O AlphaFold, sistema de inteligência artificial criado pela DeepMind, conseguiu prever a estrutura de mais de 200 milhões de proteínas com precisão inédita — um avanço que rendeu o Prêmio Nobel de Química em 2024 e transformou para sempre a biologia molecular.

Neste episódio, o segundo da nossa série sobre o AlphaFold, Amira Al Dergham e Bruno Franchi exploram como esse feito foi possível. Das primeiras versões do modelo às arquiteturas de redes neurais e transformers, passando pelo impacto nas pesquisas científicas e no desenvolvimento de novos medicamentos, você vai conhecer os bastidores da tecnologia que resolveu um dos maiores desafios da ciência.

Uma história em duas partes: no episódio anterior, contamos como a comunidade científica chegou até aqui; agora, mostramos como a inteligência artificial abriu caminho para um novo futuro na biologia, na química e muito além.

APRESENTAÇÃO:

Amira Dergham | Midialogia – Unicamp

Bruno Franchi | Física – Unicamp

ROTEIRO:

Bruno Franchi

Heitor Fasina

REVISÃO:

Leandro Tessler

Victor Vicente

COORDENAÇÃO GERAL:

Leandro Tessler

Victor Vicente

EDIÇÃO:

Amira Dergham

APOIO:

FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]

Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:

BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp