Audio >>> - Podcast-RSS für alle Podcast-Apps: https://feeds.feedburner.com/ogokpodcast - Spotify: https://open.spotify.com/show/00n8s2qYAgwzJQkmRGjjNA - Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/de/podcast/oliver-gassner-work-smarter-not-harder/id1481175623 - Youtube-Video: https://www.youtube.com/@OliverGassner   1. Einführung und Wiedersehen nach einem Jahr (00:02 - 00:43)Oliver Gassner begrüßt Mirko Hannig und erwähnt, dass sie vor einem Jahr bereits über KI gesprochen haben.Die Idee ist, eine Bestandsaufnahme zu machen und zu schauen, was sich seitdem verändert hat.2. Vorstellung von Mirko Hannig und seinem Fokus auf KMU (00:43 - 01:44)Mirko Hannig stellt sich vor und betont, dass er sich auf kleine und mittlere Unternehmen (KMU) spezialisiert hat.KMU sind essenziell für den Arbeitsmarkt und die Wirtschaft, haben aber oft Schwierigkeiten, mit technologischen Entwicklungen Schritt zu halten.3. Das Problem mit KI-Lösungen und ihrer Praxistauglichkeit für KMU (01:44 - 03:11)Es gibt zahlreiche KI-Startups, die Lösungen entwickeln, aber oft fehlt es an echter Praxistauglichkeit.Viele Anbieter konzentrieren sich zu stark auf technische Details, ohne sich auf die tatsächlichen Bedürfnisse der KMU einzustellen.4. Fehlende Skalierung und Probleme mit KI im Kundenservice (03:11 - 04:49)Hannig erzählt eine persönliche Anekdote über eine KI-gestützte Hotline, die ihn frustrierte.Oft werden Systeme implementiert, die nicht mit echten Kundenanfragen umgehen können.5. Chatbots in großen Unternehmen sind oft nicht besser (04:49 - 07:23)Auch große Unternehmen haben schlechte Chatbots, die Kunden eher frustrieren als helfen.Große Unternehmen können es sich jedoch leisten, ineffiziente Systeme zu betreiben, während KMU dies nicht können.6. Innovationsbudgets in großen Unternehmen vs. KMU (07:23 - 08:49)Große Unternehmen haben eigene Innovationslabore, in denen sie ohne sofortige Gewinnerwartung experimentieren können.KMU haben diese Möglichkeit nicht, sie müssen auf kurzfristige Rentabilität achten.7. Regionale Zusammenarbeit als Lösung für KMU (08:49 - 10:32)Eine Möglichkeit wäre, dass KMU sich regional zusammenschließen und gemeinsame Innovationsprojekte starten.Dies könnte helfen, Forschung und Entwicklung kosteneffizienter zu gestalten.8. KI-Grundverständnis ist essenziell (10:32 - 13:16)Unternehmen müssen zumindest ein grundlegendes Verständnis für KI entwickeln, ähnlich wie in anderen Bereichen wie Arbeitsrecht oder Steuerrecht.Ohne Grundkenntnisse kann keine fundierte Entscheidung über den KI-Einsatz getroffen werden.9. Die Gefahr von Halbwissen und Fehleinschätzungen (13:16 - 14:54)In vielen KI-Diskussionen wird viel Halbwissen geteilt, was zu falschen Einschätzungen führen kann.Unternehmen sollten sich fundierte Informationen beschaffen, statt auf gefährliches Halbwissen zu vertrauen.10. Notwendigkeit von Qualifizierungsmaßnahmen für KI (14:54 - 17:53)KI-Schulungen sollten nicht nur aus theoretischen Informationen bestehen, sondern praxisorientiert sein.Unternehmen müssen lernen, wie sie KI sinnvoll einsetzen können.11. Vergleich mit Führerscheinen und Zertifizierungen (17:53 - 19:26)In anderen Bereichen wie Datenschutz oder Arbeitsschutz gibt es verpflichtende Schulungen – für KI gibt es das nicht.Unternehmen sind selbst in der Verantwortung, ihre Mitarbeiter entsprechend zu qualifizieren.12. Veränderungen in der Serviceerwartung durch KI (19:26 - 23:33)Kunden erwarten zunehmend, dass sie rund um die Uhr Service erhalten – KI kann hier eine Rolle spielen.Unternehmen können durch KI neue Märkte erschließen und ihre Dienstleistungen international anbieten.13. Panikmache vs. Verharmlosung bei KI (23:33 - 25:09)Manche übertreiben die Risiken von KI und warnen vor massiven Jobverlusten.Andere verharmlosen die Auswirkungen – die Realität liegt wahrscheinlich in der Mitte.14. Wettbewerbsvorteile durch KI (25:09 - 27:35)Unternehmen, die KI strategisch einsetzen, gewinnen bereits Marktanteile.KI kann Prozesse effizienter machen und Kosten senken.15. Historischer Vergleich mit Schreibmaschinen und Computern (27:35 - 29:11)Technologische Umwälzungen hat es immer gegeben – von Schreibmaschinen bis zu Computern.KI wird ähnliche Effekte haben und bestimmte Jobs überflüssig machen, während neue entstehen.16. KI als Werkzeug zur Effizienzsteigerung (29:11 - 32:29)KI kann helfen, Aufgaben schneller und effizienter zu erledigen, z. B. bei Angebotserstellung oder Textgenerierung.Sie kann genutzt werden, um die eigene Arbeit wertvoller zu machen.17. KI in der Kreativbranche und im Wissenschaftsbereich (32:29 - 36:49)Die Nutzung von KI im kreativen Bereich wird stark diskutiert – viele Künstler fürchten um ihre Jobs.In Wissenschaft und Medizin wird KI jedoch bereits erfolgreich zur Entwicklung neuer Medikamente genutzt.18. KI als Denkanstoß für kreatives Arbeiten (36:49 - 41:44)KI kann helfen, kreative Prozesse anzuregen, indem sie alternative Perspektiven liefert.Menschen können durch gezielte Nutzung von KI ihre eigene Kreativität steigern.19. KI ist nur ein Werkzeug – falsche Nutzung kann schädlich sein (41:44 - 46:54)KI ist nur so gut wie der Nutzer – wer sie falsch einsetzt, erzielt schlechte Ergebnisse.„A fool with a tool is still a fool“ – es kommt auf den richtigen Einsatz an.20. Unternehmen müssen KI-Strategien von Anfang an durchdenken (46:54 - Ende)Unternehmen sollten nicht einfach mit einem KI-Tool starten, sondern erst überlegen, welches Problem sie lösen wollen.Ohne eine durchdachte Strategie kann der Einsatz von KI ineffektiv oder sogar schädlich sein.