In dieser Folge geht es um die nächste Evolutionsstufe für KI-Systeme: Graph RAG.Der Standardansatz Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbessert Sprachmodelle, indem er Wissen aus Vektordatenbanken abruft. Das Problem dabei ist, dass oft nur eine zusammenhanglose Liste von Fakten entsteht und der Kontext verloren geht.Wir erklären, wie die Kombination von Graphen und Vektoren dieses Problem löst. Dieser hybride Ansatz ermöglicht es, nicht nur thematisch relevante Informationen zu finden, sondern auch die komplexen Beziehungen und Zusammenhänge dazwischen zu verstehen. Das Ergebnis sind präzisere, nachvollziehbare Antworten auf komplexe, mehrstufige Fragen.