در این قسمت از سطر صفر، با هم وارد دنیای پشت‌پرده‌ی هوش مصنوعی می‌شیم؛جایی که داده‌ها از حالت خام، بی‌نظم و ناقص، تبدیل می‌شن به سوختی قابل اعتماد برای مدل‌های هوشمند.با هم یاد می‌گیریم داده‌ها چطور جمع‌آوری، پاک‌سازی، نرمال‌سازی و برای یادگیری آماده می‌شن.از تکنیک‌های فنی مثل Imputation، Scaling، Encoding و Feature Engineering می‌گیم و با مفاهیمی مثل Data Pipeline، Monitoring، Observability و Bias آشنا می‌شیم.اگر دنبال فهم عمیق‌تری از «پشت صحنه‌ی هوش مصنوعی» هستی، این اپیزود برای توست.📍 همراه من باشین در «سطر صفر».داریوش اکرادی🎧 بشنوید، و اگر براتون جالب بود، به بقیه هم معرفی کنید.