Este podcast aborda três temas principais:o modelo de sistemas de disparos neuronais desenvolvido pela equipe do CEPID NeuroMat; o quadro estatístico necessário para tratar rigorosamente a conjectura do "cérebro estatístico"; e os processos da construção e produção da ciência de ponta no Brasil. O objetivo primordial é ampliar e aprofundar o conhecimento público sobre o CEPID NeuroMat e, com isso, consolidar a cultura científica brasileira.
A iniciativa deste podcast tem apoio da FAPESP e da Universidade de São Paulo (USP).
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Este podcast aborda três temas principais:o modelo de sistemas de disparos neuronais desenvolvido pela equipe do CEPID NeuroMat; o quadro estatístico necessário para tratar rigorosamente a conjectura do "cérebro estatístico"; e os processos da construção e produção da ciência de ponta no Brasil. O objetivo primordial é ampliar e aprofundar o conhecimento público sobre o CEPID NeuroMat e, com isso, consolidar a cultura científica brasileira.
A iniciativa deste podcast tem apoio da FAPESP e da Universidade de São Paulo (USP).
Episódio 6 - Simulação computacional de redes de neurônios
Podcast A Matemática do Cérebro
9 minutes 19 seconds
5 years ago
Episódio 6 - Simulação computacional de redes de neurônios
Os pesquisadores principais do CEPID NeuroMat, Antonio Carlos Roque e Fernando da Paixão, e a doutoranda Cecília Romaro comentam como o supercomputador do Laboratório de Simulação (SimLab), na USP de Ribeirão Preto, faz simulações de alta performance para prever eventos neurais no cérebro e como isso contribui para a realização de modelos estocásticos.
Podcast A Matemática do Cérebro
Este podcast aborda três temas principais:o modelo de sistemas de disparos neuronais desenvolvido pela equipe do CEPID NeuroMat; o quadro estatístico necessário para tratar rigorosamente a conjectura do "cérebro estatístico"; e os processos da construção e produção da ciência de ponta no Brasil. O objetivo primordial é ampliar e aprofundar o conhecimento público sobre o CEPID NeuroMat e, com isso, consolidar a cultura científica brasileira.
A iniciativa deste podcast tem apoio da FAPESP e da Universidade de São Paulo (USP).
