Sztuczna inteligencja zaskakuje błyskotliwymi odpowiedziami, ale czasem również... bezczelnym zmyślaniem. Dlaczego modele językowe potrafią z pełnym przekonaniem generować nieprawdziwe informacje? Co sprawia, że brzmią wiarygodnie, mimo że wcale takie nie są?

Jarosław Kuźniar przygląda się zjawisku halucynacji AI – błędów, które nie są skutkiem awarii, ale naturalnym efektem działania algorytmów. W tym odcinku Technologicznie poznasz kulisy pracy z modelami językowymi, które mogą być genialnymi asystentami, ale też niebezpiecznymi źródłami dezinformacji.

Dlaczego warto wiedzieć, kiedy AI zmyśla? Co robią badacze, by ograniczyć ten problem? I dlaczego ostateczna odpowiedzialność za prawdę nadal spoczywa na człowieku?

Z tego odcinka dowiesz się:

- Czym są halucynacje AI i dlaczego się pojawiają?

- Jakie cztery główne przyczyny odpowiadają za zmyślenia modeli językowych?

- Dlaczego sztuczna inteligencja brzmi pewnie, nawet gdy mija się z prawdą?

- Jakie są metody ograniczania halucynacji, takie jak RAG i RLHF?

- Dlaczego to człowiek nadal musi weryfikować prawdziwość informacji generowanych przez AI?

Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAV

W aplikacji Voice House Club m.in.:

✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.

✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.

✔️ Transkrypcje odcinków serii In Brief z dodatkowymi materiałami wideo.

Słuchaj w Voice House Club: https://bit.ly/Dolacz_do_VHC

📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: office@voicehouse.co