Il platform engineering è una disciplina che si occupa dello sviluppo e della manutenzione di piattaforme software che supportano un'ampia gamma di prodotti e servizi.
Negli ultimi anni si è registrato un aumento dell'interesse verso questa disciplina, con la crescita di team di sviluppo dedicati e la creazione di posizioni lavorative specifiche in questo settore.
In questa puntata cercheremo di capire meglio di cosa si tratta insieme a Mich Murabito.
Blog Mia-Platform
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Blog CNCF: https://www.cncf.io/blog/
Landscape (con le tecnologie): https://landscape.cncf.io/
Abbiamo sempre troppi impegni e non riusciamo a tenere traccia di tutto? Le fantastiche idee che ci vengono spariscono puntualmente senza lasciare traccia?
Prova ad usare Second Brain, una tecnica di organizzazione e memorizzazione delle informazioni elaborata da Tiago Forte e adottata ultimamente con successo dal nostro ospite, Emanuele Bartolesi, che in questa puntata ci spiegherà come funziona.
Vi lasciamo alcuni link utili:
Ripetere sempre le stesse operazioni ripetitive può diventare una noia per uno sviluppatore che cerca di ottimizzare tempi e prestazioni.
Per questo ci può essere di aiuto il .NET Community Toolkit, un progetto open-source disponibile su GitHub il cui obiettivo è quello di semplificare alcune operazioni ripetitive e migliorare le performance delle nostre applicazioni.
Ce ne parla Sergio Pedri, SOFTWARE ENGINEER II in Microsoft, il Lead del progetto.
In molti progetti software, molto tempo è dedicato alla configurazione dell'ambiente di sviluppo.
Assieme a Gianni Rosa Gallina, capiremo come possiamo velocizzare questa operazione e rendere l'ambiente facilmente replicabile anche per l'utilizzo in team.
In particolare, Gianni ci racconterà delle sue esperienze con i Dev Container e Visual Studio Code e ci spiegherà quali vantaggi quest'approccio può portare in molti scenari.
Speakers:
Clemente Giorio (R&D Senior Software Engineer, Microsoft MVP, Intel Innovator)
Gianni Rosa Gallina (R&D Tech Lead Engineer, Microsoft MVP)
#MVPBuzz #DevContainers #Development #MachineLearning #Docker