Neste episódio, Tony e Diana mergulham na sinergia entre MLOps e LLMops, destacando seu papel estratégico para integrar, escalar e sustentar soluções de IA generativa nas empresas. Discutimos práticas como versionamento de modelos, automação de pipelines, monitoramento contínuo, governança proativa e o papel do Human-in-the-Loop (HITL). A conversa aborda ainda a importância da colaboração multidisciplinar, a redefinição de papéis (como Engenheiro de Prompt e AI Product Manager), e os desafios culturais da transformação digital. Com muitos exemplos setoriais — de saúde pública a diplomacia —, este episódio mostra que o sucesso da IA não está apenas na tecnologia, mas na capacidade de aprender, adaptar e inovar com responsabilidade.

🧠 O episódio foi gerado com apoio de Inteligência Artificial a partir do debate coletivo entre professor, monitores e alunos, ocorrido na plataforma strateegia.digital, durante a disciplina IF1006 - TÓPICOS AVANÇADOS EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 3 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação do Centro de Informática da UFPE no semestre 2025.1.