«QAk-QAk — и в продакшен» — это подкаст о качестве и QA профессии: в IT в целом, и в Т-Банке в частности. Здесь мы будем ловить самые скользкие темы, честно обсуждать актуальные вопросы и пристально рассматривать проблемы со всех возможных точек зрения. Обсуждаем качество во всех его проявлениях! Приглашаем разных гостей и задаем им неудобные вопросы о качестве.
Ведущие: Стас Буткеев и Маша Палагина — менеджерим и развиваем профессию QA в Т-Банке.
All content for QAk-QAk — и в продакшен is the property of Т-Банк and is served directly from their servers
with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
«QAk-QAk — и в продакшен» — это подкаст о качестве и QA профессии: в IT в целом, и в Т-Банке в частности. Здесь мы будем ловить самые скользкие темы, честно обсуждать актуальные вопросы и пристально рассматривать проблемы со всех возможных точек зрения. Обсуждаем качество во всех его проявлениях! Приглашаем разных гостей и задаем им неудобные вопросы о качестве.
Ведущие: Стас Буткеев и Маша Палагина — менеджерим и развиваем профессию QA в Т-Банке.
Гости — Надежда Егошина, руководитель по качеству в Т-Кассе, лидер стрима AI in QA, и Сергей Куприянов, лид команды Coretech QA.
О чем болтаем?
Узнаем, чем занимаются в AI-центре в Т-Банке и как искусственный интеллект внедряется в стрим QA. Обсуждаем, в чем реальная ценность ИИ-инструментов для QA и чем важна продуктовая обертка. Выясняем, как бабушка может заставить модель выдать важный пин-код. Решаем, как лучше расширять кругозор в сфере ИИ и почему без дискавери не будет крутого деливери.
Таймкоды:
00:32 Тема выпуска — AI в QA
1:25 Гости — Надя Егошина и Сергей Куприянов
3:31 Интро от ИИ
4:08 Разница между ML и AI
4:29 Как устроен стрим развития AI в QA в Т-Банке
5:18 Как QA-инженеры уже применяют ИИ
7:36 Ревью тестиков после ИИ
9:25 ИИ не хватает контекста
9:49 Какой объем данных можно загрузить в модель
12:02 Удачные примеры погружения модели в контекст
13:18 Почему ИИ врет,и от чего это зависит
14:23 Обратная связь для ИИ
16:53 Как узнать важный пароль у модели
20:12 Как внедряют ИИ в компании
22:30 Инструкция для QA в Т-Банке
24:21 Почему важно оборачивать технологию в продукт
26:27 Что такое системный промпт
28:18 Генерация тест-кейсов на уровне кода
30:23 Как модели анализируют картинки и таблицы
32:03 Распознавание MD и HTML-файлов
34:53 Попросить модель проанализировать архитектуру
37:14 Идея для стартапа – QA-компаньон
39:37 Можно ли измерить эффективность ИИ
44:40 Расширяем кругозор — где найти знания про ИИ
47:55 Соотношение дискавери и деливери
49:38 Выводы
Ссылки:
ИИ-ассистенты для разработчиков: Nestor: https://www.youtube.com/watch?v=1XdCOICqjvs
Nestor: Умный помощник для разработки в Т‑Банке: https://www.tbank.ru/career/technologies/nestor/
Инструменты Low Code для генерации тестовых сценариев:
https://www.virtuosoqa.com/, https://funcitonize.com
Автоматическая адаптация тест-сценариев к изменениям в коде: https://testim.io
Мульти-инструменты для QA: https://aqua-cloud.io/, https://applitools.com, https://accelq.com
Канал руководителя AI-центра в Т-Банке: https://t.me/singularityfm
Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa
Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi
О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew
QAk-QAk — и в продакшен
«QAk-QAk — и в продакшен» — это подкаст о качестве и QA профессии: в IT в целом, и в Т-Банке в частности. Здесь мы будем ловить самые скользкие темы, честно обсуждать актуальные вопросы и пристально рассматривать проблемы со всех возможных точек зрения. Обсуждаем качество во всех его проявлениях! Приглашаем разных гостей и задаем им неудобные вопросы о качестве.
Ведущие: Стас Буткеев и Маша Палагина — менеджерим и развиваем профессию QA в Т-Банке.
