本期嘉宾：
Joono，现任香港大学助理教授，曾在澳大利亚蒙纳士大学获得博士学位，后于美国卡内基·梅隆大学担任博士后研究员。他的研究兴趣涵盖学习分析、教育人工智能、教育数据挖掘、教育反馈、基于对话的智能导学系统及自然语言处理。
本期内容：
1. 从博士生到博士后，再到大学教授，角色逐渐多元，需要在科研、教学、行政事务与知识分享之间找到平衡。
2. 澳洲学术圈职位竞争激烈，而美国政治环境不稳定，学术界竞争日趋激烈。
3. 在申请香港高校教职时，研究方向的契合度比名校背景更关键，因为竞争者普遍实力强劲。
4. 计算机教育研究领域相对小众，但近年来逐渐受到重视。
5. AI 反馈系统能够有效提升教师的教学策略。
6. 个人兴趣与坚持是推动科研的关键动力。
7. 对科研成果的反思与分享是学术成长的重要环节。
8. 建议在读博士生保持科研热情，积极交流沟通，逐步形成自己的学术哲学。
主播： 小石头
剪辑： 大Deep飞歌
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本期嘉宾：博士毕业于香港浸会大学，研究方向是推荐系统和人机交互。现于爱尔兰都柏林圣三一学院担任博士后研究员，研究人机交互、健康和可持续安全。
本期内容：
1.在研究方向上做出探索性的尝试虽然需要学习更多新知识，但有助于拓展视野。
2.增强研究技能，尤其是展示和沟通能力，对于职业发展至关重要。
3.与导师频繁沟通可以获得更直接的支持和指导。
4.多参加学术会议，拓展视野并建立行业联系。
5.工作与生活应保持平衡，关注心理健康和身体健康。
6.异地恋需要双方共同努力，保持沟通与共同活动。
7.欧洲的研究环境相对宽松，更注重个人兴趣。
8.博士毕业早不是绝对优势，工作后再读博会让研究更明确。
主播：小石头
剪辑：楠木
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本期嘉宾：博士毕业于史蒂文斯理工学院，研究方向是自然语言处理系统的鲁棒性和泛化性，以及从数据和训练角度高效迁移大语言模型到下游任务。现任亚马逊应用科学家，专注于代码大模型的研发。此前，她曾于宾夕法尼亚大学获得硕士学位。
本期内容：
1.研发岗的主要职责是通过快速迭代和实验来验证想法的可行性。
2.工程实现会交给工程团队，以解决延时要求和部署问题。
3.在工业界可以获得更多的计算资源，这对大模型的研究和应用至关重要。
4.工业界的研究者可以迅速获得来自同事和上级的反馈，这种及时性在学术界相对匮乏。
5.工业界的项目通常有明确的时间节点和交付要求，时间管理至关重要。
6.与求职岗位相匹配的实习经历可以增加求职成功率。
7.通过校友和人脉建立联系，推荐的机会往往比海投更有效。
8.面试通常包括电话筛选和现场面试，现场面试涵盖研究介绍、编程实现、基础知识、项目经历和系统设计。
主播：小石头
剪辑：楠木
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本期嘉宾：博士毕业于罗格斯大学，研究方向为自然语言处理，专注于大语言模型。她即将加入加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）担任博士后，继续从事大语言模型方面的研究。此前，她曾就读于加州大学洛杉矶分校（UCLA），获得数学和语言哲学双学士学位。
本期内容：
1.语言学探究语言现象背后的原因，自然语言处理旨在让机器理解语言。
2.合作能够带来新的思路和高效的分工，尤其在实验设计和分析中。
3.研究者在各自领域的专业背景对合作有积极影响。
4.在项目中观察到的细节可以激发新的研究问题。
5.大公司研究中心的实习生通常会获得比学界更丰富的指导和支持。
6.大语言模型的推理能力在数学和物理等领域表现出色，甚至在某些问题上达到博士生水平。
7.未来的研究方向将更加注重推理能力、效率和系统问题。
8.科研的本质在于探索未知，保持好奇心至关重要。
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本期嘉宾：王峰，博士毕业于香港浸会大学，主要研究方向是推荐系统和自然语言处理。他曾就职于腾讯和虎牙科技，目前担任Jina AI 技术研发经理，主要负责领导AIGC和多模态大模型产品线的研发工作。
本期内容：
1.跳槽带来职位变动和薪酬提升，每次跳槽都是基于匹配度和更好的机会。
2.在没有过度加班文化的公司工作可以提高生活质量。
3.大模型技术的发展为行业带来变革，但实际应用还需解决很多问题。
4.个人职业发展应专注于当前工作，提升个人价值，而不过分关注长远规划。
5.研究方向的选择应考虑市场需求和个人兴趣，以促进职业发展的可持续性。
6.博士生应该注重培养问题解决能力，而非仅限于技术技能。
7.应对就业环境变化，博士生需拓宽视野，探索新兴技术领域的机会。
8.对于即将进入工业界的博士生，建议降低心理预期，保持职业方向的灵活性。
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本期嘉宾：金昱成，博士毕业于比利时鲁汶大学（KU Leuven），研究方向是人机交互。他将于今年八月加入昆山杜克大学担任助理教授。此前，他在香港浸会大学担任研究助理教授。此外，他曾在联想研究院担任了四年高级用户体验设计师。
本期内容：
1. 工业界相较学术界，研究更注重实际应用和问题的即时解决。
2. 工业界工作有重复性，缺少成就感，且上升空间有限。
3. 教职工作包含教学、研究和服务三大块内容，各有不同的工作量和压力。
4. 教职晋升和留任不仅取决于研究成果，还受限于当时的机遇和学校政策。
5. 内地和香港教职的差异，内地招聘流程可能不够透明和规范。
6. 教职申请时，与职位要求的匹配度和达到基本标准是关键。
7. 选择教职时需考虑工作与生活的平衡、研究方向的发展和个人福利保障。
8. 对于子女的教育，重视兴趣和潜力的培养，以及学习成绩以外的全面发展。
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本期嘉宾：贺鑫，本科毕业于华中科技大学，博士毕业于香港浸会大学，主要研究方向是自动机器学习和神经架构搜索。目前在新加坡国立大学担任研究员，从事大模型优化推理的工作。
本期内容：
1. 转换研究方向可能导致重启学习过程，相当于再次经历博士学习。
2. 确定一个具有延续性的研究方向有助于保持工作的连贯性。
3. 博士期间的合作机会对职业发展有重要影响，需要积极与同行建立联系。
4. 个人娱乐生活的重要性，以及如何在工作压力下找到适合自己的放松方式。
5. 通过在线平台分享知识和经验，建立学术社交网络，并从中获得正面反馈。
6. 对于未来生活和职业规划的随性态度，强调个人心态和期望的平衡。
7. 在新加坡的学术工作中，自由度较高，不需打卡，与香港的研究环境相似。
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听众朋友们大家好，我是小石头，欢迎收听由Hooli.hk提供的《博士之后》访谈节目。我们的目标是通过与刚毕业的博士进行深入对话，探讨他们的科研经历、人生经验以及职业规划，为广大听众提供真知灼见和未来发展方面的启迪。不论你是学生、教育工作者，还是对科研和高等教育感兴趣的朋友，都能在这里找到共鸣和启发。博士之后，让我们一起探索学术生涯之外的无限可能！
本期内容：
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