No episódio #04 do SABIÁ, a gente mergulha nos bastidores dos algoritmos de recomendação, essas engrenagens invisíveis que moldam o que a gente vê, escuta e até pensa nas redes.

Explicamos como esses sistemas surgiram, como funcionam e por que são tão eficientes em nos manter grudados nas telas. A conversa vai desde os primórdios, como o sistema Grundy, dos anos 70, até os modelos sofisticados de hoje, que personalizam cada feed com base nos nossos comportamentos, conexões e dados demográficos.

Mostramos como esses algoritmos viraram peças-chave para empresas como Netflix, Spotify, TikTok e Instagram, e discutimos seus impactos na formação de bolhas, na polarização e nas nossas escolhas políticas e culturais.

Um episódio essencial pra quem quer entender como a tecnologia molda nosso cotidiano, e também como a gente pode retomar um pouco do controle nessa relação com as máquinas.

Este episódio contou com o apoio da FAPESP e da Fundação Roberto Marinho.

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APRESENTAÇÃO:

Alexsandro Almeida | Matemática – Unicamp
Bruno Franchi | Física – Unicamp

ROTEIRO:

Bruno Franchi

Victor Vicente

REVISÃO:

Leandro Tessler

COORDENAÇÃO GERAL:

Leandro Tessler

Victor Vicente

EDIÇÃO:

Aluísio Augusto

APOIO:

FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]

Fundação Roberto Marinho

REALIZAÇÃO:

BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp