Тимлиды Data Science Ваня и Артём в формате войс-чата в телеграм-канале @bigdatapeople общаются с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта. Они обсуждают, какое влияние большие данные оказывают на развитие мира, говорят о науке, бизнесе, философии и этике.
Ведущие вместе с гостями разбираются, где люди применяют анализ данных, как этому научиться, зачем это нужно и что ждет нас в будущем. Будут ли магазины привозить товары к порогу, нас не спрашивая? Нужно ли нам будет думать в будущем, или компьютеры успешно справятся за нас?
Эти и другие вопросы Ваня и Артём разберут с гостями в выпусках подкаста.
All content for Данные люди is the property of Артём Глазунов, Иван Горбань and is served directly from their servers
with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Тимлиды Data Science Ваня и Артём в формате войс-чата в телеграм-канале @bigdatapeople общаются с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта. Они обсуждают, какое влияние большие данные оказывают на развитие мира, говорят о науке, бизнесе, философии и этике.
Ведущие вместе с гостями разбираются, где люди применяют анализ данных, как этому научиться, зачем это нужно и что ждет нас в будущем. Будут ли магазины привозить товары к порогу, нас не спрашивая? Нужно ли нам будет думать в будущем, или компьютеры успешно справятся за нас?
Эти и другие вопросы Ваня и Артём разберут с гостями в выпусках подкаста.
Поговорили с Андреем Филатовым, Руководителем направления по исследованию данных Sber AI об исследованиях в области больших данных, LLM, а также о том, чем такие модели могут нам помочь.
Поговорили с Андреем Климовым, руководителем направления разработки сервисов данных МегаФона (платформа oneFactor) о том, как разрабатывать сервисы для лучшей BigData платформы на рынке РФ, а также о том, как управлять командами разработчиков и успевать что-то ещё.
Поговорили с Александром Пискуновым, управляющим партнером инвестиционного фонда KAAN Ventures о том, кто такой инвестор, как инвестировать в технические стартапы, в чем особенности различных сегментов мирового рынка, а также в чем будущее IT и AI.
Привет, друзья 🐕
Первый выпуск 3 сезона подкаста Данные Люди уже на всех площадках!
Напомним, в нём поговорили с Андреем Лукьяненко, Senior Data Scientist @ Careem о пути грандмастера, отличиях между российскими и иностранными командами, а также о том, как менялась область Data Science за последние годы 💡
А ещё поделились советами как развиваться в Data Science?
Приятного прослушивания 🌟
Встречайте, финальный выпуск 2 сезона подкаста Данные Люди уже на всех сервисах.
Напомним, в нём поговорили с Алексеем Луговским, Engineering Manager/Project Manager в проектах Embedded и Automotive о Linux, встраиваемых системах, безопасности, беспилотном такси и низкоуровневых ингредиентах, без которых оно не сдвинется с места. И даже поразмышляли над появлением беспилотной ДПС 😁
А ещё поделились советами по эффективности, отдыху и работе.
Приятного прослушивания 🤗
Выпуск с Антоном Мальцевым — основателем и управляющим директором ГК Rubetek.
Почему «умный дом» не для всех? Как в идеале должен работать «умный дом» и какие вопросы быта закрывать? Ждёт ли нас восстание машин, и при чём тут большие данные? Обо всём этом в новом выпуске.
Виталий Щербаков — Директор по большим данным и развитию дата-продуктов МегаФона.
Почему телеком одна из самых интересных сфер для DS? Какая главная задача Big Data? Нужно ли получать профильное образование, чтобы стать профессионалом в Data Science? Новые тенденции, истории «про тазы» в Бауманке и советы по Work-life balance в новом выпуске подкаста "Данные люди" с Виталием Щербаковым - директором по большим данным и развитию дата-продуктов МегаФона.
Нужно ли разбираться в медицине, чтобы создавать продукты для этой отрасли? Насколько использование технологий DS врачом снижает риск позднего выявления заболеваний? Обсудили вопросы этики, моделирования и цифровизации в медицине вместе с Александром Гусевым – кандидатом технических наук, директором по развитию бизнеса «Webiomed», старшим научным сотрудником ЦНИИОИЗ Минздрава РФ.
Что более важно: качественный код или research-скиллы? Какие особенности моделирования в ритейле? Ждёт ли нас апокалипсис с развитием искусственного интеллекта? Как проходит взросление у отрасли DS? Об этом мы поговорили с Ириной Голощаповой, Head of Data Science «Лента».
Как использовать большие данные в образовании? Как выбрать курс и не совершить ошибки? Что такое скиллсеты, и для чего они нужны? На эти и другие вопросы мы постарались ответить вместе с Мишей Свердловым, директором по развитию Skypro, ex-Контент-директором Skyeng, автором канала «Образование, которое мы заслужили».
Гость пятого выпуска — Павел Клеменков, основатель Moscow Spark Community, Chief Data Scientist @NVIDIA (Data Platform) . В этой беседе мы поймали идеальный баланс между инженерией и философией. Обсудили отличия современных датасаентистов от первопроходцев, особенности работы в российских и американских компаниях. Постарались выяснить, кто такие дата-инженеры, и зачем нужен CI/CD конвейер для моделей в компании.
Data science — это про спорт, азарт или науку?
Где учиться професcии?
Искусственный интеллект и реальность окружающего мира.
На эти и другие темы мы поговорим с Александром Дьяконовым — профессором ВМК МГУ, автором блога и лучшим преподавателем в ИТ.
Зачем пилить бесплатный ML курс? Как успевать учиться и жить? Что рассказать внукам дата сайентисту.
В Data Science есть красота, но не каждый ее видит. Как ее разглядеть расскажет Юрий (Senior ML Scientist @ Elsevier, к.т.н., лидер открытого курса по машинному обучению mlcourse.ai).
Гость второго выпуска — Рубен Ениколопов — ректор РЭШ, PhD.
В этом эпизоде вы узнаете, как сочетается экономика и data science, про этические вопросы использования искусственного интеллекта, как социальные сети влияют на поведение пользователей и well-being, про политическую и поведенческую экономику, как вузам не отставать от бизнеса, что такое «лига университетов» и зачем она нужна.
Гость первого выпуска — Алексей Драль — основатель и CEO Big Data Team. Это прикладные курсы по машинному обучению и разработке на Python для IT-специалистов и руководителей. Ведущие Ваня и Артём узнают у Алексея, как пришла ему идея создать Big Data Team, что его вдохновляет, нужно ли высшее образование для DS-специалиста, как учат Data Science в Китае. А также вместе разберутся в вопросах: как объяснить ребёнку, что такое Data Science? Дата сайентисты — жрецы нового времени? Почему рынок образования в сфере DS сильно отличается от запада? Где применение машинного обучения наиболее полезно для человека?
Тимлиды Data Science Ваня и Артём в формате войс-чата в телеграм-канале @bigdatapeople общаются с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта
Тимлиды Data Science Ваня и Артём в формате войс-чата в телеграм-канале @bigdatapeople общаются с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта. Они обсуждают, какое влияние большие данные оказывают на развитие мира, говорят о науке, бизнесе, философии и этике.
Ведущие вместе с гостями разбираются, где люди применяют анализ данных, как этому научиться, зачем это нужно и что ждет нас в будущем. Будут ли магазины привозить товары к порогу, нас не спрашивая? Нужно ли нам будет думать в будущем, или компьютеры успешно справятся за нас?
Эти и другие вопросы Ваня и Артём разберут с гостями в выпусках подкаста.
