In dieser Episode diskutieren Dr. Sami Ridwan, Dr. Stefan Motov und Dr. Victor Staartjes über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Wirbelsäulenchirurgie. Sie beleuchten die Unterschiede zwischen KI und Machine Learning, die Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der Medizin und die ethischen Überlegungen, die damit verbunden sind. Takeaways KI kann menschliche Intelligenz nachbilden, während Machine Learning spezifische Aufgaben optimiert. Machine Learning wird in der Bildgebung und Therapieplanung der Wirbelsäulenchirurgie eingesetzt. Prädiktionsmodelle helfen, den Nutzen von Operationen vorherzusagen. KI kann im OP als unterstützendes Werkzeug dienen, aber nicht die Entscheidung ersetzen. Externe Validierung von KI-Modellen ist entscheidend für deren klinische Anwendung. Es gibt ethische Bedenken bei der Nutzung von KI in der Medizin. KI kann helfen, die Strahlenbelastung im OP zu reduzieren. Die Implementierung von KI erfordert interdisziplinäre Zusammenarbeit. Es besteht ein Risiko der Überanpassung (Overfitting) bei komplexen Modellen. Kritische Bewertung von KI-Studien ist ebenso wichtig wie bei klinischen Studien.   Literatur Project TomoRay:⁠ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38317547/⁠                           Project AENEAS: ⁠https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40293236/⁠                         BoneMRI:⁠ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33386013/⁠                                           Spine Prediction Model:⁠ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35188587/⁠                     Buch ⁠https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-85292-4⁠                      Unsere website:⁠https://micnlab.com/⁠