El abandono estudiantil es una de las problemáticas más críticas en la educación superior. Cada año, miles de estudiantes dejan sus estudios, lo que afecta no solo su futuro, sino también el desarrollo de sus comunidades. No hacer nada no es una opción. Por eso, en Analyticus hemos creado una solución accesible para poner el poder de la analítica avanzada y la inteligencia artificial al servicio de las instituciones educativas. En este sentido, queremos agradecer especialmente la colaboración del Grupo de Trabajo Internacional de Relación con Proveedores de Metared TIC, así como a las universidades que comparten nuestra visión y han trabajado con nosotros en el desarrollo de esta iniciativa. Queremos reconocer particularmente a la ESPOL, la Universidad Tecnológica de Bolívar, la Universidad Francisco Gavidia, el Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec y la Universidad TEC. Su contribución ha sido fundamental para diseñar una solución alineada con las necesidades de la educación superior en la región. El episodio de hoy del podcast es el resultado de un webinar en el que se realizó el lanzamiento del Motor Predictivo. A través de esta plataforma buscamos ofrecer a las instituciones educativas una solución simplificada y preentrenada, que les permita identificar estudiantes en riesgo e implementar alertas tempranas de forma eficaz.