O episódio que vai te ajudar a entender como os laboratórios criam IAs capazes de raciocinar em 2025 😉
Neste episódio, exploro em detalhes o workflow completo de treinamento dos LLMs estado-da-arte em 2025, desde a preparação dos dados até as técnicas mais recentes de treinamento.
Você vai descobrir como os grandes laboratórios usam arquiteturas sofisticadas como Mixture of Experts (MoE), e como as técnicas de fine-tuning e RL são aplicadas na prática.
Ideal para engenheiros de ML que querem entender as nuances técnicas por trás dos LLMs mais avançados de 2025 e como cada etapa do pipeline contribui para o resultado final.
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O que acontece quando décadas de conhecimento humano perdem para algumas horas de computação?
Parece frustrante? Este é só o começo da "Lição Amarga" - um padrão fascinante que está mudando como pensamos sobre inteligência artificial.
Ouça o episódio para saber mais!
🎯 Aprofunde-se:
• "The Bitter Lesson" - Rich Sutton
• "Why Greatness Cannot Be Planned"
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Carreira no Brasil, exterior, freelancer, competições Kaggle e muito mais nessa conversa cheia de insights com o Carlos Melo.
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Deixe a prática guiar seu estudo da teoria!
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Esta Área de Machine Learning será mais Revolucionária que Deep Learning
Trecho da entrevista com o pessoal do DataSciMT: https://www.youtube.com/watch?v=pkN8kBxep0U
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Como Andrew Ng Treinava Novos Cientistas de Dados no Google Brain
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Qual graduação fazer para ser cientista de dados?
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Vale a pena fazer uma pós em Data Science? O que você deve saber antes de tomar essa decisão.
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A discussão sobre o salário de um cientista de dados no Brasil só deve perder para a disputa Python vs R.
Algumas fontes alegam que são 25 mil reais.
Cursos andam prometendo 15 mil reais.
Outros dizem que é salário mínimo + VT + VR.
Quem está certo em tudo isso?
Vamos analisar uma pesquisa feita com 1.700 profissionais da área promovida pelo Data Hackers, a maior comunidade de Data Science do Brasil.
Estes resultados são esperados desde o fim do ano passado e finalmente saíram nesta semana!
Através dela também vamos descobrir:
- quais são as áreas de graduação mais comuns dos cientistas de dados?
- quais são as linguagens de programação mais populares da área?
- qual é a plataforma mais usada para fazer cursos de data science?
Uma pesquisa sem a influência de interesses conflitantes com o resultado, feita por quem se preocupa de verdade com o seu desenvolvimento na área.
Venha entender o verdadeiro cenário do mercado nacional junto comigo.
Esta foi uma live feita no canal: http://youtube.com/mariofilhoml
Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre rodar modelos em larga escala.
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre matrizes de similaridade.
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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Imputação dos Dados e Random Projections.
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