Šiame pokalbyje Duomenų Dėdė ir Simonas Stonys nagrinėja analitikos ir duomenų inžinerijos evoliuciją, aptardami asmenines patirtis, iššūkius derinant duomenis, duomenų kokybės svarbą ir duomenų vaidmenį verslo sprendimuose. Jie pabrėžia skaidrumo, bendradarbiavimo ir pusiausvyros tarp techninių ir netechninių aspektų svarbą duomenų procesuose. Diskusija taip pat apima duomenų inžinerijos ateitį, automatizavimą ir dirbtinio intelekto poveikį analitikai.
Pagrindinės įžvalgos:
- Kelionė analitikoje dažnai prasideda nuo pagrindinių įrankių, tokių kaip Excel
- Perėjimas nuo analitikos prie inžinerijos gali pagerinti duomenų procesus
- Duomenų suderinimas yra labai svarbus tiksliai ataskaitų teikimui ir sprendimų priėmimui
- Duomenų kokybės supratimas yra būtinas efektyviai analitikai
- Duomenų istorijų pasakojimas padeda netechniniams suinteresuotiesiems asmenims suprasti įžvalgas
- Savarankiška analitika gali įgalinti komandas, bet reikalauja atidaus įgyvendinimo
- Automatizavimas gali žymiai sumažinti rankinį duomenų tvarkymą
- Dirbtinis intelektas turi potencialo racionalizuoti daugelį duomenų užduočių
- Bendradarbiavimas tarp komandų yra gyvybiškai svarbus duomenų sėkmei
- Iteraciniai procesai veda prie geresnių analitikos rezultatų
