🎙️ Radiómica: Revolucionando el abordaje de tumores hepatobiliopancreáticos y neuroendocrinos. ¿Cómo puede la inteligencia artificial transformar la extracción de datos ocultos en las imágenes médicas? ¿En qué tipos tumorales ya estamos viendo resultados prometedores? ¿Es posible que las máquinas detecten patrones imperceptibles para el ojo humano que mejoren el tratamiento del cáncer? Las doctoras Ángela Lamarca, oncóloga médica del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz, y Raquel Pérez, radióloga del VHIO, desgranan las claves de esta revolución. La radiómica representa un avance fundamental en el análisis de imágenes médicas, permitiendo extraer el máximo de información cuantitativa de fuentes como PET, TAC o resonancias magnéticas. Mediante técnicas de machine learning e inteligencia artificial, esta disciplina está revolucionando desde el cribado en mamografías hasta la estratificación de pacientes según su probabilidad de respuesta a tratamientos, especialmente en tumores hepatobiliopancreáticos y neuroendocrinos, donde los datos preliminares son prometedores. Aunque la IA ya se aplica en hospitales para casos concretos (detección de neumonías en radiografías o agilización de cribados), los expertos subrayan que su implementación clínica generalizada aún es limitada. El futuro inmediato pasa por combinar estas herramientas con tecnologías existentes como el TAC o las resonancias, siempre como complemento al criterio médico, nunca como sustituto. 🔍 Un debate necesario sobre cómo esta tecnología puede redefinir la oncología, pero también sobre sus límites actuales y los pasos éticos que debemos garantizar. 🎙️ Descubre cómo la digitalización de imágenes está cambiando las reglas del juego. Disponible también en toomore.es con bibliografía actualizada. ------------------------------------------------------------------------------------------------ 🎧 Escúchalo ya en transworldeditors.com/toomore-gi-2 El propósito de este podcast es ofrecer formación médica continuada e informar a profesionales sanitarios. Esto no es un sustituto de la atención sanitaria profesional, y no está pensado para usarse en el diagnóstico o tratamiento de casos concretos. Los participantes expresan sus propias opiniones, experiencias y conclusiones.