Todos los enlaces de los que hablo en el episodio están aquí.

> https://open.substack.com/pub/programaconia/p/ahora-toca-ser-context-engineer

1. El problema real: Los mismos prompts dan respuestas diferentes porque la IA necesita contexto completo cada vez, no solo instrucciones perfectas.
2. Context vs Prompt: Prompt Engineering = escribir la pregunta perfecta. Context Engineering = diseñar ecosistemas completos de información.
3. Las 5 piezas: Prompt clásico + RAG (recuperación de datos) + State/History + Memory + Structured Outputs. La magia está en combinarlas.
4. Impacto para developers: Las apps que solo hacen prompts serán menos fiables. El contexto enriquecido será tu ventaja competitiva.
5. La evolución natural: Como pasar de web estática a aplicación completa. Primero lo sencillo (prompts), después lo robusto (contexto).


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Todos los enlaces están aquí: https://open.substack.com/pub/programaconia/p/he-probado-5-asistentes-de-codigo?r=ey3p

1️⃣ Deepseek - El modelo chino gratuito que promete hacer magia
2️⃣ Devv Search - El Perplexity para developers
3️⃣ Chef by Convex - El único Vibe Coding que es Full Stack
4️⃣ Claude (app) - Un clon de ChatGPT con artefactos
5️⃣ Gemini CLI - Mi primera experiencia seria con IA en terminal

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Todos los prompts están en este enlace: https://open.substack.com/pub/programaconia/p/crea-articulos-con-vida-y-con-la?r=ey3p

1️⃣ La matriz 3x5
Genera 3 categorías de interés y 5 títulos por categoría. Añade tu CV para personalizar el resultado. 2️⃣ El esquema es oro
Pide a la IA que cree esquemas detallados de los mejores títulos. Es tu mapa para romper el síndrome de la página en blanco.
3️⃣ Alimenta con contexto real
Usa datos, PDFs, código y artículos como combustible. La IA trabaja mejor con material de calidad. 4️⃣ Toma y daca constante
Escribe en tu editor, no en el chat. Vuelve a la IA solo cuando te bloquees en secciones específicas. 5️⃣ La prueba de transformación
Pregunta a la IA: "¿Este artículo cambia el estado del lector?" Si no transforma, no publiques.

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Todos los enlaces están aquí | https://open.substack.com/pub/programaconia/p/aplica-la-ia-para-mejorar-tu-productividad

🧨 Dinamita para tu carrera profesional en el próximo envío de Web Reactiva: Apúntate aquí. | https://webreactiva.substack.com 

• Dominar prompts es fundamental: Sin una base sólida en prompting, las automatizaciones fallan
• La productividad con IA requiere progresión: No se puede saltar directamente a niveles avanzados
• Los system prompts ahorran tiempo: Mantener contexto persistente elimina trabajo repetitivo manual
• Las conexiones directas eliminan pasos: Integrar IA con fuentes de datos reales optimiza workflows
• La supervisión es clave: Incluso sistemas automatizados necesitan monitoreo para evitar errores

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Todos los enlaces y recursos del episodio.

• Configura GitHub Copilot Instructions o seguirás quitando "mondongo" innecesario del código para siempre
• Usa el Modo Ask como patito de goma digital antes de dejar que la IA destroce tu obra maestra
• Nunca más escribas "fix" en los commits: el botoncito de estrellitas de VS Code genera mensajes que parecen de programador senior
• El Modo Agent da miedo porque toma el volante, pero revisar que no borre tu base de datos "para partir de cero" da más miedo
• Deja que la IA te ayude a escribir tus issues y PRs: tu inglés de la montaña ya no será excusa en proyectos internacionales

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Todos los recursos, enlaces e infografáis estána aquí

1. Productividad artificial: La IA aumenta resultados iniciales delegando el trabajo pesado, pero tú solo supervisas.
2. Falsa facilidad: Crea ilusión de dominio al resolver tareas complejas con mínimo esfuerzo (ej: estudiantes que evitan leer).
3. Cerebro en piloto: El cerebro se desentiende al confiar en la IA, erosionando pensamiento crítico y memoria.
4. Adicción silenciosa: Surge dependencia psicológica (pánico sin IA) y pérdida de autonomía intelectual.
5. Creatividad clonada: Uniformiza ideas y diluye la voz única, generando resultados algorítmicamente predecibles.

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🔥 Maestros del prompt: Aprende a dominar la IA

Los recursos del episodio.

• Empieza simple: Una pregunta básica al modelo te da la base, como harías en Google, pero es solo el primer paso
• Combina herramientas: Búsqueda en internet + modelos razonadores te dan resultados superiores que usar cada uno por separado
• Busca lo oculto: Las transcripciones de podcasts y vídeos contienen conocimiento valioso que no está en formato texto tradicional
• Accede a contenido local: Pide búsquedas en el idioma nativo del lugar usando herramientas como Notebook LM para romper barreras idiomáticas
• Crea juegos: Fichas de aprendizaje, preguntas-respuestas y comparadores convierten información en experiencias interactivas
• Usa tu imaginación: Conversaciones con personajes ficticios, escape rooms y confrontar a la IA con errores ocultos multiplican las formas de aprender

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Todos los enlaces, gráficos, recursos y herramientas están aquí.

☝️ También Maestros del prompt lo encontrarás en el enlace de ahí arriba.

• Sé específico con los errores - Describe exactamente qué falla y comparte los mensajes de error.
• Revisa los DIFFs - Analiza los cambios entre versiones para encontrar problemas.
• Avanza por etapas - Construye la aplicación pieza por pieza, no todo de golpe.
• Bloquea lo que funciona - Protege el código correcto para que la IA no lo modifique.
• Usa wireframes - Incluso dibujos a mano dan contexto visual crucial.
• Define estructura de datos - Especifica claramente cómo se organizará la información.
• Crea un fichero de conocimiento - Documenta restricciones y requisitos desde el principio.

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Descubre cómo lograr créditos gratis y descubre 5 nuevas herramientas si haces clic. | https://open.substack.com/pub/programaconia/p/conecta-tu-proyecto-con-la-ia-con

• Cómo integrar inteligencia artificial en tu aplicación con mínimo código
• Diferencias entre proveedores de API para modelos de lenguaje
• Métodos para controlar costos al implementar IA en producción
• Cómo funcionan los tokens y su impacto en el precio de los servicios
• Opciones gratuitas y de pago para comenzar a experimentar con IA

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Todos los enlaces, recursos y propuestas están en este enlace a Esperando a Eskainet: programaconia.com

En este episodio aprenderás:

• Por qué tu trabajo realmente está en riesgo: No es la IA quien te reemplazará, sino los profesionales que aprendan a usarla antes que tú, creando una brecha de productividad.
• Cómo identificar el propósito real de la IA: Aprenderás a enfocarte en qué partes de tu trabajo necesitan mejorar, en lugar de obsesionarte con herramientas específicas.
• Por qué el prototipado con IA cambia las reglas: La importancia de integrar la IA desde el primer borrador o prototipo, permitiéndote explorar y validar ideas más rápidamente.
• La importancia crucial de la medición: Sin métricas claras no podrás saber si la IA realmente te está ayudando o solo añadiendo complejidad a tu trabajo.
• Cómo la iteración constante construye una ventaja competitiva: Usar la IA efectivamente es un proceso continuo de aprendizaje, donde cada intento fallido te acerca más a dominar esta nueva habilidad profesional.

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¿Quieres aprender todos mis secretos para crear mejores prompts? | 

Todas los enlaces del programa

Esto aprenderás sobre los prompts secretos de grandes compañías si escuchas este episodio:

Aprenderás cómo las grandes empresas de IA usan "prompts de sistema" ocultos para moldear las respuestas de sus modelos, descubrirás técnicas efectivas como el énfasis con mayúsculas, la estructuración con etiquetas XML y las instrucciones para manejar la incertidumbre.

También entenderás por qué estos prompts se mantienen en secreto, cómo encontrar prompts de proyectos open source en GitHub, y qué limitaciones existen al intentar replicar estos sistemas sin su contexto completo.

Todo esto te ayudará a mejorar tus propios prompts y comprender mejor qué ocurre realmente cuando interactúas con una IA.

EAE | EAE09

Todos los enlaces y el atajo al taller en este enlace

| https://open.substack.com/pub/programaconia/p/descubre-mcp-y-como-conectar-el-mundo |

1. Los modelos de IA no saben contar caracteres con precisión, dando resultados diferentes cada vez.
2. MCP (Model Contest Protocol) conecta la IA con el mundo real para operaciones exactas y datos actualizados.
3. Funciona con estructura cliente-servidor: servidores que realizan operaciones precisas y clientes IA que interpretan peticiones.
4. Irónicamente, MCP crea más oportunidades para programadores en lugar de reemplazarlos.

EAE | EAE08

Tienes todos los enlaces en las notas completas del programa

Qué aprenderás en este episodio:

• Los modelos de lenguaje son especialmente buenos en resumir y extraer valor de textos largos, lo que puede ayudarte a decidir si un contenido merece tu tiempo completo.
• La herramienta Notebook LM de Google permite subir textos, videos o audios y obtener automáticamente resúmenes, mapas conceptuales y cronologías, con referencias directas a la fuente original.
• Para obtener mejores resúmenes, puedes utilizar prompts específicos como "crea los principales insights", "analiza críticamente el contenido" o "identifica qué aspectos importantes faltan".
• El truco definitivo para obtener resúmenes útiles es personalizar la petición según tu perfil: "Cuéntamelo desde el punto de vista de [tu perfil/interés específico]".
• Es importante no confundir los resúmenes con el aprendizaje real: aunque la IA puede extraer información valiosa, no sustituye la lectura y comprensión profunda del contenido original si realmente quieres dominar un tema.

EAE | EAE07

Todas los enlaces del episodio | https://programaconia.substack.com/p/atrevete-con-la-ia-en-local

Soy Dani y tu publicación favorita de inteligencia artificial, Esperando a Eskainet, te trae hoy:

1. Un audio donde te cuento mi experiencia con la IA en local a tope de privacidad (también en Spotify y otros)
2. Una herramienta polivalente para jugar con garantías con modelos de IA en local
3. U. juego para exprimir las posibilidades de las imágenes en ChatGPT
4. Un generador de nombres de dominio memorable
5. Poder elegir el próximo tema de Eskainet

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Todos los enlaces están en esta publicación

https://open.substack.com/pub/programaconia/p/crea-tiempo-libre-gracias-al-deep?r=ey3p

¿Puedes “crear tiempo libre” gracias a la IA? 
Es difícil pero hay una herramienta que ayudaría.

Hablo de la Investigación Profunda o Deep Research o Deep Search.

Si te dicen que con estas herramientas ya no tienes que abrir 30 pestañas para investigar algo a fondo fondo…
Soñarías con todo el tiempo que ganarías.
Lo que pasa es somos unos “tolais”
Y ese tiempo lo dedicaríamos a trabajar más.
(Lo digo por experiencia ¡ogh!)

En este episodio:

(00:00:41) — Novedades del podcast
(00:01:46) — Hablando con mi clon
(00:06:17) — Qué es la investigación profunda o Deep Research
(00:11:12) — Casos de uso prácticos para Deep Research
(00:13:06) — Perplexity: opciones y trucos
(00:15:48) — Gemini: la potencia de Google para investigación profunda
(00:17:11) — Grok: la herramienta de Deep Research dentro de X
(00:18:18) — ChatGPT: investigación avanzada con resultados superiores
(00:20:02) — Buenas prácticas de prompting para Deep Research
(00:22:50) — Manus: creando cursos interactivos e informes publicables





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> En este enlace están las demos, los recursos y accesos privilegiados 

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- Descubrirás lo que es el Vibe Coding, el concepto de moda que hace de la programación algo “mágico”
- Conocerás tres plataformas accesibles (v0, Bolt y Lovable) para crear aplicaciones web simplemente hablando con IA.
- Verás casos prácticos de un juego educativo para aprender inglés y una guía de viaje creados con esta técnica.
- Comparto contigo una comparativa de herramientas de IA y una que, específicamente, puede venirte muy bien para incorporar a la medida la IA en tu equipo o empresa
- Y 2 sorpresas más


EAE | EAE04

Entra aquí para ver las notas completas, prompts mágicos y más recursos

- Descubrirás cuánto cuesta realmente mantenerse al día con las mejores herramientas de IA
- Conocerás qué servicios de pago ofrecen valor real frente a sus alternativas gratuitas
- Aprenderás sobre mi experiencia con ChatGPT Plus vs Claude Pro y cuál rinde mejor en diferentes escenarios
- Te explicaré por qué sigo pagando GitHub Copilot a pesar de haber probado alternativas
- Entenderás por qué algunas herramientas premium no valen la pena (y cuáles sí)


EAE | EAE 03

Hay muchas formas de evaluar cuál es la mejor IA.

Pero hoy te doy 3 métodos para que te sea más fácil.

Un par de enlaces complementarios (hasta que salga la publicación escrita completa):

https://aider.chat/docs/leaderboards/
https://lmarena.ai/
https://web.lmarena.ai/leaderboard

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EAE-PIA 02

Presentamos el podcast de IA de Web Reactiva: Esperando a Eskainet - Programa con Inteligencia Artificial.



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