Егор Толстой, Стас Цыганов, Екатерина Петрова и Евгений Кателла
454 episodes
3 days ago
Берты, трансформеры, эмбеддинги, аттеншены, энкодеры с декодерами и другие страшные слова – все это разберем в выпуске с Владиславом Танковым, директором по AI в JetBrains, попутно разложив большие языковые модели на составные части.
Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka
Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Андрей Смирнов
Полезные ссылки:
Illustrated Transformer
https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/
Attention is all you need
https://arxiv.org/abs/1706.03762
Illustrated BERT
https://jalammar.github.io/illustrated-bert/
GPT-family models overview
https://towardsdatascience.com/meet-gpt-the-decoder-only-transformer-12f4a7918b36/
A bit of overview of tokenization
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter6/1
All content for Podlodka Podcast is the property of Егор Толстой, Стас Цыганов, Екатерина Петрова и Евгений Кателла and is served directly from their servers
with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Берты, трансформеры, эмбеддинги, аттеншены, энкодеры с декодерами и другие страшные слова – все это разберем в выпуске с Владиславом Танковым, директором по AI в JetBrains, попутно разложив большие языковые модели на составные части.
Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka
Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Андрей Смирнов
Полезные ссылки:
Illustrated Transformer
https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/
Attention is all you need
https://arxiv.org/abs/1706.03762
Illustrated BERT
https://jalammar.github.io/illustrated-bert/
GPT-family models overview
https://towardsdatascience.com/meet-gpt-the-decoder-only-transformer-12f4a7918b36/
A bit of overview of tokenization
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter6/1
Сегодня AI внедряют во всё: от образования и медицины до финтеха и путешествий. Но что на самом деле означает «AI-продукт» и чем он отличается от классического? Вместе с Анной Подображных разбираем полный цикл их создания: от первых прототипов и проверки гипотез ценности до бенчмарков и эвалов, помогающих измерять качество. Обсуждаем почему важно и как проверить технологическую реализуемость. Этот выпуск – практическая карта для тех, кто хочет осознанно строить AI-продукты.
Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka
Ведущие в выпуске:
Стас Цыганов, Андрей Смирнов
Партнёр эпизода — @trisigma_avito. Это платформа для проведения A/B-экспериментов, анализа результатов и управления процессом тестирования от Avito Tech. Узнать больше о Trisigma можно по ссылке: https://clc.to/5mRShQ
Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjcX1Ktr
Podlodka Podcast
Берты, трансформеры, эмбеддинги, аттеншены, энкодеры с декодерами и другие страшные слова – все это разберем в выпуске с Владиславом Танковым, директором по AI в JetBrains, попутно разложив большие языковые модели на составные части.
Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka
Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Андрей Смирнов
Полезные ссылки:
Illustrated Transformer
https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/
Attention is all you need
https://arxiv.org/abs/1706.03762
Illustrated BERT
https://jalammar.github.io/illustrated-bert/
GPT-family models overview
https://towardsdatascience.com/meet-gpt-the-decoder-only-transformer-12f4a7918b36/
A bit of overview of tokenization
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter6/1
