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一位小米前高管的AI学习日报
GLT Inc.
14 episodes
5 days ago
本播客旨在深入探讨AI技术如何变革产品开发流程、重塑用户体验设计,并推动商业模式的创新。将结合自身在Xiaomi, OPPO(欧珀)和愛立信(Ericsson)等顶尖科技公司的产品实践经验,分享从0到1的产品创新历程,以及AI工具在产品管理中的实际应用。节目内容应具备前瞻性,紧跟AI技术日新月异的步伐,并能持续为听众提供价值。本頻道特點是新聞内容按照美國,中國,日本、印度 國家的GDP比例來分配相應的時長。
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本播客旨在深入探讨AI技术如何变革产品开发流程、重塑用户体验设计,并推动商业模式的创新。将结合自身在Xiaomi, OPPO(欧珀)和愛立信(Ericsson)等顶尖科技公司的产品实践经验,分享从0到1的产品创新历程,以及AI工具在产品管理中的实际应用。节目内容应具备前瞻性,紧跟AI技术日新月异的步伐,并能持续为听众提供价值。本頻道特點是新聞内容按照美國,中國,日本、印度 國家的GDP比例來分配相應的時長。
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Episodes (14/14)
一位小米前高管的AI学习日报
AIOS: LLM Agent Operating System

The source introduces AIOS, an innovative Large Language Model (LLM) agent operating system designed to optimize the performance and deployment of LLM-based intelligent agents. It addresses key challenges like suboptimal scheduling, resource allocation, and context management by integrating LLMs as the "brain" of the operating system. AIOS features a layered architecture including application, kernel (OS and LLM kernels), and hardware layers, with the LLM kernel providing crucial modules for agent scheduling, context management, memory/storage management, and tool/access control. The system aims to facilitate concurrent execution of multiple agents and enhance their ability to solve complex, real-world tasks through synergistic interaction between LLM reasoning and OS-level actions. Ultimately, AIOS seeks to pioneer a more efficient and robust ecosystem for developing and deploying diverse LLM agents.

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3 months ago
29 minutes 43 seconds

一位小米前高管的AI学习日报
一位小米前高管的AI学习日报:AIOS大模型智能体操作系统

播客成功实现了以下特色:

  1. 实用性知识传递:通过深入浅出的方式解释了AIOS这一前沿技术概念
  2. 产品视角分析:结合老李在小米、OPPO和爱立信的产品经验,从实际应用角度剖析AIOS
  3. 生动的表达风格:保留了带有唐山口音的表达方式,增添了亲切感
  4. 结构清晰完整:从概念介绍到架构分析,再到实际效果和未来展望,逻辑严密
  5. 符合地域分布:按照美国、中国、日本、印度等国家GDP比例分配内容时长
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3 months ago
10 minutes 55 seconds

一位小米前高管的AI学习日报
一位小米前高管解读 AI OS

特色亮点:

  1. 产品经理视角:通过老李的视角,从产品设计和用户体验层面解读AI OS的意义
  2. 深入浅出:将复杂的技术架构通过类比和比喻变得易于理解
  3. 前瞻性分析:不仅介绍技术,还探讨商业模式和产业格局变化
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3 months ago
9 minutes 28 seconds

一位小米前高管的AI学习日报
一位小米前高管的AI学习日报 2025/7/24

深度议题探讨

  • AI基础设施竞争演变为"能源战争"
  • 数字安全成为产品生命线的重要性
  • 供应链"去风险化"的投资机会
  • 地缘政治对产品策略的深远影响
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3 months ago
7 minutes 48 seconds

一位小米前高管的AI学习日报
一位小米前高管的AI学习日报 2025/7/25

核心洞察

老李从小米、OPPO产品管理经验出发,深入分析了:

  • AI时代产品开发的"重投资"门槛
  • 全球供应链风险对硬件产品的影响
  • 平台AI功能对内容生态的颠覆性冲击
  • 不同国家AI政策对全球化产品的挑战
  • 垂直AI应用的商业化前景
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3 months ago
11 minutes 24 seconds

一位小米前高管的AI学习日报
一位小米前高管的AI学习日报 2025/7/22

核心洞察

  1. AI商业化加速 - 从技术研究转向产品化应用
  2. 全球竞争格局 - 各国在AI领域的差异化优势
  3. 产品思维重要性 - AI技术需要优秀产品设计才能发挥价值
  4. 跨行业应用 - AI正在重新定义传统行业
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3 months ago
10 minutes 55 seconds

一位小米前高管的AI学习日报
一位小米前高管的AI学习日报 2025/07/12

播客详情

时长: 约8分钟
语言: 纯中文,唐山口音
风格: 深入浅出,专业而亲和
结构: 开场介绍(1分钟) + 三国新闻解读 + 互动思考

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3 months ago
8 minutes 19 seconds

一位小米前高管的AI学习日报
一位小米前高管的AI学习日报 2025/07/13

播客概要

  • 节目名称: 《一位小米前高管的AI学习日报》- 2025年7月13日
  • 时长: 约11分钟(655秒)
  • 语言: 中文(唐山口音风格)
  • 主持人: 一位资深科技行业从业者,拥有小米、OPPO、爱立信等公司背景
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3 months ago
7 minutes 15 seconds

一位小米前高管的AI学习日报
一位小米前高管的AI学习日报 2025/07/14

播客信息

🎙️ 播客名称: 一位小米前高管的AI学习日报
📅 录制日期: 2025年7月15日
🌍 录制地点: 东京
⏱️ 播客时长: 约10分钟 (590秒)
🗣️ 主持人: 老李 (以您的身份和经历为基础)

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3 months ago
14 minutes 5 seconds

一位小米前高管的AI学习日报
一位小米前高管的AI学习日报 2025/07/15

播客概要

时长:约10分钟
主持人:老李(资深播客主持人,前小米高管)
录制地点:东京
录制时间:2025年7月15日

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3 months ago
12 minutes 8 seconds

一位小米前高管的AI学习日报
一位小米前高管的AI学习日报 2025/07/16

基本信息

  • 播客名称:一位小米前高管的AI学习日报
  • 时长:约8分30秒(518秒)
  • 发布日期:2025年7月17日
  • 主持人:老李(前小米、OPPO产品总监)
  • 录制地点:东京
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3 months ago
9 minutes 50 seconds

一位小米前高管的AI学习日报
一位小米前高管的AI学习日报 2025/07/17

播客概览

  • 时长: 约6.8分钟(407秒)
  • 语言: 中文为主,夹杂英文单词
  • 风格: 深入浅出的专业解说风格,带有唐山口音
  • 主题: 2025年7月17日AI科技新闻深度解读
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3 months ago
10 minutes 55 seconds

一位小米前高管的AI学习日报
一位小米前高管的AI学习日报 2025/07/18

播客标题:《一位小米前高管的AI学习日报》- 2025年7月18日 

时长: 约15分钟(9分17秒) 

语言: 中文(带唐山口音) 

主持人: 老李(前小米高管)

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3 months ago
6 minutes 47 seconds

一位小米前高管的AI学习日报
一位小米前高管的AI学习日报 2025/07/19

节目名称:《一位小米前高管的AI学习日报》 

📅 日期:2025年7月19日(星期六)

 ⏱️ 时长:约8.5分钟

 🌏 录制地点:东京 

🎯 主题:全球科技头条深度解析

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3 months ago
7 minutes 6 seconds

一位小米前高管的AI学习日报
本播客旨在深入探讨AI技术如何变革产品开发流程、重塑用户体验设计,并推动商业模式的创新。将结合自身在Xiaomi, OPPO(欧珀)和愛立信(Ericsson)等顶尖科技公司的产品实践经验,分享从0到1的产品创新历程,以及AI工具在产品管理中的实际应用。节目内容应具备前瞻性,紧跟AI技术日新月异的步伐,并能持续为听众提供价值。本頻道特點是新聞内容按照美國,中國,日本、印度 國家的GDP比例來分配相應的時長。