Como é feita a análise de dados dentro da sua startup? Os números coletados te dão uma visão detalhada? Agora, com base nas suas respostas, imagina se você passasse a receber apenas dos clientes que você sabe exatamente como chegaram até a sua empresa? Muito provavelmente sua visão sobre análise de dados seria diferente do que é hoje. Nesta entrevista para a Tração.Online, Jair Amaro, Growth Manager, explica a importância da mensuração de dados e da rastreabilidade de clientes, além de dar dicas e recomendações básicas que já são suficientes para trazer excelentes resultados para o seu negócio.
O que você vai aprender:
- Quais são os conceitos básicos do Google Analytics
- Os primeiros passos para começar a mensurar os dados da sua startup
- Quais são os benefícios da rastreabilidade
- Como rastrear de qual campanha seus clientes vieram
- O que é e como funcionam os parâmetros UTM do Google
- A importância de ter métricas que sejam acionáveis
Takeaways do Material
- Dados macros não se traduzem, necessariamente, em métricas acionáveis!
- A capacidade de leitura de uma startup está diretamente ligada ao sucesso do negócio. Se a empresa consegue mensurar e rastrear os clientes de forma assertiva, a principal lição de casa já foi feita!
- Ter como métrica o aumento do número de visitantes no site da sua startup, não significa um resultado maior em vendas. Há uma boa diferença entre pessoas que visitam seu negócio e pessoas que realmente viram seus clientes
- Mais importante do que investir em diversos canais para atrair público, é saber qual dos canais realmente trouxe até a sua startup o cliente ideal, isso significa: aquele que, efetivamente, compra de você.
- Fazer uso dos códigos UTM em todos os links da sua startup, permite que a empresa saiba exatamente qual foi a campanha que atraiu cada um dos clientes.
- No início, para começar aplicar os conceitos básicos do Google Analytics e colher os benefícios da rastreabilidade de clientes, um negócio não precisa ter alguém técnico, lembrando: no início
- Uma análise de dados generalista aumenta consideravelmente a chance de decisões erradas de investimento dentro de uma startup.
