LIGHTNING(ライトニング) 2025年10月号 VOL.378
創刊から30年を超える往年のファンも多いカルチャーマガジンに４ページも中村浩茂特集組んでいただき、光栄というか恐縮です。
誌面には乗り切れない生々しいサイドトークをするつもりで収録しました。
ポッドキャストは聞いてもきなかくても良いので、ご祝儀として雑誌を買って読んだ感想をコメント欄へぜひどうぞ。（マジやぞ）
やりたいことが増えれば増えるほど膨れ上がる「やらなきゃいけないこと」に押しつぶされそうな悩みをリアルにつぶやきます。AIを活用するとかえって新たなアイデアが増えてしまうジレンマや、複数の事業を同時進行する中で生じる“意思決定コスト”の高さなど、大人なら誰もが一度は直面するテーマに深く切り込み。「やりたいこと」に伴うタスクが10倍以上に増えるワケAIが加速させる“気づき”と、それが招くタスク地獄レイヤーが違うタスクをどうやって片付ける？定量化と定性化のはざまで揺れるモチベーション決めるべきことを“削ぎ落とす”ためのヒント結局、やるべきことをリスト化してみたものの、ルール設定に躓いてモチベーションが下がる——そんな堂々巡り状態の中村に、ぜひアドバイスを送ってあげてください！
●AIと人間の言語の違い: コンピューターはプログラミング言語で動き、人間は自然言語で話す。 AIは、この2つの言語の間に位置し、人間の言葉を理解し、コンピューターに指示を出せるようにしてくれる存在。 自然言語は抽象度が高く、厳密性や汎用性に欠けるが、AIは人間の脳に近いニューラルネットワークで処理することで、それを理解しようとしている。 ●AIによって置き換わるものと置き換わらないもの: 技術はAIによって置き換わっていく可能性が高い。 理容師も、AIによって置き換わる可能性があるが、中村さんの人生においては、その変化は起こらないだろうと考えている。 AIは正確に再現することに長けているが、人間の持つ個性や誤差、触れ幅といったものは置き換えることが難しい。 置き換わらないもの、それは存在そのもの、つまり「生きている」ということ。 ●メタバースの可能性: メタバースでは、人間のデータがデジタル化され、物理的な体がなくなっても、個性や思考は存在し続けることができるかもしれない。 ●未来への置き土産: 自分の人生でできることは限られているため、残された家族、特に子供や孫の世代に何を残せるかを考えて生きていく。 世間に置き土産を残すなら、仕事を通して何か役に立つものを作りたい。 理容師としての仕事では、顧客の時間無駄をなくすビジネスモデルを構築してきた。 ケープ販売の仕事では、100年後の人々が発見して喜ぶような、重厚なデザインのケープ作りを目指している。 ●アナログとデジタル: AIを使ってデジタルコンテンツを生成することもできるが、アナログな時代にはアナログであること自体に価値がある。 ●ステーブルディフュージョン: 画像生成AIのプラットフォームである「ステーブルディフュージョン」に触れて、人間とコンピューターの言語処理の違いについて改めて考えさせられた。 ●構造理解の面白さ: 世界の構造やパターンを理解することが好きで、AIやコンピューター技術の発展は、その興味をさらに深めるものになっている。 AIと人間の言語の違いについて、コンピューターはプログラミング言語で動いている。 一方、人間は自然言語で話している。AIは、この2つの言語の間にある存在で、人間の言葉を理解し、コンピューターに指示を出せるようにしてくれる。 自然言語は抽象度が高く、厳密性や汎用性に欠けるが、AIは人間の脳に近いニューラルネットワークで処理することで、それを理解しようとしている。 AIによって置き換わるものと置き換わらないものは何か。 技術はAIによって置き換わっていく可能性が高い。 自分の仕事である理容師も、AIによって置き換わる可能性がある。しかし、自分の人生においては、その変化は起こらないだろうと考えている。AIは正確に再現することに長けているが、人間の持つ個性や誤差、触れ幅といったものは置き換えることが難しい。 置き換わらないもの、それは存在そのもの、つまり「生きている」ということだ。 メタバースの可能性として、メタバースでは、人間のデータがデジタル化され、物理的な体がなくなっても、個性や思考は存在し続けることができるかもしれない。 未来への置き土産について、自分の人生でできることは限られているため、残された家族、特に子供や孫の世代に何を残せるかを考えて生きていく。世間への置き土産を残すなら、仕事を通して何か役に立つものを作りたい。理容師としての仕事では、顧客の時間無駄をなくすビジネスモデルを構築してきた。 ケープ販売の仕事では、100年後の人々が発見して喜ぶような、重厚なデザインのケープ作りを目指している。 アナログとデジタルについて、AIを使ってデジタルコンテンツを生成することもできる。 しかし、アナログな時代にはアナログであること自体に価値がある。 自分もその一人として、アナログなまま生きている。 ステーブルディフュージョンに触れて、改めて人間とコンピューターの言語処理の違いについて考えさせられた。 世界の構造やパターンを理解することが好きで、AIやコンピューター技術の発展は、その興味をさらに深めるものになっている。
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