Har ni massor av data, briljanta analytiker och ändå en känsla av att insikterna inte når fram? Du är inte ensam. I en tid där "datadrivet" är ledordet på allas läppar, glömmer vi ofta den viktigaste komponenten: kommunikationen. Att ha data är en sak. Att få en organisation att agera på den är något helt annat.



I poddavsnitt 236 gästas Jonas Jaani av Ted Solomon från Ctrl Digital, vi pratar om just detta – data storytelling. Ted delar med sig av en konkret strategi för att omvandla komplexa analyser till övertygande berättelser som leder till faktisk förändring.



Vad är Data Storytelling (och varför är det så svårt)?



När experter gräver fram insikterna går det inte alltid samman med det skillset som krävs för att kommunicera dem.



"Jag har varit i organisationer där det finns hur skarpa människor som helst… Men de har liksom fastnat i deras terminaler, i deras burkar som aldrig kommer ut i organisationen. För att det krävs ett annat skillset."



Data storytelling är alltså bron mellan två olika världar: den tekniska analysen och den mänskliga kommunikationen.



Börja inte med grafen – börja med affären



Hur gör man då? Teds första poäng är att en bra databerättelse börjar långt innan du ens öppnat Excel eller ditt BI-verktyg. Den börjar med förarbetet.



"En berättelse måste ha ett syfte. Den måste ha lite kontext… så handlar det om att förstå först och främst vad är businessen?"



För att ta ett konkret exempel från e-handeln: tillväxt är oftast en funktion av två saker: Tillväxt = Antal kunder x genomsnittligt köp per kund



Dessa kan i sin tur brytas ner i mindre "spakar" som trafik, konverteringsgrad, snittordervärde och köpfrekvens. Detta KPI-träd är dock inte berättelsen. Det är kartan.



Berättelsen börjar när du ser vad som avviker. Var "blöder" ni? Varför tappar ni kunder efter första köpet? Den frågeställningen blir kärnan i din analys och din story.



Aristoteles och AI: Teds 4-stegsmodell för en effektiv databerättelse



När du väl har din kärnfråga guidar Ted oss genom en tydlig struktur i fyra steg.




* Förarbetet: Hitta kärnfråganSom nämnt ovan: Förstå affären, identifiera era "spakar" (KPI:er) och lokalisera var det största problemet eller möjligheten finns. Detta ger dig syftet.



* Inledningen: Fånga publikenBörja inte med hur du gjorde analysen. Börja med varför. Ge kontext. Hur stort är problemet? Vad händer om vi inte löser det? Kvantifiera det gärna i kronor och ören. Detta skapar en intresseväckare och visar varför din analys är avgörande.



* Analysen: Kombinera Logos och PatosNu kommer vi till själva analysen. Här refererar Ted till Aristoteles gamla lära om retorik: Etos, Patos och Logos.




Logos (Logik): Det här är dina siffror, dina grafer, den logiska kedjan som bevisar din poäng.



Etos (Trovärdighet): Du bygger trovärdighet genom att vara transparent med dina metoder och avgränsningar.



Patos (Känsla): Det här är nyckeln! Komplettera din kvantitativa data med kvalitativ. Istället för att bara säga "vi tappar 20% av kunderna" – visa ett exempel. "Det här är Anna. Hon köpte sin första produkt… varför kommer hon inte tillbaka?" Kanske har ni ett citat från kundtjänst som förklarar hennes frustration. Det gör siffrorna levande.




* Slutet: Konkreta åtgärder (den viktigaste delen!)Det vanligaste misstaget analytiker gör? De slutar efter analysen. De har förklarat problemet och känner sig klar...

"Hypen är här, viben är här." Jonas Jaani intervjuar och kommenterar detta avsnitt av Effekten. Ämnet är vibecoding, ett begrepp som susar genom branschen just nu. För att reda ut vad det egentligen innebär gästas podden av Miguel Sjunnesson Exposito från Sogeti, som delar med sig av sina närmast revolutionerande upplevelser.



Och det blir snabbt tydligt att vibecoding är mer än bara ett nytt verktyg – det är en känsla, ett "mindshift".



"Jag känner mig som Professor Balthazar"



Så vad är vibecoding? För Miguel, med sin bakgrund som kodare, handlar det om att använda sin intuition för att lösa problem på ett helt nytt sätt.



"Jag nyttjar min intuition och jag får skapa glädje," förklarar Miguel. "Jag känner mig faktiskt som professor Baltasar när jag vibecodar."



I praktiken innebär det att han skriver en prompt, en önskan om vad som ska skapas och låter AI:n generera koden. Han går inte in och ändrar i själva koden, utan fortsätter istället att prompta. "Jag pratar med min polare, helt enkelt," säger han.



Jonas Jaani flikar in med sin egen "wow"-upplevelse: att kunna få upp en hel minisajt, med både kod och innehåll, på bara tio minuter.



Från noll till expert på en timme



Det är när Miguel berättar om sina konkreta projekt som kraften i vibecoding verkligen blir tydlig. Han beskriver hur en kollega ville förstå bildanalys, ett ämne Miguel själv inte hade någon erfarenhet av.



Med hjälp av GitHub Copilot (som han kallar "polaren Per") i Visual Studio Code lyckades han på en timme göra följande:




* Installera hela den nödvändiga virtuella miljön.



* Skapa ett program som identifierade alla 26 ansikten på Svenska damlandslagets lagfoto (tog 1,5 minut).



* Analysera en film och räkna antalet människor och fordon i realtid.



* Aktivera sin webbkamera för att identifiera ett ansikte och avgöra om personen var glad eller ledsen, samt gissa åldern.




"Hjärnan, det bara sprutar i hjärnan. Man vill bara göra mer och mer grejer," skrattar Miguel. "Det där hade tagit lång tid för mig... Jag tror inte ens jag hade kommit dit."



Dessutom kunde han be "polaren Per" att förklara koden i detalj och lägga in kommentarer – på svenska. Han fick en senior expert i ämnet bredvid sig, omedelbart.



En hel dataplattform före middagen



Om exemplet med bildanalys var imponerande, är nästa projekt nästan svindlande. Miguel fick i uppdrag att testa att bygga en end-to-end dataplattform för fordonsdata med Microsoft Fabric. Han kände till begrepp som "Data Lake" och "IoT Hub", men var långt ifrån expert.



Genom att prompta sig fram byggde han, steg för steg:




* En fordonsdatasimulator i .NET.



* Kopplingen som skickade datat till en IoT-hubb.



* Hela datalake-strukturen (där AI:n förklarade "medaljong-arkitekturen" från brons till guld).



* Rapporter i Power BI som visade datat.




Total tid för att få upp en fungerande prototyp: sju timmar. "Det hade tagit mig flera veckor," konstaterar Miguel.



Är det bara "fort och fel"?



Här lyfter Jonas en viktig invändning: Blev det inte bara "fort och fel"? Hur är det med kvalitet, säkerhet och förvaltning?



Miguel är noga med att poängtera skillnaden mellan en prototyp och en färdig produkt. "Jag är ju väldigt medveten om att den här lös...

Vi gästas av Johan Säwensten, Sverigechef på Position Green, för ett samtal om ESG (Environmental, Social, and Governance) och framtidens hållbarhetsrapportering. Avsnittet belyser en avgörande förflyttning: från idealistiska eldsjälar till datadriven affärsstrategi.



Vad är ESG, egentligen?



Johan Säwensten, med 15 års erfarenhet i branschen, inleder med att bryta ner det komplexa begreppet ESG. Han förklarar det som ett skifte från Milton Friedmans klassiska idé om att "the business of business is doing business" till en modern syn där företag måste ta ansvar för sin bredare påverkan, på allt från medarbetare och lokalsamhälle till globala utsläpp. Det handlar om att se bortom den finansiella rapporten och förstå hela sitt avtryck.



Från passion till press och compliance



Utvecklingen inom hållbarhet har varit dramatisk. Johan beskriver resan från att vd:ar agerade utifrån dåligt samvete efter samtal med sina barn, till dagens verklighet där ESG drivs av:




* Marknadskrav: Kunder och investerare ställer högre krav.



* Affärsmöjligheter: Företag som Polestar och Electrolux använder proaktivt hållbarhetsarbete för att vinna marknadsandelar och till och med påverka lagstiftning.



* Regleringar: EU har de senaste åren skapat ett starkt tryck genom nya lagkrav, även om man just nu ser en viss osäkerhet och tillbakadragning i regleringstakten.




"What gets measured gets managed" – Digitaliseringens nyckelroll



En central punkt i samtalet är hur digitaliseringen blivit en förutsättning för modernt hållbarhetsarbete. Borta är tiden då tex en ensam miljöingenjör manuellt sammanställde data i Excel. Idag växer en helt ny bransch av "affärssystem för hållbarhet" fram.



Farhågan finns om att rapporteringen nästan blivit viktigare än själva hållbarhetsarbetet. Johan håller med om att det varit en tendens under de senaste årens intensiva regleringsfokus, men ser nu en återgång till att använda data för att faktiskt förbättra verksamheten, inte bara för att fylla i rapporter.



Insamling av data, från energiförbrukning och utsläpp från tjänsteresor till sjukfrånvaro och könsfördelning blir grunden för att kunna sätta mätbara mål och se trender.



AI som den nya hållbarhetskollegan



Framtiden för ESG-rapportering är smartare och mer effektiv. Johan Säwensten berättar hur AI och LLMs (Large Language Models) redan nu används för att:




* Automatisera datainsamling genom intelligenta agenter.



* Skapa första utkast av komplexa hållbarhetsrapporter, vilket kan spara upp till 70% av arbetstiden.



* Agera som en kunskapsbank, där medarbetare kan ställa "dumma frågor" och snabbt få stöd i ett komplext ämne.




Johans checklista för att lyckas med ESG-arbetet



För organisationer som vill ta sitt hållbarhetsarbete till nästa nivå, delar Johan med sig av några konkreta tips:




* Säkra förankring i ledningen: Utan stöd från styrelse och ledningsgrupp blir arbetet tungrott.



* Var datadriven: Använd data för att "skära igenom fluffet" och visa svart på vitt vilken påverkan ni har och vilka resultat era insatser ger.



* Koppla till affärsstrategin: Hållbarhet får inte vara en separat ö. Det måste integreras i kärnaffären för att vara långsiktigt hållbart – både ekonomiskt och miljömässigt.



* Addera storytelling: Komplettera den hårda datan med et...

E-postmarknadsföring - en ohotad kanal som aldrig dör ut



I det här avsnittet av podden får vi lära oss mer om e-postmarknadsföring från experten Sam Jahanfar från Rule . Han menar att e-post är en fantastisk kanal för företag som behöver kommunicera med en större kundbas, och att den har funnits med ända sedan internets begynnelse.



Även om det har pratats mycket om att e-post skulle dö ut de senaste åren, så är det en kanal som aldrig kommer att försvinna. Tvärtom, den är otroligt prisvärd och lätt att använda. Som företag äger du ditt eget kundregister och kan kommunicera direkt med dina kunder, vilket ger dig stor kontroll.



Samtidigt poängterar Sam att det är viktigt att vara relevant och respektera mottagarnas integritet. Efter GDPR-lagstiftningen är det inte längre acceptabelt att bara spamma ut mejl till köpta adresslistor. Nu måste du ha ett tydligt samtycke från dina mottagare.



Ett intressant perspektiv som lyfts är att e-postleverantörer som RU också har ett ansvar att utbilda sina kunder att jobba mer med att öka engagemanget i sin kundbas, snarare än att bara skicka ut slentrianmejl. Genom att hjälpa kunderna att kommunicera på mottagarnas villkor kan de bidra till att höja kvaliteten i hela e-postbranschen.



Avslutningsvis ger Sam några konkreta tips för att lyckas med e-postmarknadsföring:




* Våga vara personlig och berätta om dig själv, istället för att bara skicka ut reklamblad



* Testa och mät kontinuerligt - gör små snabba förbättringar istället för att vänta på den stora planen



* Utgå alltid från din målgrupp, inte från dig själv




Sammanfattningsvis lär vi oss att e-post är en ohotad kanal som fortfarande har stor potential, men att det gäller att jobba smart och fokusera på relevans och engagemang. Med rätt strategi kan e-postmarknadsföring bli en riktigt effektiv del av din marknadsföring.



Sam Jahanfar, Jonas Jaani (26:32)



Videoversion av avsnittet:




https://youtu.be/hH8ISy_YQU8?si=Fu96rDXFlBhApBqw




Länkar / mer information:



Sam Jahanfar är VD och medgrundare på MarTech-bolaget Rule, grundat 2007 i Stockholm. Rule har utvecklat en plattform för e-postmarknadsföring, marketing automation och SMS-kommunikation, och hjälper över 3000 företag globalt att skapa personliga och effektiva kommunikationslösningar.https://www.rule.se/



mer om epostmarknadsföring:  https://www.rule.se/rule-free-toolkbook-1/  och https://www.rule.se/e-postmarknadsforing/



Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten



Prenumerera:



Apple Podcasts



Spotify:

Känns det som att era IT-projekt ständigt kämpar i motvind, eller att förändringsinitiativ sällan landar som tänkt?



Jonas Jaani gästas av Klas Fjärstedt som lanserar en tankeväckande metafor: se din organisation som en levande trädgård istället för en stelbent maskin. Vad innebär det i praktiken?



I avsnittet utforskas:




* Varför vi kanske måste "lära oss att köra långsamt" för att egentligen gå snabbt.



* Nackdelarna med att sträva efter full kontroll och fördelarna med ett iterativt, utforskande arbetssätt (tänk agilt, men med fokus på varför).



* Konkreta exempel på projekt som gått snett (ja, Skolplattformen och Millennium nämns) och vad man kunde gjort annorlunda.



* Vikten av att ständigt återkomma till "varför?" innan man dyker ner i "hur?".



* Praktiska råd för att lyckas med förändring, från kommunikation till att våga börja i det lilla.




Klas delar också med sig av insikter från sin bok "Tänka Göra-Effekten – Utveckla din organisation för nya resultat".



Nyfiken på hur du kan sluta försöka kontrollera en maskin och istället börja odla framgång i din organisationsträdgård? Missa inte detta avsnitt av Effekten!



Klas Fjärstedt, Jonas Jaani (25:18)



Videoversion av avsnittet:




https://youtu.be/guF2UUXaTn0




Länkar / mer information:



Om Klas



Klas Fjärstedt är en uppskattad föreläsare och förändringsledare, som genom åren har utbildat tusentals personer i agilt arbetssätt, ledarskap och kommunikation. Han har mångårig praktisk erfarenhet som konsult och anställd - både som ledare och chef. Med en kreativ, jordnära och lösningsorienterad inställning vill Klas inte bara hjälpa till att hitta nya sätt att samarbeta på utan också inspirera till nya tankesätt.Boksajt: https://www.tänkagöraeffekten.se/



Smakprov på boken: https://www.smakprov.se/smakprov/visa/9789198908558/partner/smakprov/



Teamwork-triangeln med workshopsmateial: https://www.tänkagöraeffekten.se/teamwork-triangeln/



Blogg: https://www.klas.one/blogg/



Samlade bloggposter på temat metaforer: https://www.klas.one/category/metaforer/



Fördjupad bloggpost på temat linje eller cirkel: https://www.klas.one/2024/05/21/linje-eller-cirkel-oordning-bland-metaforerna-skapar-forvirring-i-forandringen/



Boktips: https://www.klas.one/boktips/

Effekten gästas av Niklas Silfverström från Klang för att prata med Jonas om AI-utvecklingen i Sverige.



Niklas ser att AI mognar, men Sverige har utmaningar. Många AI-modeller fungerar sämre på svenska än engelska, och vi är väldigt beroende av amerikansk teknik och infrastruktur.



Ett stort problem är oklara regler, särskilt när det gäller känslig information inom till exempel socialtjänst och vård. Potentialen att spara tid och resurser är stor, men bristen på tydliga nationella riktlinjer bromsar utvecklingen eftersom varje organisation måste göra egna utredningar.



Tekniskt sett har öppen källkod blivit ett starkt alternativ till de stora tech-jättarna, vilket ger fler valmöjligheter men också en komplexare "djungel" att navigera i.



Niklas råd för att komma framåt är att välja partners långsiktigt, våga börja testa och använda AI för att förstå potentialen, samt att titta bortom de största leverantörerna då det finns många bra nischade aktörer.



En vanlig diskussion är hur AI bäst integreras i befintliga arbetssätt, gärna så att tekniken anpassar sig till användaren.



Det finns stor potential, men tydligare regler behövs för att snabba på utvecklingen i Sverige. Lyssna på hela samtalet i Effekten.



Niklas Silfverström, Jonas Jaani (21:54)



Videoversion av avsnittet:




https://youtu.be/5h3xKKNPHXI




Länkar / mer information:



Om Niklas



Niklas är VD och medgrundare för Klang.ai. Han är programmerare som jobbat med startups och AI-bolag senaste 15 åren. Har även startat North Link som specialiserar sig på bildanalys samt startat och sålt ett SaaS bolag inom svensk fordonsindustri.Klang.ai: https://klang.ai/ , https://www.linkedin.com/company/klang-aiNiklas Silfverström: https://www.linkedin.com/in/niklassilfverstrom



Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten



Prenumerera:



Apple Podcasts



Spotify:




https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm




Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se

AI och e-handel: Hur assistenter och agenter formar framtidens shopping. E-handeln genomgår en snabb förändring, där AI-assistenter och AI-agenter blir allt mer framträdande. I detta avsnitt av podcasten Effekten samtalar Jonas Jaani med Joakim Bissmark från Granditude om hur dessa teknologier påverkar både kunder och e-handlare.



AI-assistenter – kundens digitala hjälpreda



AI-assistenter blir allt vanligare i e-handelssajter och hjälper kunder genom att:




* Besvara frågor i realtid



* Ge produktrekommendationer baserat på kundens behov



* Guida kunder genom köpprocessen




Genom att finnas till hands dygnet runt förbättrar dessa assistenter kundupplevelsen och gör det enklare att hitta rätt produkter.



AI-agenter – nästa steg i automatisering



Medan AI-assistenter främst fungerar som vägledare, tar AI-agenter det ett steg längre. De kan:




* Bevaka lagerstatus och meddela kunder när en produkt finns tillgänglig



* Skräddarsy produktförslag baserat på tidigare köp och beteenden



* Hantera delar av köpprocessen och ge proaktiva rekommendationer




Genom att automatisera mer avancerade uppgifter bidrar AI-agenter till en smidigare och mer personlig shoppingupplevelse.



Framtiden för AI inom e-handel



AI kommer att bli ännu mer integrerat i e-handelns alla steg. Framtidens AI-assistenter kan inte bara vägleda kunder utan också slutföra köp och anpassa hela shoppingupplevelsen efter individuella behov.



För företag som vill ta steget mot AI i sin e-handel är rådet tydligt: Våga testa och experimentera. Samtidigt är det viktigt att AI-lösningarna anpassas efter varumärkets röst och målgrupp för att skapa en naturlig och förtroendeingivande interaktion.



Joakim Bissmark, Jonas Jaani (25:09)



Videoversion av avsnittet:




https://youtu.be/FzVI_Agmc10




Länkar / mer information:



AI agenter för ehandel generellt:



https://www.granditude.com/ai-agent-ecommerce



Här beskriver Granditude deras senaste tillskott av AI-produkter, en möjlighet att låta en AI-Agent föreslå ett specialpris till en besökare baserat på vad just den besökaren är intresserad av:



https://www.granditude.com/ai-deals



Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten



Prenumerera:



Apple Podcasts



Spotify:




https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm




Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se

I detta avsnittet av podcasten Effekten samtalar Jonas Jaani med Samuel Skott om konceptet "Software First" och dess betydelse för dagens och framtidens företag. Digitalisering är inte längre en sidoverksamhet, utan en central del av hur företag skapar värde och konkurrenskraft. Men vad innebär det egentligen att vara ett "Software First"-företag, och hur kan traditionella verksamheter anamma detta tillvägagångssätt?



Vad är Software First?



Samuel Skott är HiQ:s tidigare vd, som nyligen lämnat sin roll, beskriver "Software First" som en insikt om att alla företag i framtiden måste betrakta sig själva som mjukvaruutvecklingsföretag. Det handlar inte om att alla ska bli techbolag, utan om att mjukvara och digitala lösningar blir en integrerad del av verksamheten. Företag som Tesla, Spotify och Airbnb har redan visat vägen, men även svenska industriföretag arbetar innovativt med AI, bildigenkänning och automatisering.



Utmaningar och framgångsfaktorer



Att gå mot en Software First-modell innebär dock utmaningar. Samuel lyfter tre nyckelområden:




* Investering i rätt digitala lösningar – Var ska man börja och vilka verktyg ska användas?



* Teknologi och policy – Att ha en teknisk strategi som möjliggör innovation.



* Organisationskultur och processer – Att skapa en miljö där digital utveckling är en naturlig del av affärsstrategin.




Svenska företags innovationskraft



Diskussionen belyser även hur svenska företag ofta underskattar sin egen innovationskraft. Samuel menar att traditionella bolag redan idag driver digital utveckling men sällan pratar om det. Det finns mycket att lära av hur exempelvis svenska industriföretag anpassar/anpassade sig till elektrifiering, AI och automatisering.



Råd till företag som vill anamma Software First



För företag som vill börja sin Software First-resa rekommenderar Samuel att:




* Analysera affärsmodellen och identifiera var digitala lösningar kan skapa nytt värde.



* Utvärdera om befintliga verktyg räcker eller om egenutvecklade lösningar behövs.



* Samarbeta och inspireras av andra aktörer i branschen.




Software First är mer än en teknisk strategi – det är ett tankesätt som gör digitala lösningar till en central del av affärsutvecklingen. Genom att förstå hur teknologi kan användas för att skapa värde kan svenska företag stärka sin konkurrenskraft och driva innovation framåt.



Lyssna på hela avsnittet för mer insikter och inspiration!



Samuel Skott, Jonas Jaani (19:40)



Videoversion av avsnittet:




https://youtu.be/Dvp4_pxKSqM?si=uCzVQNcD9UsRlNy8




Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten



Prenumerera:



Apple Podcasts



Spotify:




https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm




Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se

Hantering av data och databaser en av de mest kritiska faktorerna för företagens framgång. I vårt podcastavsnitt, "Hantering av data och databaser," utforskar vi detta ämne i detalj och ger insikter i hur organisationer kan optimera sin datalagring och -hantering.



Varför är datahantering så viktigt?



Data är hjärtat i moderna företag. Från att fatta beslut baserade på analyser till att förstå kundbeteende – data är grunden för alla affärsstrategier. Dålig datahantering kan leda till ineffektiva processer, säkerhetsrisker och förlorade affärsmöjligheter. I avsnittet diskuterar vi de bästa metoderna för att hantera data på ett säkert och effektivt sätt.



Vad är en databas?



En databas är en organiserad samling av data som gör det enkelt att komma åt, hantera och uppdatera information. Vi dyker ner i olika typer av databaser, inklusive relationsdatabaser som MySQL och NoSQL-alternativ som MongoDB. Genom att förstå skillnaderna mellan dessa kan organisationer välja rätt lösning för sina specifika behov.



Viktiga begrepp inom datahantering



Vi går igenom nyckelbegrepp som:




* Dataintegritet: Hur man säkerställer att data är korrekt och konsekvent.



* Säkerhetskopiering och återställning: Strategier för att förhindra dataförlust.



* Databassäkerhet: Hur man skyddar data från obehörig åtkomst.




Case studies och praktiska exempel



För att ge ett konkret perspektiv presenterar vi flera case studies där företag har lyckats optimera sin datahantering och vilka verktyg de använt för att nå framgång. Från små startups till stora multinationella företag – lärdomarna är många.



Jonas Jaani intervjuar Pierre Petersson från MongoDB



I avsnittet har vi även äran att intervjua Pierre Petersson från MongoDB. Pierre delar med sig av sina insikter om hur NoSQL-databaser kan skapa fördelar inom datahantering. Hans erfarenheter och tips är ovärderliga för alla som överväger att implementera eller optimera en NoSQL-lösning.



Framtiden för datahantering



Med framsteg som AI och maskininlärning öppnas nya möjligheter för hur data kan hanteras. Vi diskuterar framtidens trender och hur företag kan förbereda sig för dessa förändringar.



Lyssna nu på hur du hantering av data och databaser och få insikter som kan förändra ditt företags datahantering.



Prenumerera på vår podcast för att inte missa framtida avsnitt fyllda med värdefull kunskap för IT-proffs och affärsledare!



Pierre Petersson, Jonas Jaani (22:54)



Videoversion av avsnittet:




https://youtu.be/J5vXqWDJ5v0




Länkar / mer information:



Om MongoDBMongoDB är en schemalös, dokumentbaserad NoSQL-databas som lagrar data i JSON-liknande dokument. Den erbjuder flexibilitet, hög prestanda och skalbarhet, vilket gör den idealisk för hantering av stora datamängder. MongoDB stöder horisontell skalning och replikation för hög tillgänglighet och används ofta i moderna applikationer.



MongoDB Atlashttps://www.mongodb.com/atlasMongoDB 8.0: Raising the BarShow more...