Como uma empresa realmente vira AI First sem cair na perfumaria de chatbot genérico e telas confusas. Neste papo direto com Felipe Bedê, do Mercado Livre, entramos no que importa: produtividade, métricas e arquitetura por trás de IA que gera resultado.
Do case de logística que liberou frete grátis a partir de R$ 19 à orquestração de agentes no atendimento da GoCase, passando por governança, MCP, design system com geração de interface e a linha tênue entre “IA como projeto” e “IA como produto”.
Por que ouvir agora: você sai com um mapa de prioridades para adotar IA em três horizontes. Primeiro eficiência operacional. Depois personalização útil. Só então novos modelos de negócio.
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O que você vai aprender
• O que é AI First no contexto do Mercado Livre e como testar IA antes de qualquer solução tradicional
• Como modelos estatísticos e simulações tipo Monte Carlo reduziram custo logístico e abriram espaço para frete grátis a partir de R$ 19
• Como orquestrar multiagentes de atendimento e integrar com sistemas reais para resolver 80% dos casos sem perder empatia
• Como medir valor de IA além do hype: MAU de features, frequência de uso por propósito, GMV, load factor, SPP, on-time, early, CSAT e esforço
• Governança que funciona: providers, MLGPT interno, dados isolados, limites de temperatura e acesso via MCP
• Treinamento e cultura: prompting como 80% do impacto, low code para MVPs e experimentação governada
• Quando usar NPS, quando usar CSAT e por que escalas pares geram dados melhores
🔗 Links importantes:
Felipe Bedê: https://www.linkedin.com/in/felipe-bede
Diego: https://www.linkedin.com/in/diegoalira
Gocase: https://www.gocase.com.br
Clind.ai: https://clind.ai/
Capítulos
00:00 Abertura e contexto do episódio
01:30 O que é AI First de verdade no MELI
04:00 Testar IA antes do caminho tradicional e por quê
06:30 Design System + geração de interface com IA
08:00 Verde, MLGPT e a camada de plataforma de IA no MELI
09:45 Case logístico: planejar caminhões, Monte Carlo e janela slow
12:30 Como a janela slow elevou vendas e reduziu custo
14:10 IA invisível para o usuário e percepção de velocidade
16:00 IA como produto vs IA como projeto
18:10 Como acalmar a ansiedade das empresas e por onde começar
19:30 Prompting como base e low code para MVPs
22:10 Automação de triagem com Verde Flows e integração com Slack
23:50 E-commerce AI native e o case GoCase
26:30 Orquestração multiagente e integrações reais no atendimento
29:20 Guardrails, segurança e aprendizado contínuo do agente
31:10 Resultados: 4k atendimentos dia e 80% de resolução
33:30 Governança, providers e dados isolados
36:50 MCP, acesso controlado e comparação de modelos
39:30 Mudança de mentalidade: perguntar melhor, experimentar melhor
46:30 Métricas que importam por propósito de produto
50:20 Logística avançada: load factor, SPP e on-time vs early
52:40 NPS, CSAT, esforço e escalas pares
55:00 Encerramento, próximos passos e teaser do episódio de Discovery