Par Pascal Singy et Isaac Pante: Faute d'une formation en statistique, les étudiants en sciences humaines ont parfois tendance à buter sur les résultats chiffrés des études qu'ils consultent. Une formation complète en statistique n'étant pas toujours envisageable, ce cours vise à délivrer les connaissances nécessaires et suffisantes pour interpréter et produire, sous SPSS, les analyses statistiques les plus courantes.
All content for Auto-formation à SPSS is the property of UNIL | Université de Lausanne and is served directly from their servers
with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Par Pascal Singy et Isaac Pante: Faute d'une formation en statistique, les étudiants en sciences humaines ont parfois tendance à buter sur les résultats chiffrés des études qu'ils consultent. Une formation complète en statistique n'étant pas toujours envisageable, ce cours vise à délivrer les connaissances nécessaires et suffisantes pour interpréter et produire, sous SPSS, les analyses statistiques les plus courantes.
Présentation du cours par Pascal Singy, professeur associé de sociolinguistique en Faculté de Biologie et de Médecine et Isaac Pante, Chargé de cours en sociolinguistique et informatique en Faculté des Lettres.
Les variables sont indispensables en statistique. Cette leçon présente les différents types de variables existants et le vocabulaire qui leur est associé.
La saisie de données sous SPSS dépasse le simple tableur. Cette leçon montre comment créer un jeu de données, ajouter des informations sur nos variables et gérer les cas particuliers.
Vos données saisies sous SPSS, nous pouvons les décrire. Les distributions, les indicateurs de tendance centrale et de dispersion présentés dans cette leçon vont nous y aider.
Dans cet exemple récapitulatif, nous allons voir comment décrire des variables sous SPSS en faisant appel aux techniques présentées dans la leçon précédente.
L'inférence statistique consiste à induire les caractéristiques inconnues d'une population à partir d'un échantillon qui en est issu. Cette leçon présente les notions fondamentales de cette approche.
Cette leçon présente la logique des tests d'hypothèses et aborde les notions liées comme le niveau de signification et les erreurs de première et de seconde espèce.
L'utilisation d'un test donné exige la prise en considération d'un certain nombre de paramètres. Cette leçon présente les critères présidant à ce choix.
Par Pascal Singy et Isaac Pante: Faute d'une formation en statistique, les étudiants en sciences humaines ont parfois tendance à buter sur les résultats chiffrés des études qu'ils consultent. Une formation complète en statistique n'étant pas toujours envisageable, ce cours vise à délivrer les connaissances nécessaires et suffisantes pour interpréter et produire, sous SPSS, les analyses statistiques les plus courantes.
