Pizza de dados e Fernanda Wanderley conversam sobre ciência de dados em imagens médicas! Esse é um daqueles episódios que você começa sem saber nada sobre o assunto e acaba muito empolgada desejando aprender mais. Nossa convidada, Fernanda Wanderley, é entusiasta de inteligência artificial para a área médica e nos conta o trabalho que desenvolve para construção de ferramentas de aprendizado de máquina para análise de imagens radiológicas. Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem a parceria especial do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Um pouco da carreira de Fernanda Wanderley Imagiologia médica Inteligência artifical para tratamento de imagens médicas Pipeline de ciência de dados Redes neurais Bioinformática Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Fernanda Wanderley Twitter LinkedIn Jessica Temporal Twitter Leticia Portella Twitter Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Data Bootcamp - curso Data Analytics Episódio 34: Pizza ao vivo - Divulgação científica Canal Peixe Babel Guia para Open Data Day 2022 - OKBR Big Book of R Base dos Dados Curso SQL para análise de dados - Canal Programação Dinâmica Menções durante o episódio 8 bits AfroPython Aprendizado de máquina em bioinformática Aprendizado de máquina Bioinformática Canal Programação Dinâmica Curso Python de Guanabara Dados biométricos DASA Data augmentation Data lake Deploy DICOM (procotolo de imagem) Episódio 023: BioinfoRmática, com Thais Sarraf Sabedot Episódio 039: Pizza dinâmica, com Programação dinâmica Especialização IA para medicina ETL (Extrair Transformar Carregar) Fila - estrutura de dados ImageNet Imagiologia médica Inteligência artificial Interpolação Kaggle Kera Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais Livro Redes neurais artificiais: teorias e aplicações. Antonio de Padua Braga, Andre Ponce de Leon F. De Carvalho, Teresa Bernarda Ludermir Modelagem de dados NDA (Acordo de Confidencialidade) Neuralmed Nina da Hora OCR (reconhecimento óptico de caracteres) Python Brasil (PyBR) Python Pytorch Redes neurais convolucionais Redes neurais pré-treinadas Tarcízio Silva The Developer Conference (TDC) Transfer learning -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute: