Sztuczna inteligencja wymaga niezwykle wysoko wykwalifikowanych pracowników – w tym naukowców. Jednak niełatwo jest zatrzymać największe talenty w nauce, gdy biznes oferuje lepsze wynagrodzenia. Dlatego rządy tworzą narodowe strategie rozwoju AI, które zapewnią optymalne warunki kształcenia dla najzdolniejszych młodych informatyków. Tymczasem w Polsce przez ostatnie lata tylko 207 osób obroniło doktoraty poświęcone sztucznej inteligencji w dyscyplinach związanych z informatyką.

Jaką rolę w nauce i biznesie odgrywają doktoraty AI? Jaką strategię przyjęły w tej dziedzinie USA, Chiny czy Niemcy? Czy trzeba wybierać między pracą naukową a biznesem? Czy warto pójść na doktorat? Odcinek towarzyszy publikacji raportu „Zatrzymać najlepszych – trendy w kształceniu w obszarze sztucznej inteligencji na poziomie doktoranckim” przygotowanego przez IDEAS NCBR i OPI PIB.

Goście odcinka:

dr Grażyna Żebrowska – członkini zarządu IDEAS NCBR, posiada wieloletnie doświadczenie w zakresie współpracy międzynarodowej między instytucjami naukowymi i akademickimi, m.in. jako kierowniczka Departamentu Współpracy Międzynarodowej w Ministerstwie Nauki i Szkolnictwa Wyższego oraz Dyrektor Generalna Narodowej Agencji Wymiany Akademickiej.

dr Marek Kowalski – naukowiec w Microsoft z ponad 10-letnim doświadczeniem w dziedzinie widzenia komputerowego i uczenia maszynowego, absolwent studiów doktoranckich na Politechnice Warszawskiej.

Cały raport „Zatrzymać najlepszych – trendy w kształceniu w obszarze sztucznej inteligencji na poziomie doktoranckim” można znaleźć tutaj: https://ideas-ncbr.pl/zatrzymac-najlepszych-trendy-w-ksztalceniu-w-obszarze-sztucznej-inteligencji-na-poziomie-doktoranckim/

IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na https://ideas-ncbr.pl/