本集重點摘錄

1️⃣紅杉資本預測，2025 年大型語言模型（LLM）的提供者將發展出各自獨特的超能力，並在市場上採取不同的競爭策略。

2️⃣谷歌的 AI 策略是垂直整合所有價值鏈，從 TPU、量子晶片到資料中心、模型和應用，全部自主開發。OpenAI 的 AI 策略著重於品牌建立，目標是成為人工智慧領域最強的品牌，即使持續虧損也要保持領導地位。AWS 與 Anthropic 的 AI 策略側重於吸引頂尖人才，致力於打造一個更接近科學家心中理想 AI 發展的環境。

3️⃣ 馬斯克的 XAI 公司以快速建設大規模資料中心作為其差異化競爭的優勢，一次掃貨即達到 20 萬顆 GPU。

4️⃣ 2025 年，AI 搜尋將朝向分門別類的專業領域發展，例如律師使用 Harvey 平台，醫生使用 Open Evidence。

5️⃣ 隨著 AI 算力成本降低，大型科技公司實際上正在為整個 AI 生態系統創造創業補貼，促進更多創新。

6️⃣ 2024 年 AI 基礎建設的蓬勃發展，將使 AI 相關產品和服務在 2025 年變得更便宜，進而刺激更多新創公司投入 AI 領域。美國資料中心數量領先全球，擁有 5388 座，遠超第二名德國的 522 座。

7️⃣ 知識工作者賴以維生的知識護城河即將被 AI 輕鬆跨越，AI 在聽說讀寫、邏輯思辨和行業知識方面都將快速超越人類。