Numerische Mathematik für die Fachrichtungen Informatik und Ingenieurwesen, Vorlesung, SS2014
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
14 episodes
9 months ago
In der Numerischen Mathematik werden Algorithmen für Probleme der kontinuierlichen Mathematik konstruiert und untersucht. Sie ist somit wesentliche Grundlage der numerischen Simulation. Diese Vorlesung gibt einen Ein- und Überblick:
- Vektor- und Matrixnormen
- Lineare Gleichungssysteme: Direkte Löser
- Lineare Ausgleichsprobleme
- Lineare Gleichungssysteme: Iterative Löser
- Eigenwerte
- Nichtlineare Gleichungen und Gleichungssysteme
- Interpolation und Approximation
- Numerische Integration
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In der Numerischen Mathematik werden Algorithmen für Probleme der kontinuierlichen Mathematik konstruiert und untersucht. Sie ist somit wesentliche Grundlage der numerischen Simulation. Diese Vorlesung gibt einen Ein- und Überblick:
- Vektor- und Matrixnormen
- Lineare Gleichungssysteme: Direkte Löser
- Lineare Ausgleichsprobleme
- Lineare Gleichungssysteme: Iterative Löser
- Eigenwerte
- Nichtlineare Gleichungen und Gleichungssysteme
- Interpolation und Approximation
- Numerische Integration
Vorlesung - Lektion 04: - Stabilität im Sinne der Vorwärts- und Rückwärtsanalyse - Stabilität der Gauß-Elimination - Stabilität für Matritzen mit Struktur - QR-Zerlegung - Lineare Ausgleichsrechnung - Lineare Ausgleichsprobleme - Bezug zu linearen Gleichungssystemen - Kondition der Normalengleichung
Numerische Mathematik für die Fachrichtungen Informatik und Ingenieurwesen, Vorlesung, SS2014
In der Numerischen Mathematik werden Algorithmen für Probleme der kontinuierlichen Mathematik konstruiert und untersucht. Sie ist somit wesentliche Grundlage der numerischen Simulation. Diese Vorlesung gibt einen Ein- und Überblick:
- Vektor- und Matrixnormen
- Lineare Gleichungssysteme: Direkte Löser
- Lineare Ausgleichsprobleme
- Lineare Gleichungssysteme: Iterative Löser
- Eigenwerte
- Nichtlineare Gleichungen und Gleichungssysteme
- Interpolation und Approximation
- Numerische Integration
