shirt-sizing https://gist.github.com/ilyar/22417f8fac2fefd7b948a23decd44a67 Текст: https://t.me/mourning_espresso/17 YouTube: https://youtu.be/HjM915cAZbI

Этот выпуск является продолжением предыдущего и открывает целую серию, посвященную одной теории, которую за неимением лучшего, можно представить как теорию всей фигни в программировании. Мы поговорим о теории конструктов разного уровня ( Construal Level Theory), широко признанной в научной среде. Эта теория вводит понятие психологической дистанции и изучает, как меняется восприятие человека одного и того же явления в зависимости от такого расстояния. В этом эпизоде я сжато пытаюсь дать основные положения теории, приводя в пример нашу любимую тягу к переусложнению в коде. Источники: https://en.wikipedia.org/wiki/Construal_level_theory https://publications.hse.ru/pubs/share/folder/i17fagjgnw/203327385.pdf https://psyjournals.ru/journals/jmfp/archive/2022_n3/jmfp_2022_n3_Medvedev.pdf https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3152826/pdf/nihms314649.pdf Текст: https://t.me/mourning_espresso/16 YouTube: https://youtu.be/hQIavwV6uWY

В этом выпуске мне бы хотелось поговорить о техническом долге, как он возникает. Почему с каким-то техдолгом у нас получается жить очень долго, а какой-то — отравляет жизнь ежедневно, выводя из себя. Почему-то мне кажется, что винить чаще всего нужно не обстоятельства, а самих себя, как своих же злейших врагов. Я написал довольно большой текст по этому поводу, который пришлось разделить на 2 части. Это — первая. Текст: https://t.me/mourning_espresso/15 YouTube: https://youtu.be/bnU1iA0-_4A

Долгие годы технологические компании пытались убедить нас в том, что у них есть некая миссия помимо зарабатывания денег, социальная ответственность. Но не является ли по настоящему социально отвественным поведением в кризисные годы продолжать обучать новичков, раскрывать их потенциал, тратить на это силы, время и деньги? Что является по настоящему общественно важным, ежегодный откупной транш в благотворительный фонд или сотня стажеров, в перспективе могущая стать теми самыми желаемыми синьорами? Текст: https://t.me/mourning_espresso/14 YouTube: https://youtu.be/cveF17HK65g

В этом выпуске поговорим о том, что не так с революцией ИИ, какие во всем происходящем есть ненормальности. О том, что бурный бум почему-то не приводит к бурному буму стартапов, хотя, казалось бы, именно этим и должны бы заниматься все эти уволенные ребята, обладающие достаточной квалификацией. Текст: https://t.me/mourning_espresso/13 YouTube: https://youtu.be/pgWQQcZQDJw

В этом выпуске поговорим о том, почему OpenAI не смогли бы засудить DeepSeek даже если бы очень хотели. И почему вашу компанию никто бы не засудил, повтори бы вы тот же трюк. А так же почему не стоит бездумно генерировать все подряд. Источники: https://www.theguardian.com/technology/2025/jan/29/openai-chatgpt-deepseek-china-us-ai-models https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3297248/openais-altman-says-no-plans-sue-chinas-deepseek https://www.fenwick.com/insights/publications/deepseek-model-distillation-and-the-future-of-ai-ip-protection Текст: https://t.me/mourning_espresso/12 YouTube: https://youtu.be/YbqYBoP98H8

Удивительно, но весь бурный прогресс ИИ-отрасли в первую очередь обязан Виктору Гюго. Именно с подачи Виктора Гюго в 1886 году была создана Бернская конвенция , слившая французское «право автора» с английским «правом копирования». Бернская конвенция - это основа современного копирайта как мы его знаем, которая допустила ряд исключений, в достаточно узких рамках которых ИИ-компании и получили возможности тренировать свои модели. Копирайт сложен и неоднозначен. Мелкие детали могут определить судьбу. 10 лет назад покончил с собой Аарон Шварц, пытавшийся сделать научное знание свободным. Аарона довело судебное преследование. 10 лет спустя крупнейшая корпорация с одной маленькой поправкой повторила то же самое, и, кажется, ей ничего не будет. Без понимания копирайта, как легальной основы всего того безумия, что мы с раскрытыми ртами наблюдаем последние 3 года, тяжело понять справедливость этого дурдома. Источники: https://www.theatlantic.com/technology/archive/2025/03/libgen-meta-openai/682093/ https://storage.courtlistener.com/recap/gov.uscourts.cand.414822/gov.uscourts.cand.414822.254.0.pdf https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/meta-staff-torrented-nearly-82tb-of-pirated-books-for-ai-training-court-records-reveal-copyright-violations https://en.wikipedia.org/wiki/Fair_use Текст: https://t.me/mourning_espresso/11 YouTube: https://youtu.be/xHsa23qwbcw

В этом выпуске размышления о том, как мы все разучились отличать волка в овечьей шкуре на примере Дарио Амодея, главы компании Anthropic. Казалось бы, идеал, создатель этичного ИИ, однако на самом деле - один из основных источников тревог и страхов. Источники: https://nypost.com/2025/05/31/business/ceo-warns-ai-could-wipe-out-1-in-2-white-collar-jobs-in-next-five-years/ https://www.semafor.com/article/05/30/2025/anthropic-emerges-as-an-adversary-to-trumps-big-bill https://www.darioamodei.com/post/the-urgency-of-interpretability https://www.businessinsider.com/anthropic-ceo-ai-90-percent-code-3-to-6-months-2025-3?international=true&r=US&IR=T https://www.youtube.com/watch?v=EvtPBaaykdo https://www.anthropic.com/news/anthropic-raises-series-e-at-usd61-5b-post-money-valuation https://www.reuters.com/business/anthropic-hits-3-billion-annualized-revenue-business-demand-ai-2025-05-30/ https://www.nber.org/papers/w33509 https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5219933 https://www.cnbc.com/2023/12/03/meta-ai-chief-yann-lecun-skeptical-about-agi-quantum-computing.html https://www.anthropic.com/news/claude-3-family https://www.anthropic.com/news/claude-4 Текст: https://t.me/mourning_espresso/8 YouTube: https://youtu.be/0FGPJHowZ0g https://t.me/mourning_espresso

В этом выпуске я расскажу две истории: одну — про создание воздушно-пупырчатой упаковк и («Пупырки»), а вторую — про «Фонтан» Марселя Дюшана . Эти две истории должны проиллюстрировать важность отделять предмет от реализации либо его собственного потенциала, либо потенциала, который закладывается автором. В применении к ИИ, мы должны помнить, что нелепые попытки заменить живого человека не нелепы по своей сути. По своей сути - это просто поиск потенциала реализации. И никто не знает, получится ли этот потенциал реализовать. И как. Текст: https://t.me/mourning_espresso/8 Видеоверсия: https://www.youtube.com/watch?v=yu6C31mpDys

О том, что наши надежды в отношении каких-то технологий или подходов - только наши надежды

Небольшой мыслительный эксперимент, в котором автор задается вопросом, а как именно нас будет заменять ИИ, и приходит к выводу, что уже сам процесс будет не очень простым.