¿Sabes por qué el promedio no cuenta toda la historia? Porque no nos dice qué tan dispersos están los datos. En este video del canal "Sergio Ruiz", te enseñamos a usar las medidas de dispersión, las herramientas clave para entender la variabilidad de tus datos.   ¿Qué Aprenderás?   ¿Qué es la Dispersión?: Te explicamos por qué es crucial medir qué tan juntos o separados están tus datos alrededor del centro (la media). Varianza (σ²): La medida fundamental de la dispersión. Te enseñamos a calcularla paso a paso. Entenderás por qué sus unidades están "al cuadrado" y por qué eso puede ser un problema para la interpretación. Desviación Estándar o Típica (σ): ¡La medida de dispersión más famosa y útil! Es simplemente la raíz cuadrada de la varianza. Su gran ventaja es que se expresa en las mismas unidades que los datos originales, lo que la hace mucho más fácil de interpretar. Coeficiente de Variación (CV): La herramienta perfecta para comparar la dispersión de dos conjuntos de datos diferentes (ej. el peso de elefantes vs. el de hormigas). Se calcula dividiendo la desviación estándar entre la media (CV = σ / |μ|) y nos da una medida relativa y sin unidades.   ¿Cuándo es Importante la Dispersión?   Analizamos por qué medir la variabilidad es esencial en: Finanzas: Para medir el riesgo de una inversión. Control de Calidad Industrial: Para asegurar que los productos sean consistentes. Ciencia: Para validar la fiabilidad de los experimentos. Este video te dará las herramientas para realizar un análisis estadístico mucho más completo y profundo. #MedidasDeDispersion #EstadisticaDescriptiva #Varianza #DesviacionEstandar #CoeficienteDeVariacion #AnalisisDeDatos #Matematicas #SergioRuiz