#4: Rubberducks Generating Images

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Rubberduck FM

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17 episodes

2 days ago

RubberduckFMへようこそ。このポッドキャストは大学で出会った三人のホストが自分たちの興味のあるコンピュータサイエンスやプログラミングのトピックについて自由気ままに語り合うポッドキャストです。

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#4: Rubberducks Generating Images

Rubberduck FM

56 minutes 19 seconds

1 year ago

#4: Rubberducks Generating Images

今回はマサが画像生成AIの歴史、技術、応用について話します。

(00:00) イントロ
(00:17) サップをした話
(01:02) ladybirdbrowserが後継言語としてSwiftを採用
(03:30) FoundationDB
(07:46) 画像生成
(10:33) 画像生成の歴史
(10:35) Generative Adversarial Networks
(14:02) DeepDream
(16:33) Tensorflow DeepDream チュートリアル
(18:41) Denoising Diffusion Probabilistic Models
(20:17) DALL·E
(20:31) DALL·E 2
(20:40) Midjourney
(20:59) CLIP
(26:26) 画像生成の技術
(26:40) Diffusers
(28:59) U-Net
(29:04) Variational autoencoders (VAE)
(31:36) Img2Img
(32:49) LoRA
(37:29) ControlNet
(42:05) 応用とこれから
(42:11) CVPR 2024 トレンド
(44:09) Inversion-Free Image Editing with Natural Language
(46:48) Anomaly Generator

訂正

latentを「ラテント」と読んでいましたが、正しくは「レイテント」でした。

VAEのことを「Variable autoencoders」と言ってましたが、正しくは「Variational autoencoders」でした。

他にも間違いを見つけた場合は、Twitterの@Rubberduck_FMか@masaishi2001にDMください🙏