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SAMOS - Colloquium "Statistiques pour le traitement de l'image" (Conférences, 2009)
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
11 episodes
5 months ago
La statistique joue de nos jours un rôle croissant dans de nombreux domaines scientifiques, notamment en traitement de l'image. En effet, il est à présent difficile pour un opérateur humain de traiter de façon exhaustive les données d'image dans un temps raisonnable. La statistique prend alors le relais pour analyser de façon automatique ces données dans le but d'aider les opérateurs à la prise de décision. De plus, le traitement de l'image pose de nouveaux problèmes théoriques en statistique. Par exemple, la classification à partir de données incertaines, le traitement de données corrélées ou la discrimination de populations déséquilibrées sont des problèmes particulièrement présents en analyse d'images. Les supports de présentation sont disponibles sur l'Espace pédagogique interactif (http://epi.univ-paris1.fr/samos-statim). Session 1 : Problèmes nouveaux en apprentissage statistique Session 2 : Imagerie bio-cellulaire Session 3 : Reconnaissance de formes dans des images Session 4 : Apprentissage statistique en grande dimension. Recommandé à : étudiant de la discipline, chercheur - Catégorie : conférences - Année de réalisation : 2009
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La statistique joue de nos jours un rôle croissant dans de nombreux domaines scientifiques, notamment en traitement de l'image. En effet, il est à présent difficile pour un opérateur humain de traiter de façon exhaustive les données d'image dans un temps raisonnable. La statistique prend alors le relais pour analyser de façon automatique ces données dans le but d'aider les opérateurs à la prise de décision. De plus, le traitement de l'image pose de nouveaux problèmes théoriques en statistique. Par exemple, la classification à partir de données incertaines, le traitement de données corrélées ou la discrimination de populations déséquilibrées sont des problèmes particulièrement présents en analyse d'images. Les supports de présentation sont disponibles sur l'Espace pédagogique interactif (http://epi.univ-paris1.fr/samos-statim). Session 1 : Problèmes nouveaux en apprentissage statistique Session 2 : Imagerie bio-cellulaire Session 3 : Reconnaissance de formes dans des images Session 4 : Apprentissage statistique en grande dimension. Recommandé à : étudiant de la discipline, chercheur - Catégorie : conférences - Année de réalisation : 2009
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02 - Apprentissage semi-supervisé pour la classification d'images - Cordelia SCHMID & Jakob VERBEEK
SAMOS - Colloquium "Statistiques pour le traitement de l'image" (Conférences, 2009)
1 hour 38 seconds
16 years ago
02 - Apprentissage semi-supervisé pour la classification d'images - Cordelia SCHMID & Jakob VERBEEK
SAMOS - Colloquium "Statistiques pour le traitement de l'image" (Conférences, 2009)
La statistique joue de nos jours un rôle croissant dans de nombreux domaines scientifiques, notamment en traitement de l'image. En effet, il est à présent difficile pour un opérateur humain de traiter de façon exhaustive les données d'image dans un temps raisonnable. La statistique prend alors le relais pour analyser de façon automatique ces données dans le but d'aider les opérateurs à la prise de décision. De plus, le traitement de l'image pose de nouveaux problèmes théoriques en statistique. Par exemple, la classification à partir de données incertaines, le traitement de données corrélées ou la discrimination de populations déséquilibrées sont des problèmes particulièrement présents en analyse d'images. Les supports de présentation sont disponibles sur l'Espace pédagogique interactif (http://epi.univ-paris1.fr/samos-statim). Session 1 : Problèmes nouveaux en apprentissage statistique Session 2 : Imagerie bio-cellulaire Session 3 : Reconnaissance de formes dans des images Session 4 : Apprentissage statistique en grande dimension. Recommandé à : étudiant de la discipline, chercheur - Catégorie : conférences - Année de réalisation : 2009