...hanem tanítsd meg halászni. Richard Sutton kanadai informatikus és egyetemi professzor szerint olyan mesterséges intelligenciát kell fejlesztenünk, amely hozzánk hasonlóan felfedezi a világot, nem pedig olyant, amelybe már bele vannak kódolva az általunk felfedezett összefüggések. "Bitter Lessons" (Keserű Tanulságok) címmel publikált írásáról beszélgetünk ebben az epizódban, és a DeepMind cégen keresztül szemléltetjük a technológia rohamos fejlődését. A fehérjék térbeli szerkezetének meghatározása jelenleg egy meglehetősen nehéz feladat, amely komoly kihívás elé állítja a kutatókat. Ezen a területen sikerült áttörő eredményt elérnie az AlphaFold-nak, a DeepMind gépi tanuló algoritmusának. Mi lesz a tudománnyal, amikor már nem emberi kutatócsoportok, hanem algoritmusok fogják publikálni a legújabb eredményeket? Szükség lesz-e még az emberi elme zsenialitására, ha a jövőben még több adat és számítási kapacitás fog a rendelkezésünkre állni?